云驱动语音识别为微软前进

微软表示,它可以通过云来了解人们如何使用语音识别技术,从而迅速改进这项技术

多年来,在手机或其他设备上使用语音识别技术一直是一种新奇事物——人们尝试过一次就再也不会尝试,通常是因为它的效果非常糟糕。但据微软称,最近的发展,包括利用云计算能力,已经使它更有用,并将使它在不久的将来变得更好。

在微软所有的服务主机中,语音识别使用的是该公司最大的云系统之一,微软语音总经理Zig Serafin说。它包括Orbitz和美国航空等大公司的客服电话使用的语音应答系统,以及让移动Bing用户通过语音搜索和Ford Sync用户问路的技术。

微软在2007年收购Tellme后进入了这个领域。语音识别已经出现多年了,但效果不太好。

IDC分析师威尔?斯托费加(Will Stofega)表示:“当时,即使只是站在一间安静的房间里,尝试在手机上使用一些嵌入式软件,也会很痛苦。”

但微软表示,这项技术已经有了足够的改进,在微软处理的所有移动搜索中,现在有20%使用语音搜索。

微软利用云来收集人们如何使用这项服务的信息,以此作为改进它的一种方式。例如,如果用户在Windows Phone 7设备上对Bing说“西雅图意大利餐厅”,微软就会知道用户是否点击了结果,大概得到了他们想要的答案。相反,用户可能会多说几次搜索查询,表明微软可能没有得到正确的翻译。微软还收集了手机连接方面的信息,以防它在一定程度上要为糟糕的结果负责。

Serafin说:“这些数据变得有价值,可以帮助改善这个系统的基础科学。”

谷歌也允许用户通过语音搜索,还有其他使用语音识别的产品,类似地使用后端处理来了解人们使用这些服务的方式。

在微软,由于同一后端系统处理多种产品的语音识别,该公司目前每年处理约110亿次语音请求。在新的Windows Phone 7设备上,用户按住home键可以启动语音功能,该功能可以用来控制手机上的许多应用程序。

微软从位于硅谷的网络运营中心筛选大量数据。Serafin说:“看到这么多的申请真是太有意思了。”“这就像走进了一个迷你版的NASA。”

反馈回路的一些元素是自动的,这样语音识别引擎本身就有能力解析数据,他说。一些数据会由专家仔细检查,然后对系统进行更改。

向大量用户学习的能力是微软下一步语音识别的一个因素,该公司称语音识别为对话理解。塞拉芬说:“我们正在利用语音方面的潜在研究和开发工作,并将其与机器学习技术和自然学习联系起来,以便更好地推断用户想要做什么。”

微软语音业务市场营销高级总监Ilya Bukshteyn表示,会话理解将能够从多种应用程序中获益。Bukshteyn举例说,用户可以对Bing说:“为Zig和我明天晚上找个地方吃饭。”然后手机会自动检查Serafin和Bukshteyn的日历,发现他们将在旧金山。从那里系统就会知道这两个人以前吃过寿司。然后电话会询问Bukshteyn,问他是否会在旧金山吃饭,然后问他是否喜欢寿司。

Serafin表示,与此同时,微软希望保持领先于谷歌,谷歌是该领域的主要竞争对手。微软认为它领先于谷歌,因为它已经在同一个平台上为广泛的用户提供语音识别,包括游戏玩家、手机用户和司机。

Gartner分析师伯尔尼埃利奥特(Bern Elliot)说,这是一个明显的优势。“通过Tellme,他们实现了从预先设置到云端的不可思议的扩展,”他说。“他们有能力在很多市场发表演讲。”

此外,微软认为它在处理上有优势,可以让系统向用户查询更多细节或信息。

谷歌最近收购了一家名为“语音艺术”的公司,或许可以提供类似的功能。谷歌表示,语音艺术是一家能够生成自然计算机语音的语音合成公司。在一份关于此次收购的声明中,谷歌表示,该公司可以帮助其提供语音输出,或对使用语音识别技术的人做出回应。

Stofega说,微软在用户体验方面也有优势。在Windows Mobile 7手机上,用户可以看到一个Tellme图标和一排圆点,表示该服务正在处理语音。“这不是技术问题,但从体验的角度来看,它很酷,”他说。

微软表示,希望在所有服务中使用类似的图标和品牌,这样用户就能意识到,无论他们是在使用Kinect还是Windows Phone 7,他们都可以以类似的方式使用语音。

谷歌和微软都必须与语音识别技术开发领域的领先者Nuance竞争。Nuance以拥有最好的语音技术而闻名,Elliot说。有传言称,苹果可能有意收购Nuance,这意味着苹果、谷歌和微软将在另一个领域展开竞争。

虽然这些公司都在语音识别方面取得了进展,但它们仍有很多工作要做。斯托费加说:“在背景噪音和其他问题上还有其他核心问题没有真正得到解决。”

Nancy Gohring报道移动电话和云计算IDG新闻服务。在推特上关注南希@idgnancy。南希的电子邮件地址是Nancy_Gohring@idg.com

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