上午10点30分，EIA的网站出现了一场风暴:该网站的首席分析师查理·里纳(Charlie Riner)说，15秒内每秒有1,000个页面浏览。美国和其他国家的石油公司、大宗商品交易商、分析公司和政府机构都编写了收集数据的机器人。2020欧洲杯夺冠热门然后交通消退。
美国能源情报署(EIA)高级石油分析师肖尔(Joanne Shore)说，库存是业内最受关注的数据。肖尔说:“当它出现时，市场就会受到影响。”例如，如果美国的供应较前一周大幅下降，这可能意味着需求在上升，价格也可能会上升。不仅仅是交易者想要这些数据。像瓦莱罗这样的公司在分析库存和市场活动时，将其纳入其中，这样他们就能始终知道自己与竞争对手相比的地位。
在石油和天然气行业，你就是你所拥有的。在某一特定时刻，等待提炼的原油数量，或储存罐中准备出售和运输的已加工液体的数量，代表了一家公司的很大一部分价值。作为一家炼油商，瓦莱罗公司购买成桶石油，将其加热和加压制成其他产品，如柴油、沥青和润滑油。这家市值950亿美元的下游公司拥有17家炼油厂，每天生产310万桶产品。
但瓦莱罗公司一天的销售额并不多，所以它必须将成品储存起来，直到它们准备好运送给客户。该公司跟踪自己的库存动向，就像第一次做母亲的研究自己的婴儿一样。今天上午我们卖了多少产品?现在呢?现在呢?
负责会计处理优化的副总裁柯克·休伊特(Kirk Hewitt)说，市场分析师“每天要运行几百次库存报告”。由于原油价格在交易时段波动，Valero的销售和营销人员希望经常更新价格，这样他们就能以最有利可图的价格销售产品，并以最佳价格购买原油供应炼油厂。
休伊特解释说:“我们面对的是一种价格瞬息万变的大宗商品。”“所以我们的利润每分钟都在变化。我们的成本每分钟都在变化。”
在全公司范围内，瓦莱罗员工每月生成超过20,000份报告。从加油站的损益表，到应付发票的状况，再到电信费用，这些都有。
Valero使用Information Builders的WebFocus工具来进行几乎所有的BI报告，但不用于库存报告，因为库存报告必须既快又脏。为此，用户可以查询Valero的SAP Business Warehouse系统，该系统从Valero炼油厂的SAP R/3系统收集运营数据。数据包括原油加工的数量以及由此生产的产品数量等项目。他说，这些信息以Excel电子表格的形式呈现，因为“这是一种快速获取快照的方式。”
瓦莱罗希望在整体上提高商业智能的速度。现在大多数报告使用数据仓库的信息，这些数据仓库每天晚上都有来自SAP的批量更新。但是Hewitt说，转向面向服务的架构将使更新更加频繁，因此分析师可以在一天中查询更多的当前数据。为了实现这一目标，该公司正在与SAP合作实现SAP Exchange Infrastructure(简称XI)。他表示，Valero仍将使用WebFocus进行假设分析和报告演示。
虽然技术在变化，但分析的目的却没有变化。Valero监控其库存的价值，以及加油站的销售和效率，在观察需求和供应变化的同时调整其产品的价格。仅仅因为油价飙升并不意味着瓦莱罗就一帆风顺。除了汽油，该公司还生产沥青、硫磺和其他次要产品。这些产品的价格涨幅没有汽油那么大，也没有与生产这些产品所需的原油价格的涨幅成比例。瓦莱罗必须平衡它的依赖性。
数据分析也有助于降低燃料成本UPS处理卡车上的信息，以提高效率和省钱
在UPS，数据无处不在:在包裹上，在司机手持记录客户互动的手持设备上，甚至在那些无处不在的棕色卡车里。UPS的车辆包含从卡车内部200多个来源获得的大量数据。去年，该公司找到了一种降低燃料成本的方法，通过使用远程信息技术将这些数据整合在一起。
远程信息技术是指用于向车辆之间传输数据的系统。UPS的系统使用现成的远程信息处理软件来帮助收集和汇编卡车上的数据。然后，使用内部开发算法的专有应用程序允许UPS汽车和运营人员查询和分析信息。
2007年，UPS在佐治亚州的334辆送货卡车上试行了远程信息处理项目。对数据的分析帮助每个司机每天减少了24分钟的配送卡车空转时间，估计每个司机每年节省了188美元的燃油。“这就造成了大量的燃料浪费，”他说杰克李维斯UPS工业工程集团的一位经理说，“大量的碳被排放到空气中，而这是不必要的。”UPS在美国有9万多名包裹司机，因此潜在的节省金额可能高达数百万美元。
此外，从远程信息系统中获得的许多见解让汽车集团的工程师们大开眼界，甚至有些违反直觉。例如，UPS通常根据时间因素安排机队维护。但工程师和其他“数据挖掘者”(Levis这样称呼他们)发现，UPS正在更换其货运卡车上的大型零部件，而远程信息技术显示，实际上需要更换的只是一个o形环。李维斯说:“这不是一份1000美元的工作，而是一份20或30美元的工作。”
随着运营分析师梳理数据，寻找其他效率模式和安全趋势，还有更多需要学习的地方。例如，UPS送货人员可能会在他们的路线上行驶不必要的里程。“在寻找东西方面，我们只是触及了皮毛，”李维斯说。（阅读这个故事的扩展版本．)
——Wailgum
管理未知因素
金融市场经常因恐惧和不确定性而波动。问题是，没有人能预测大宗商品价格将朝哪个方向走，或者会有多少收益或损失。
4月21日，有消息称，身份不明的袭击者用火箭刺穿了一艘驶往沙特阿拉伯的日本油轮。同一天，荷兰皇家壳牌公司(Royal Dutch Shell)宣布，抗议尼日尔三角洲石油开采活动的非洲民兵破坏了尼日利亚的一条输油管道。由于担心石油供应，交易商将油价推升至每桶117美元，创下新高。
还有一些不那么暴力但不那么不稳定的事件。比如2005年的丽塔飓风和卡特里娜飓风，或者炼油厂爆炸。即使是一家大型炼油厂发生火灾或爆炸，其停工时间也会拖累该公司的收益，并影响整个行业数年。字面上。
价值210亿美元的英国石油公司BP已经付出了金钱和人命的代价。2005年，英国石油公司位于德克萨斯州得克萨斯城的炼油厂发生爆炸和火灾，造成15人死亡，170人受伤。这家炼油厂本身生产的汽油约占美国销售汽油的2.5%，因此不得不部分关闭。2020欧洲杯夺冠热门同年晚些时候，它又遭受了丽塔飓风和卡特里娜飓风的破坏，直到今年2月才完全重新开放。英国石油公司最新的年度报告显示，该公司在美国的利润已经下降，部分原因是得克萨斯城的灾难，从炼油厂爆炸那年的126亿美元上升到去年的74亿美元。
与此同时，雪佛龙在其年度报告中指出，尽管2007年石油行业的产品利润率普遍较高，但雪佛龙的精炼产品利润率“受到其美国三大炼油厂计划外停产的负面影响”。由于这些问题，雪佛龙美国炼油厂2007年的原油蒸馏产能为85%，而2006年为99%。雪佛龙在美国的下游利润从2006年的19亿美元下降到9.66亿美元。
EDS顾问史密斯说，竞争对手应该准备BI，以立即评估像英国石油公司(BP)在得克萨斯城的灾难或雪佛龙(Chevron)的部分关闭等事件。他说:“如果我是壳牌，我应该明白，填补BP和雪佛龙可能无法完成的天然气订单的机会是什么。”
达拉斯联邦储备银行(Federal Reserve Bank of Dallas)开发了一个预测汽油价格的模型，该模型可以解释意外事件。那里的能源经济和微观经济政策分析主管斯蒂芬·布朗(Stephen Brown)使用了Excel和EViews的组合，EViews是一个基于微软windows的应用程序，旨在执行回归分析。EViews来自定量微软件公司，这是一家位于加州欧文的私人控股公司。与大多数BI工具不同，EViews是专门为分析时间序列数据而设计的。高级回归分析功能通常不是主流BI工具的一部分，尽管SAS和SPSS提供了一些功能。大学有时会提供这样的工具(甚至是免费的)，包括宾夕法尼亚州立大学的EasyReg和明尼苏达大学的Arc Software。
首先，布朗假设在给定的一年里会发生一定数量的不可预测的事件。例如，一些炼油厂会因为火灾或飓风的破坏而关闭一段时间。布朗通过查看炼油厂的历史数据来计算平均停运率，然后建立他的模型来解释这个问题。他解释说:“我们已经说过，过去发生的所有这些不寻常的事件，平均而言，将来也会像过去一样发生。”
布朗的模型无法解释的是政治。没有办法计算出国家领导人行为不稳定的平均影响——这是雪佛龙必须处理的2140亿美元的问题。该公司表示，其已探明石油储量的26%在哈萨克斯坦。哈萨克斯坦不是最稳定的国家。它于1991年脱离俄罗斯，现在由一位被授予终身权力并免于刑事起诉的总统统治。
据发言人肖恩·科米(Sean Comey)说，雪佛龙不会就公司人员或业务的安全置评。然而，在其最新的年度报告中，雪佛龙将哈萨克斯坦业务列入警告“政治不稳定可能损害雪佛龙的业务”。
从Wildcat到Datacrat
没有人认为石油不是一个利润丰厚的行业。所有这些利润不仅仅来自于良好的商业情报实践。但如果把公司的每个员工都当成数据分析师，那就太有说服力了。
Hess首席信息官Lensing说:“工程师、地球科学家和每个人从一开始就接受了BI的教育。他说，任何行业的人都可以获取信息，并借助工具来解读过去、模拟未来，想象两者之间的不同路径，它们可以改变公司的发展轨迹。
这篇题为“石油公司如何利用BI实现利润最大化”的文章最初发表于首席信息官 ．