医疗机构被锁定到大数据，一切从人群健康管理，基因组研究。对于宾夕法尼亚医学院，医疗系统和医疗学校与费城宾夕法尼亚大学的附属，这些技术的进步是感人的患者非常现实的方式。
临床医生和宾夕法尼亚大学医学院医学信息学专家组成的团队将利用大数据技术在临床质量改进，基因组研究，数据可视化，诊断应用程序和社交媒体的连念力创新。
这个大数据的做法已经产生了一个显著的成功：宾夕法尼亚团队提高临床医生预测哪些患者是在发展败血症，感染的威胁生命的并发症的风险的能力。这些患者现在可以识别比引入算法前24小时前。
由Mike Draugelis，在宾夕法尼亚大学医学院的首席科学家数据的带领下，球队用途的见解从大规模并行计算机群得出存储数据量巨大，建设新的医疗方案的原型。这些途径，然后与患者测试，结果反馈到算法，使计算机能够从错误中学习。宾夕法尼亚医学院，由此拉开了全国医药第一所学校于1765年，是对获奖者IDGE的数字边缘奖25其大数据项目。
Draugelis和他的同事在工作宾夕法尼亚大学医院。在学术研究方面，该大学的医学院已推出研究所生物医学信息（IBI）使用大数据技术进行基础研究。在2013年宣布，IBI现在几个月命名杰森·摩尔，谁在达特茅斯成立了类似的机构，其主任后撞在了一起。IBI将集中努力精密药，即开始热场基因组测序成本下降起飞。
The effort to link genomic differences with "phenotypes" — the variations in patients' characteristics and diseases — has been underway for five years, notes William Hanson, M.D., who is chief medical information officer and vice president of Penn Medicine, and serves as a member of IBI. But he says he sees this kind of research quickly accelerating. (To hear more about the UPenn project, check out this视频访谈与Hanson和格伦·法拉，在宾夕法尼亚大学医学信息服务软件开发的高级总监。视频也出现在这个故事的顶部。）