思科认为,数据分析是网络边缘的财富

如果你需要知道假日购物者什么时候会结账,或者商店的货架什么时候需要进货,思科系统(Cisco Systems)表示,一个路由器可以告诉你。

这家在30年前将路由器商业化的公司,现在正利用它们将大数据分析带到网络的边缘,有些类型的数据在几秒钟内可能是无价的,但不值得存储或发送到云上。

这是思科万物互联分析(Cisco Connected Analytics for the Internet of Everything)的一部分,该公司将于周四推出一系列新功能和现有功能组合。思科首席执行官约翰•钱伯斯(John Chambers)和服务总监埃德扎德•欧比克(Edzard Overbeek)将在思科总部的一个活动上发布这一消息,以此衡量思科对其万物联网(IoE)愿景的重视程度。思科认为,该愿景在未来10年将为整个经济带来19万亿美元的机遇。该公司表示,其中的数据分析价值7.3万亿美元。

思科希望帮助企业和服务提供商整合来自不同来源的多种类型的数据,并收集见解来帮助他们运行。该公司已经开始研究客户的需求并制定解决方案。现在,一些经过多次整合的解决方案也可以打包使用,不需要所有定制的现场准备。最初的软件包包括网络和视频分析。

物联网——思科将其称为ioi,包括相关的产品和服务——通过将这两种过程扩展到更多的站点,可能会改变计算和网络的面貌。在某些情况下,这可能是使物联网可行的唯一方法,因为通过网络发送数据需要时间和金钱。

虽然核心数据库和应用程序仍然在企业中产生大量的大数据,但另一波比特来自网络的边缘。思科说,在某些情况下,为了从这些数据流中收集有用的信息,企业将不得不在现场进行。这可能是因为要通过广域网发送太多的数据,或者是因为到云的往返时间太长。

思科数据分析业务部门副总裁兼总经理迈克·弗拉纳根(Mike Flannagan)表示:“通过在数据产生的地方进行处理,你实际上提高了快速做出决策的能力。”云计算和企业数据中心仍将在分析领域发挥作用2020欧洲杯预赛,比如从长期收集的数据中学习。

其他供应商,包括英特尔同时,他们也把目光放在了计算机的边缘,在未来几年里,成千上万的微型计算机将会被销售出去。思科称之为“雾计算”发起了一项重大努力今年早些时候在该地区。

思科表示,由于它为许多商店、分公司和远程站点提供网络服务,因此它在现场分析数据方面处于有利地位。例如,它正在其ISR(综合服务路由器)线路中建立数据分析能力,这是一系列远程和分支网络系统,可以通过各种专用模块实现。其他设计用于铁路车厢或管道上的更小、耐候性更强的路由器也可以做一些分析。思科也在其他产品中建立分析,包括视频安全摄像头,它可以决定给定片段是否有趣到值得保存。

对于视频分析如何改善运营的例子,思科描述了在一个不知名的仓库式零售商店的部署。弗拉纳根说,思科在那里部署了处理本地视频数据的系统,以帮助跟踪库存和人员配备。

据思科称,与销售点系统相比,该商店在货架上安装了摄像头,以更有效地观察产品的可用性。新的机制不再依靠员工在POS终端上检查每件产品进出部门的情况,而是自己不断地监视货架。

弗拉纳根说:“通过视频画面,我们可以确定货架何时是空的,何时有产品。”思科表示,如果盒子不能总是正确地摆放在货架上,机器学习可以帮助系统识别产品。弗拉纳根说,摄像头不一定非要来自思科。

视频分析预防错误源于诸如回报,员工可能会返回,开封项目和放回架子上记录,行动之前在POS。商店的劳动力成本下降,因为员工不浪费时间补充货架上不需要,和收入增长,因为许多消费者发现意外空货架,根据思科。

同样使用视频,思科也使用人们在商店的位置数据来预测结账队伍何时开始变得拥挤。该系统学会了预测很多购物者何时会前往收银台。例如,它发现顾客在结账前倾向于去冷冻食品通道。弗拉纳根说,基于此,当冷冻区拥挤时,商店可以叫更多的员工到店前。

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