汽油每加仑超过4美元。原油交易处于历史最高水平——每桶超过125美元。石油和天然气公司也获得了丰厚的利润。今年5月，埃克森美孚(Exxon Mobil)公布上一季度利润为109亿美元，仅略低于上一季度创纪录的117亿美元。
说贪婪的石油公司正利用市场恐慌，利用企业和个人消费者赚钱，这是一个很有诱惑力的解释，也是政治上的权宜之计。毕竟，我们很多人别无选择，只能购买燃料。我们开车去上班，而那里的建筑在冬天必须供暖，物资必须运输，产品必须用卡车运输，行政人员必须用飞机飞来飞去。
然而，经济学家会反驳说，抓住机会——发现一个赚钱的机会并继续前进——正是企业应该做的事情:这就是资本主义。石油公司擅长识别自己的利润优势所在。他们通过复杂的商业智能系统获得这一优势。
没有良好的BI石油行业信息提供商能源情报集团(Energy Intelligence Group)的高级编辑戴维·纳普(David Knapp)说，美国的石油公司是在拿自己的生计冒险。“那些在理解上落后的人在表现上也落后，”纳普说。商业智能就是要理解是什么让你的公司和你的行业蓬勃发展。举例来说，抵押贷款机构之所以破产，部分原因是它们没有对正确的客户数据进行足够的分析，并与风险较高的借款人签约。陷入困境的零售商正在研究财务智慧，以决定是否应该像Borders Group那样寻求贷款以维持运营，还是像RedEnvelope和Lillian Vernon那样申请破产保护。
石油公司的全球勘探和生产的副总裁兼首席信息官Gary Lensing说，石油公司一直是靠BI生存和死亡的赫斯。“数据驱动着我们的工作，总是量化价值所在。”
赫斯和它的竞争对手从四面高墙内外收集数据，再加上战争、天气和全球政治等不确定因素。油气行业的BI并不是简单的购买一套分析工具并将数据输入其中。石油公司通过多层软件传递信息，几乎每个员工都专注于收集和存储某种数据。例如，埃克森石油公司希望其地球物理学家了解Fortran、C和Java，这样他们就可以编写自己的代码，进行快速分析。当Hess钻井时，工程师每15秒收集一次状态数据。
通常，石油和天然气的专门应用程序，如Paradigm Geotechnology的地质学(用于在地震测量中寻找模式)或Professional DataSolutions的PDI FocalPoint(用于在仪表板上跟踪加油站商店的销售)，都有自己的分析能力。但要获得公司业绩的全球视野，这些数据必须输入现成的数据大多数cio熟悉的BI分析和报告包，比如Cognos或SAS Institute的那些。然后，这些公司添加了供应链信息。SAP for Oil & Gas模块管理着Hess和Valero等公司的供应链。这些公司也至少使用一些SAP的分析和存储应用程序，包括Business Warehouse。石油公司将数据存储在两种通用数据库中，例如甲骨文，以及石油行业的专门公司，如哈里伯顿的OpenWorks或StratWorks。
当涉及到BI在美国，大型石油公司有一个宏大的愿景。“我们不像其他行业那样受交易驱动，”兰辛说。“你是在试图通过从交易中榨取几分钱来提高运营效率，还是在关注核心资产并试图获取额外价值?”
研究石油公司是如何处理商业智能的，你将发现有价值的经验教训，以提高自己的商业智能努力，无论你试图优化利润或挖掘未开发的市场。
汽油价格的因素
老一辈人称石油为“德克萨斯茶”，但美国石油业真正开始于宾夕法尼亚州，1859年在一个农民小溪的岩石间发现了汩汩作响的轻质原油。起初，人们用它来给机器上油和点灯。50年后，钻井平台从全国各地的油井中开采出了黑金，创造了财富。现在，和当时一样，石油商们对他们的声明谨小慎微，对他们所知道的情况也不愿多说。但有些人会说他们是怎么知道的。
在这个行业里，五大石油公司去年的销售额达到了1.5万亿美元，小偷们把情报作为目标。例如，今年2月，市值1120亿美元的巴西国有石油巨头巴西国家石油公司(Petrobras)有4台笔记本电脑和两个硬盘被盗。该公司对巴西新闻媒体表示，这些文件中包含“秘密而重要的信息”，涉及一个海洋油藏，未来几年可能生产高达80亿桶石油。据悉巴西警方正在调查此事。类似被认为是从巴西国家石油公司窃取的地质信息，属于“上游”业务的一部分，即公司和国家在地下深处勘探和钻探石油。分析人员将地质和地震数据与假设工程模型结合起来，展示如何最好地开采石油，以及这个多年项目的预计成本，解释说路易埃利希，首席信息官兼总裁雪佛龙公司信息技术。
然后是“下游”工作，将原油提炼成可用的东西，如汽油或柴油，并将这些产品销售和交付。例如，这些工作可以提供有关炼油能力和产量以及营销和分销成本的信息。
埃克森美孚和雪佛龙这两家美国最大的石油公司被称为“一体化”石油公司，这意味着它们的业务既涉及上游，也涉及2020欧洲杯夺冠热门下游。不过，巴西国家石油公司也是如此埃利希他指出，没有一家公司是完全整合的，这意味着它在地下发现的东西最终都会进入自己的炼油厂。他说，雪佛龙可能会发现炼油厂无法处理的原油。“有些类型的石油需要更复杂的炼油能力来处理。”雪佛龙每天生产大约200万桶石油，其中只有15%是在自己的炼油厂提炼的。
另一些人只关注其中一端或另一端。举例来说，瓦莱罗是美国最大的炼油商，专注于将石油转化为其他产品的下游工作。
上游的成本通常高于下游。例如，埃克森美孚公司2007年在上游业务上花费了157亿美元。雪佛龙155亿美元。但下游成本也在增加。埃克森美孚为11亿美元，雪佛龙为34亿美元。
加油站的价格反映了这些费用。原油价格占天然气价格的大部分，占今天4美元以上价格的73%美国能源部。与此同时，炼油占8%;分销和营销也是如此。剩下的12%作为州税和联邦税。电子数据系统公司(Electronic Data Systems)的石油行业IT顾问大卫•史密斯(David Smith)表示，每家石油公司都会分析其成本和潜在收入，试图在每一步都获利(税收除外，因为税收是固定的)。
史密斯说，当你试图预测价格时，单靠传统的供求经济学原理是不够的。他说:“政治不稳定，对伊朗和伊拉克的恐惧，这些都产生了连锁反应和情绪反应。”
“你必须将这种波动性与实时市场数据和你无法预测的因素结合起来。”
石油巨头的大图景
除了石油以外，如今最需要发现和管理的是实时的数据和利润。或者接近它。这就是赫斯想要的。
Lensing表示，在过去4年里，这家市值320亿美元的综合石油公司一直在构建BI系统，以尽可能接近实时的方式跟踪和解释勘探和生产价值链上的数据。其构想是能够看到其在挪威、丹麦、英国、美国、泰国和非洲的所有资产的活动。它在赤道几内亚的四个油田今天的产量是否如预期的那样?新泽西州的炼油厂是否已满负荷运转，还是在月底前能吸收更多的石油?从上周六中午开始，其1370个加油站的销售额是多少?
不过，没有一种商业智能产品能做到这一切。在财务分析方面，Hess主要使用甲骨文去年收购的Hyperion公司的工具。为了估计油井能生产多少石油或天然气，该公司开发了一个储层地形模型，该模型部分基于该地区反射地震波的读数。为了了解油井生产模式，Hess使用了Tibco的Spotfire工具，该工具在制药公司中很受欢迎。Spotfire让分析人员通过生成图形、图表和其他图片来可视化数据，用户可以通过查询向下钻取数据。
该公司还安装了OSIsoft性能管理软件，部分是为了收集运营数据，以衡量平台和储罐的运行效率。那个项目还没有完成。与此同时，Hess每天都会通过安全的FTP传输收到有关其合资企业(如与壳牌在墨西哥湾的合资企业)业绩的上传。
BI链的实时部分之一就是数据。休斯顿的工程师可以监控钻井活动在西非,看到一个异常的钻头沉入海底,可以通过卫星发送数据到地球科学家在休斯顿,谁能查看可视化和电子邮件建议如何调整机器,透镜说。
他表示:“在一个平台上，人们能够与家庭办公室的人沟通，并在同一组数据上工作，这意味着我们可以更快、更准确地完成更多工作。”“你选择如何分析数据和做出决策，这就是你的竞争优势。”
从理论上讲，生产速度加快意味着，当市场价格像现在这样处于高位时，赫斯公司可以更快地销售更多的原油或成品油。
新业务的成本
对巴西国家石油公司来说，在巴西近海发现的一个油田可能成为世界第三大油田，仅次于沙特阿拉伯和科威特的油田。潜在的收益:330亿桶。
这是巴西国家石油机构4月份作出的非官方估计。巴西国家石油公司官员拒绝证实这一消息，坚称必须进行更多的测试。Olinto Gomes de Souza Jr.是那里的一位高级地质学家，他正在帮助分析一些测试数据。
经过四年的勘探和计算机模拟，该公司去年11月宣布，它在海面下6500英尺和海底16000英尺处发现了石油。现在证明钻探仍在继续，钻探石油顶部的岩石和盐层。每一厘米，巴西国家石油公司都会观察10到12个变量，包括温度、压力、岩石和沉积物的重量。存储在Oracle数据库中，使用SAS Institute的分析软件进行查询。
在地质学家评估了这些信息后，它与财务现实发生了很大的冲突。de Souza说:“我们花的钱非常多，光是一口井就花了1亿美元。”“我们想把它做好。”
为了实现到2020年成为世界五大石油公司之一的目标，巴西国家石油公司必须承担一定的风险。从这个发现中开采石油的成本很高，部分原因是它位于地球深处。他说:“没有一家公司试图在它下面进行探索。”但令人鼓舞的数据已经引发了重大人事决策:巴西国家石油公司(Petrobras)成立了一个新的高级管理团队，负责监督该地区的勘探工作，并计划聘用1.4万名钻井人员、地质学家和工程师。从最初的勘探到原油生产和成品汽油销售需要数年时间，因此企业必须在5年、10年、15年之后建立市场模型。研究人员Knapp说，他们混合使用了自己的情报和公共数据，比如来自能源信息管理局(EIA)的数据。
例如，汽车制造商继续提高其汽车和轻型卡车的燃料效率，并制造电-气混合动力车。根据EIA的数据，到2030年，轻型汽车平均每加仑汽油能行驶27.9英里，比2006年多40%。Knapp解释说，一项高度简化的分析表明，如果人们减少汽油使用量，天然气价格就会下降，这就会降低昂贵的钻井的利润。
尽管中国和印度的天然气需求正在增长，但到目前为止还不足以抵消美国需求预期的下降。新的油井和钻机技术可以降低钻井成本，但没有人知道具体的时间和数量。不缺乏数据点;该值在解释中。“这是关于过滤，而不是寻找一条信息，”他说。“理解这整堆东西能为你做什么是关键。”
调整为实时变化
每周三上午，让纽约商品交易所(Nymex)交易大厅一片疯狂的喊叫声和手势开始平静下来。石油交易商正等待美国能源情报署(EIA)公布各国原油和汽油库存数据，以及全球原油价格数据。