HPE全用AI使用新混合云计算存储产品

惠普企业在巴塞罗那HPE年度发现活动上揭幕了一系列新增强混合云产品-包括存储器、开发工具以及与Nvidia联合设计机架硬件-以方便开发和部署基因化AI系统企业

未来十年需要从硬件到软件层的全栈思维, 组织倾斜应用AI部署, Evan Sparks, HPE副总裁兼AI解决方案和超计算云总经理告诉新闻大会应用极量计算强度需要数据头等输入 多数据并视新架构需要更多思维 提升处理需要完成混合设计的工作量

公告发布一天后 HPE宣布第四季度收入类传统存储计算类收入和利润逐年下降,但高性能计算、AI和IGER上调。 虽然全年总收入下降7 % 达74亿美元,服务器传统计算销售下降31%至26亿美元,智能边际收入上升41 %至14亿美元,HPC产品上升37%至12亿美元。

文件存储AI

HPE文件存储绿湖平台正在适应以更好地支持成长和演进大规模AI工作量,包括基于基因AI和大语言模型的工作量平台升级供AI模型训练改进内容包括性能密度提高,与Nvidia新Quantum-2Infiniband整合,以更好地以GPU为焦点计算,并显著提高吞吐量和能力

HPE前曾表示它正在启动云服务,由超级计算机提供电源支持高级AI应用HPE最初侧重于LLMs,计划扩展此项服务范围,使之包括气候建模、保健、金融、制造和运输等领域的专门AI应用HPE绿湖组合中的一部分,这些服务将有别于完全云型服务,而绿湖其他提供则不同即时或混合式服务

HPE与Nvidia协作AI调优推理

2020欧洲杯预赛HPE和Nvidia正协作开发计算机硬件和软件平台,专门用于企业数据中心变形AI调试过程-AI模型预测新闻数据并作出决定思想是让企业更容易适配使用AI允许公司自定义AI模型使用私有数据并用本地设备部署云基系统

平台硬件组件基于权势架构,计算组件管理在全机架层次上,即单个实体优化资源HPEProLiant计算DL380a服务器内含NvidiaL40SGPUs和Nvidia蓝战3DPUs

更新学习软件

HPE机器学习开发环境软件更新为托管服务,作为AI模型培训云基解决方案服务还包含在新的AI调优平台中,目的是帮助企业快速安全启动或推进自创AI项目简化AI模型培训过程, 假设能更快开发这些模型, 设计适应未来需求, 减少对管理和处理资源的压力此外,软件中还包含新特征生成AI,以便能够快速测试模型并编程原型

Ezmeral更新数据湖

新建AI平台中还包含HPEEEzmeral软件,该软件更新方便快捷企业处理数据、分析和AI任务软件平台允许用户用容器运行云型或非云型应用程序,设计时可顺利跨云环境工作密钥更新中包括效率更高的混合数据湖房,现在为GPU和CPU使用优化更好,方便数据管理分析同时,与HPE机学习开发环境软件整合旨在改善模型培训调优软件还具有更好的GPU分配管理功能,提高不同工作量的性能Ezmeral支持更多第三方工具,如Wislogs监控模型和Voltron数据快速GPU加速数据查询

客户将能够在2024年第一季度订购新的AI平台和各种更新组件

新建数字双技术面向虚拟资产

HPE还宣布GreenLake双机求解NvidiaOVX认证HPEProLiantGen11服务器NvidiaL40SGP解决方案旨在允许用户创建、模拟和优化虚拟资产和流程多GPU框架提供必需的基础设施、软件和服务以利用工业数字化的好处数字双特征AI加速基础设施和NvidiaOmniverse企业设计,使所有可用数据能快速洞见公司表示解决方案结合公共云弹性 和私有云安全

数字双生像实生对象或系统虚拟模型技术从单个项目开始, 现在覆盖大事件,如建筑、工厂和全市一些人甚至认为它可以用于人和事物的实现方式,使数字双生子概念大得多。