英特尔研究人员公布了他们最新的四核酷睿i7处理器之间和两岁的Nvidia显卡的性能比较的结果，并发现英特尔处理器所无法比拟的图形芯片的并行处理性能。
平均而言，Nvidia的的GeForce GTX 280- 2008年6月发布的 - 2.5倍，比3.2GHz的英特尔酷睿i7的速度更快的处理器960，和更快的超过14倍在某些情况下，英特尔的研究人员报道纸名为“揭穿100X GPU与CPU的神话：吞吐量计算对CPU和GPU的评价”
力图抹黑声称GPU的超越英特尔的处理器由100倍，研究人员比较了Nvidia的GPU运行一组14吞吐量计算内核的四核酷睿i7处理器的性能。比较的目的是测试芯片的并行处理能力。
正如其名称所暗示的，并行处理涉及解决多个任务同时而不是串行处理，这就需要以连续的顺序处理任务。
图形芯片，拥有几十个用于绘制多边形和映射用于在计算机屏幕上创建逼真的图像纹理的核心，很好地适用于并行处理任务，同时用更少的，更强大的核的处理器，如酷睿i7，更好适合于串行处理的应用程序。这并不是说，四核芯片，如酷睿i7无法处理并行处理任务;他们可以，只是没有和像GTX280的GPU，为英特尔研究证实。
“这是一个难得的一天在技术的世界，当你争一个公司在一个重要会议上站起来，并宣布你的技术仅达14倍，比他们快，写道：”安迪·基恩，Nvidia的GPU计算总经理，上该公司的博客，它提供了一个链接到英特尔纸。
即便如此，基恩是不是由英特尔所报告的性能余量印象深刻，列出10个Nvidia的客户，看到应用程序性能的100倍以上通过优化他们在GPU上运行。英特尔所做的性能对比可能并不包括获得来自GPU的最佳性能所需的软件优化，他说，并指出，英特尔没有提供在比较中使用的软件代码的细节。
“这不会是第一次在业界使用这些类型的基准索赔看到英特尔，”他写道，提供了一个链接到美国联邦贸易委员会反垄断诉讼在2009年起诉英特尔。
在该诉讼中，FTC指控以前的基准测试结果报告的英特尔“不是典型的计算机的使用或性能的准确的或现实的措施，因为他们没有模拟‘真实世界’的条件。”
不管CPU和GPU之间的确切性能差异，图形芯片是高性能的日益普遍的特征计算系统，其中包括极为强大的计算机就像中国的星云系统。星云，这是目前世界上第二个最强大的计算机，是由至强服务器芯片和NVIDIA GPU的组合提供动力。
添加GPU的系统可以显着提高性能，同时降低成本，与仅使用CPU的内置系统功耗，总部位于新加坡的服务器制造商的CEO尤里·DROZDOV说Novatte。
去年，Novatte建立了一个系统的金融客户是想跑定价模型。该系统，耗资超过100万$，使用60个Intel Xeon处理器和120的NVIDIA GPU。具有类似性能的系统单独使用Xeon处理器将花费百万$ 1.6，消耗更多的将近28％的功率，使之更加昂贵比内置的GPU系统建成运行，DROZDOV说。
就其本身而言，英特尔识别在其产品线具有强大的并行处理芯片，以补充其CPU线的重要性。五月份，英特尔宣布了骑士角50核芯片，该公司希望将挡开在高性能计算领域的图形芯片厂商竞争的发展。英特尔没有说，当骑士角将可用。
相比之下，Nvidia的GTX280拥有240个处理器核心，而公司最近发布特斯拉M20系列GPU的有448个核心。