帮助新兴的大数据技术的科学超级计算机占据优势，高性能计算厂商Cray公司将发布一组包承诺，以优化公司的XC30机上运行的Hadoop的过程。
克雷框架Hadoop的，与克雷性能包Hadoop的一起，提供了一套工具和用于配置和优化XC30运行Hadoop的科学大数据式项目的最佳实践，根据公司。
Hadoop的基于Java的数据分析的MapReduce模型可以带来很多好处超级计算，虽然它并没有得到广泛的接受在社区的是，即使这两个部署的并行处理和非常大的数据集。
Cray公司已经看到其用户在Hadoop中的一些兴趣，但开源数据处理平台没有成立，以满足最科学的超级计算机的使用案例，说比尔·布雷克，Cray公司的首席技术架构师，在一份声明。
从数据移动到处理器的传统超级计算方法使计算的数据不同的Hadoop的方法。
传统的超级计算机科学数字运算往往依赖于大型分层文件格式和库增强I / O（输入/输出），这两者都不率的Hadoop是处理好面向。科学计算依赖于并行文件系统和快速互连一般在Hadoop的部署没有找到。
科学工作量也往往有更复杂的工作流程，结合两者的科学计算和分析工作负载。数据模型还共同夹杂着科学计算的数学模型，也没有Hadoop的常态。
克雷框架Hadoop和克雷性能包的Hadoop将解决这些问题，让用户获得最大的计算能力了XC30s Hadoop的工作，根据公司。
在性能包的更新，到2014年年初提供，还将包括其他系统的代码优化XC30的使用Lustre文件系统库和克雷机使用的白羊系统互连。
的XC30是克雷首屈一指的超级计算机，具有集成的服务器和交换机，色泽并行文件系统，白羊高速互连，一个创新的散热系统，和用于最小化局部性约束蜻蜓网络拓扑。
Cray公司宣布包的SC2013超级计算大会，在本周举行的丹佛。
Cray公司还宣布，它正在升级斯图加特的XC30，绰号大学“大黄蜂”，因此它将提供处理能力超过七千万亿次（每秒千万亿次的数学运算）。
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