物联网允诺提高机器智能,提高工序效率,提高消费者设备响应能力研究公司Gartner表示 将多于2020年前全球使用200亿连通.
但这些受约束设备常运行过期软件,必须人工补丁升级市场潜力巨大,但风险也是如此
寻找成功IoT业务模型的工作仍在进行中,许多人正在尝试中。大型采样公司 组成研究这些问题 并划分到10表 值得特别关注高山市看我们怎么做)
创业集锦集资近1.5亿美元, 以追逐IoT契机并处理风险FogHorn系统4 750万美元、Armys系统4 700万美元和AwardMedia系统1 700万美元最深口袋光谱的另一端, 其余新建企业锁定资金 3百万到11百万范围, 足以提供多道跑道 将产品上市
热初创企业提供一切 从企业紧急通知系统到智能制造平台
警告Media
所为:企业批注平台
年份创建2013年
资金来源:17百万美元
总部 :得克萨斯州奥斯汀市
CEO:BrianCruver前联手创建并CEO Xenex公司开发杀菌机器人帮助医院预防感染Cruver还编写贪心解剖Enron崩溃第一手记事
问题解决方式大组织人民、资产和业务面临多重威胁事件发生时,反应速度越快,越有可能最小化损耗延迟认识和慢响应时间在生产、盈利性、名声和员工健康安全方面代价高昂。
企业别处尽管有自动化波流,但应急工作仍是一个人工反应过程,往往延迟很多时间
解决之道AlertMedia平台连接企业传感器数据、系统数据、定位数据与员工智能设备,创建单多道关键通信平台
AlertMedia平台收集测量器、车辆、GPS定位器等信号,并转换这些信号为有意义的全天候通信警告Media尽量减少业务中断,同时保证雇员安全知情
AlertMedia帮助客户应付各种紧急情况,如恶劣天气、安全威胁、大火和停电等但也帮助处理更多常见紧急情况举个例子 Toremedia表示目前大型连锁餐厅使用它监测冷冻系统温度温度超出规定范围时,系统触发通知餐厅响应团队,防止重大库存损耗
竞争者包括:Everbridge和OnSolve
客户包括:AT&T公司、Volkswagen公司、DHL公司、Greyhound公司、川崎公司、救世军公司、英国石油公司、H-E-BGrocery公司、得克萨斯州和纽约市
why they're热启动观察除非你是全球升温拒绝者 紧急服务市场显然会在未来几年才兴起AlterMedia系统 并不仅仅帮助自然灾难回到餐厅例子中,停电或压缩机故障破坏足够的盘点,同样会打压企业底线
AlertMedia表示它有500+企业客户分布在世界各地90+国家,包括多国公司AT&T、BP和Volkswage由17M集资和领导团队组成,由串行创业者创建其他成功创业企业(Xenex),成功IPOs实现并引导创业成功获取Google获取AdroitMedia
阿尔提松
所为:IoT智能制造平台
年份创建2013年
资金来源:500万
总部 :Scotts Valley Calif和Pune印度
CEO:维奈内森阿尔提松创建前 Nathan任北美销售部和APAC主管持久系统
问题解决方式制造CIOs正寻找方法应用4.0产业技术,希望利用深学习大数据等工具提高操作效率并实现新业务模式
在许多工厂中,机器已经具备技术互通能力,但他们生成的数据仍然需要大量人工干预才能完成任何事情。机器、资产和工厂操作缺乏实时可见度限制了制造商作出知情数据驱动决策的能力,并超越反应式修正转向基于实时机器性能趋势预测规划
解决之道Altizon目标帮助制造商用边缘计算、传感器、大数据、机器学习和企业准备集成实现商店楼面革命AltizonIoT平台称Datonis,由三大构件组成:边缘连接器、核心DatonisIIOT后端平台和制造智能组件
Datonis边缘提供连接器常见连接协议,如OPC-UA、Modbus、Bluetoutth和Wi-Fi等,因此设备可快速连接制造商网络边缘建成存储转发系统,并内置缓存脱机存储消息边缘还使用数据批量、压缩和各种其他技术确保它能处理有限网络数据带宽Datonis边缘还可以处理和分析边缘传感器数据,确保只将相关数据传输回主平台
Altizon的DatonisIIOT软件平台整合企业IT内部连接设备,连接工业资产和IoT软件应用并覆盖混合基础设施大数据机学习帮助制造商实时可见度确定生产系统环境的有效性,预测吞吐量,优化能源使用并提高质量特征包括设备管理能力、流解分析以及可定制报警通知
Datonis制造智能组件提供连接器整合工厂分布式植物系统数据企业能够从机器、现有SCAD系统DAS系统、企业数据历史和制造执行系统编译数据,编译成单一存储库,为制造作业数据提供统一视图
Datonis MI帮助制造商定义并跟踪与工厂运营相关的KPIs,同时将这些洞见融入企业系统如ERP、CRM和企业规划调度系统
综合起来,这些工具帮助制造商构建智能连通生态系统,刺激机器和企业系统数据流,实现制造业可计量企业改善
竞争者包括:C3IoT、CiscoJasper、GE数字前缀、PTC ThingWorx、Siemens思想圈e、Searly和Cumulity
客户包括:Varroc公司和prayas
why they're热启动观察拥有5MVC资金、数名客户和全世界150多项实现程序, Altizon拥有资源向Datonis套房提供战斗机机与PTC公司、Cisco公司和GE公司等主控公司和大型多国公司并发创业高级团队有正确背景组合来消除IT-工业分治,在持久系统、BMC、稳定性、Sun微系统、Bladelogic、Rockwell、Siemens等获取相关领导经验
阿米斯
所为:IoT安全
年份创建2015
资金来源:4700万
总部 :帕洛阿尔托 卡利夫
CEO:叶夫盖尼迪夫罗夫ibrov是云安全公司Adallom首创公司由微软收购32万元后,他开始做产品管理员并完成全球商务开发主管
问题解决方式Gartner估计到2020年将超过200亿连通物流多连接设备循环后,网络/安全周界概念都过时
Armys表示新波连通设备 带来了三大安全挑战第一,许多设备现在设计自动连接互联网或其他设备, 意即它们常默认绕过安全性
第二,这些设备大都设计不容许升级有限操作系统或固件,使漏洞成为一个大问题最终,这些装置大都无固有安全性, 或因内存处理约束,
IT团队除设备安全外 常常看不到设备进进出出传统安全方法如防火墙、网络访问控制和安全代理保护不了这些非托管设备
解决之道ArmisIoT安全平台设计消除IoT安全盲点商业Armys设计从三种方式安全非托管设备
第一 Armys提供全组织环境所有设备可见度Armys使用无代理方法识别所有设备并能看到它们如何连接网络,包括线性无线连接
第二 Armys分析设备行为识别风险攻击 深入了解设备名声 状态 连接 版本 活动历史第三,Armys保护企业,允许企业在行为可疑或恶意时人工或自动断开网络设备
竞争者包括:西斯科、阿鲁巴、福斯库特和青波克斯
客户包括:三星研究美国IDT和Gett
why they're热启动观察可定位IoT安全市场规模巨大 Armys已经拥有像样的站脚点,客户有三星研究America和IDT
Armys还于2018年4月锁定了30MSeriesB, 使迄今为止总供资量达47M,最终,Armys在在线投票轮中表现良好,排行前5
阿托米顿
所为:操作栈应用
年份创建2013年
资金来源:六百万
总部 :孙义谷 卡利夫
CEO:Jane Ren曾任GE软件首席工商架构师
问题解决方式多工序反应性人工特设性能极低效举例说,船舶和卡车排队码头时缺乏协调导致时钟白费时间
Atomiton提供的另一个实例是炼油厂,操作程序热终端油箱和管道对峰值能源冲击没有洞察力无法实时分析数据预测和响应未来假设物
解决之道阿托米顿提供工业Io软件栈帮助产业公司预测未来假设并优化基于预测智能的操作阿托米顿能够运行预测优化 基于直接从工业系统收集的实时数据(PLCs、SCADA、工具、传感器等)。
Atomiton栈封装事物属性和行为模型并让人们访问事物 以查询或控制事物AtomitonStack还帮助使用不同协议的事物与任何应用直接交互事物可用IP或工业协议操作
应用可引导事物相互合作实现聚合目标事物用订阅通信、通知通信和查询通信互响应或适应别事物需求智能引用街灯十点后变暗基于活动捕捉 近邻停车场光线显示无人出动 光线会暗淡响应
竞争者包括:ABB、Siemens、Emerson电厂GE和Yokogawa
客户包括:Cisco和Vopak
why they're热启动观察阿多米顿领导团队格外强Jane Ren创建人和CEO跨GE企业启动工业互联网程序的经验外, CTO Alok Batra经验导演Cisco获取业务情报启动
启动程序没有筹集到巨大的VC资金, 但它确实在Cisco有高调公开客户Cisco常重新获取新创业校友发现,所以需要加以考虑。Atomiton的工业操作栈概念有可能实现进程自动化,而目前这些进程甚至都没有执行。潜在的市场 预测智能是巨大的
Flutura决策科学
所为:IoT工业应用
年份创建2012年
资金来源:850万美元
总部 :休士顿德克萨斯州
CEO:Krishnan Raman曾任MindTree全球BI/DW业务主管
问题解决方式能源和工程产业转而使用IoT解决方案以克服三大问题网络努力减少资产故障时间,增强流程提供质量更高的产品并创建新业务模式以利用新数据
解决之道Flutura工业IoT应用使用数据解析和AI改善工序多行缺少专用IoT应用垂直Flutura开发出所谓的“Nano应用程序”, 具体意指解决油气产业等特定垂直问题
Flutura应用监听frack泵性能开发离散应用向AI模型输入IoT传感器数据以提高效率和质量Flutura提供这些应用服务,按资产/每个应用/月计价
竞争者包括:GE Predix、PTC Thingworks、SiemensMindshere、Hitachi Ventara、Tachyus和Spark认知
客户包括:亨克尔斯图尔特和史蒂文森
why they're热启动观察关于Flutura的第一件事是,它正在寻找市场空间,由大型多国公司支配,例如GE和Siemens遗留元件往往缓慢地采用新技术
Flutura正在扩展,以工业特殊点 — — 油气公司、公共事业公司和制造业 — — 为目标,小改善可提供巨大的ROI正因如此,将IoT解决方案转换为Opex而非Capex开销是一个智能动作,因为业务将实现节支
Flutura拥有8.5M资金和数位名客户,Frurrtura在在线投票赛中表现也很好
FogHorn系统
所为:边缘智能软件IoT应用
年份创建2014年
资金来源:4 750万美元
总部 :山景卡利夫
CEO:大卫C金王加入FogHorn前,King共同创建并担任AirTight网络董事长兼CEO
问题解决方式多数工业边缘解决方案将传感器数据输入本地存储库并发布非处理数据到云环境离线分析多产业环境和设备缺乏成本效益和一致性互联网连通性,
离岸油井平台上 不到1%的数据 由3万+传感器生成依据McKinsey公司.
外加存储批发法比实时都重要2020欧洲杯预赛数据上传云端后 处理到数据中心 结果转回边缘时 可能为时已晚 无法采取任何有意义的行动
解决之道FogHorn开发边际智能软件用于工业和商业IoT应用解决方案FogHorn处理偏远地区数据收集挑战问题,偏远地区与小型可扩缩复杂事件处理软件引擎连接差或无连通性,该软件引擎可在当地实时运行高级运算预测解析
FogHorn使高性能边缘处理、优化解析和多式应用尽可能靠近渗透工业世界的控制系统与物理传感器基础生成边缘智能 并实现闭环设备优化
FogHorn小脚印向受资源约束边缘设备提供实时工业级解析技术,如可编程逻辑控制器、网关和工业PCFogHorn解决方案帮助制造商将实时机数据转换为可操作洞见以降低成本,从而提高生产效率并减少意外故障时间有了可操作实时数据,制造商可快速超出简单成本节约范围推向智能管理预测
竞争者包括:亚马逊绿草和微软Azure流分析
why they're热启动观察VC近47.5MFOGHORNFogHorn高级领导团队也格外强大King首席执行官通过四轮成功风险资本供资引导AirTight网络AirTight前,他曾任代理总裁和CEO,并导致IPO成功
CTOSatryMalladi曾任StubHub首席架构师和APAC运维业务开发VP/GMYFogHorn几乎错过在线投票轮的切分,但最后一天的强推使他们进入第3轮,他们的资金、市场定位和领导力将他们推向顶端
魔术Cube
所为:IoT安全
年份创建2014年
资金来源:1070万美元
总部 :圣克拉拉 卡利夫
CEO:Sam Shawki曾任全球远程支付签证主管
问题解决方式与手机不同,大多数iot设备没有芯片或SIM安全管理身份,远程或非远程管理此外,消费者iot设备无法使用传统平台管理,而传统平台设计是为了在企业固定周界内工作。
Shawki表示, “ 各种应用, 包括无车医疗设备、findech和政府都有一个共同点:所有iot设备都无法使用遗留解决方案安全化 。
最常用两种安全移动交易方式是安全元素和可信执行环境SIM卡或EMV芯片支付卡提供高度安全,但附加芯片成本和复杂性增加
TEE通过在主处理器本身创建安全区消除单片成本TEE保护内部执行应用完整性,同时维护资产保密性然而,TEEs实施复杂TEE内部应用执行速度慢,TEEs可归为资源猪整体,这种方法仅限于移动支付等关键应用
SEs和TEEs都为端端设备增加成本和复杂性将硬件安全芯片插入多家消费者iot设备是成本支持禁止的,对于许多可支持成本的设备来说,它们没有后端可用与连接设备做任何事情留置这些设备无防护性、无托管性和非支持性
解决之道magicCube消除特殊芯片和/或芯片分治需求,将安全执行区移入软件专用容器magicCube替换芯片TEE使用软件信任执行环境
CEO Sam Shawki解释道,虚拟芯片安全软件容器与底层环境隔开, 安全执行敏感操作并存储机密消除对物理芯片或芯片分治的需要后,安全可随意加到任何基于Linux或Unix连接设备中。”
工程师所要做的就是编译应用或iot设备下一版并配有 MagicCubesSDK无单程序下载,设备或OS不修改立方只有一个API调用立方有它自己的OS单从主机设备使用存储器和CPU周期,但不使用主机OSAPI
立方函数独立装置自保 即使是监听装置安全应用内容器保护设备敏感数据、逻辑和密码操作
Shawki补充道,并发回应用结果后消失(或倒闭), 都不到350毫秒由Visa、masterCard、Rambus等认证的实验室内测试,连侧路攻击都抵制,
后端对设备进行监控和管理,或通过云服务管理MagicCube目前提供预包装安全剖面说明,供移动支付、连通汽车和POS终端玻璃保护PIN使用
竞争者包括:Qualcomm-NXP, Arxan和Zingbox
客户包括:序列号、黄辣椒号、ID技术号及NTT数据
why they're热启动观察magicCube锁定市场 已由二百多亿连通设备组成接通设备数将在未来几年猛增 安全这些设备将是一个最大挑战拥有名客户和超过1 000万元资金, MagletCube拥有资源在这个土地园市场控股并置股权
魔术Cube团队有成功退出经验,例如Shawski角色引导OrascomTeleCTO和共同创建者NancyZayed帮助Apple获得Emmy技术成绩奖sco主播团队设计并搭建Cisco用户远程服务
MagicCube并完成前5轮在线投票
线程
所为:传感器平台实时供应链可见性
年份创建2015
资金来源:360万美元
总部 :剑桥 Mas
CEO:Krenar Komoni是Eta设备公司第一位雇员,开发低功率设备
问题解决方式制造商一加载平面、轮船或卡车便丢失追踪物结果,转口损失和延迟发货每年耗资数十亿美元。更糟糕的是,不为那些转口产品可见度,制造商就没有希望避免损害和延迟,更不用说消除这些问题的根源
亚马逊和Uber等公司为点播运送服务制定新标准,生产厂商离开大楼后再也不能视而不见产品
解决之道Tive提供供应链可见度,实时收集转口货物信息,如发货地点和条件Tive组合手机追踪器和云基软件帮助报告、分析并定制所有运输方式的货运报警
可能损害货物的条件因行业而异举例说,用药保持特定的温度范围至关重要,而用电子设备、斜坡和湿度则关键条件必须监测Tive依赖各种传感器检测各种可能损害发货条件
跟踪器监控温度、休克、定向、湿度、运动和光发生破坏条件时,Tive通过邮件或短信发送警告Tive除观察损害外,还帮助客户查找问题的根源,以便解决未来发货问题。
举例说,如果药片一贯地置守在特定加载码头上,Tive对问题为零结果公司立即知道任何损害或延迟以及根本原因,这有助于公司改善客户服务并同时减少中断和后勤费用
Tive还指出,手机追踪器单电达6个月,适合长慢供应链项目
竞争者包括:UTCSensitech、Sendum、OnAsset、Roambee和Zillion源码
客户包括:诺基亚市
why they're热启动观察Tive以大市场为对象 并没有明确执行者研究公司市场市场预测连通物流市场将扩展从2016年10B到2021年41B年轻创业者Tive在Nokia已有顶级客户,启动高级领导团队参与数项成功退出活动,包括GrabCAD向Stratasys出售和Kiva系统向Amazon机器人公司出售
Xage安全
所为:块链IoT安全平台
年份创建2016年
总部 :帕洛阿尔托 卡利夫
资金来源:四百万
CEO:邓肯大林Greatwood曾任Topis实验室CEO,这是一家社交媒体搜索解析公司,由苹果公司收购,Greatwood随后担任主管苹果公司数项搜索技术项目和产品的执行官
问题解决方式公司正通过IoT、AI、自动化管理 和机器对机合作在边缘转换业务其结果是一个高度互连性,但互不相容并分解的网络物理操作系统产生数个安全漏洞难以查找,更不用说防守
攻击者将注意力转向隐蔽边屏设备
问题已大最近对亚特兰大市计算机系统绑定器攻击上头美里市并死神僵尸网控制 数以百万计连接设备 遍及世界IoT漏洞为网络战提供大攻面
解决之道Xage认为,为了实现工业IoT革命的允诺,安全需要编织成IoT自主式或边际重结构安全性必须分布性、冗余性、弹性和自适应性,正如它受命维护的系统一样
夏治市块链安全软件分布认证和私有数据跨设备网络,创建通通通信认证布局Xage方便自主操作、证书旋转、访问控制及零触控部署交付产业4.0所需保护
Xage软件安装在节点上,即工业端点(如机器人或电智能仪表)和工业点网关计算机组合节点相互间通信创建块链节点集体形成自愈合结构,保护不受个体构件折中网关还代理遗留非修改工业端点,使他们能够参加系统而不使用Xage软件升级
搭建安全信息保密存储器 — — 包括用户证书、设备密码、注册密钥和安全策略 — — 信息存放工业网站织物还充当分布边缘特征认证管理器,实时执行跨产业边缘安全策略并保护避免单点安全漏洞
系统依赖块链,受Xage安全搭建保护网络安全因多节点而增加Xage通过强制实施不可变记录并分布共享网络节点安全数据完全相同,
屏蔽校验机制使用协商一致机制实现,包括构件链核心的协商一致系统攻击者无法改变安全信息(例如修改策略允许机器人访问), 也无法读回保密信息,
攻击者试图折中节点时,健康节点检测攻击并协商一致机制阻塞尝试系统自愈合拒绝未经授权修改并锁定失密节点
公元机制与数字货币核心机制相同,即用防篡改法阻止攻击者发布假货币Xage块链软件还同冗余阈值技术如Shamir分享秘密安全运维数据
竞争者包括:Cisco、微软和Claroty
客户包括:ABBWireless、IBM、itron、Dell和NTT
why they're热启动观察4M资金提供多条跑道 搭乘广开市场网络安全公司正在输掉对坏角色的军备竞赛,特别是当敌对外国发动多起攻击时,因此新方法值得更仔细地看一看。
高级领导团队几条成功的出口带,包括苹果公司、思科公司和TA关联公司双年启动时 大名如IBMDELNT
泽达
所为:边缘计算平台实时IoT应用
年份创建2016年
资金来源:306万
总部 :圣克拉拉 卡利夫
CEO:Said Ouissal曾任VP世界销售和现场操作Violin内存
问题解决方式多企业仍然深入投资于遗留嵌入技术继续部署单片软件 搭建自定义分仓支持硬件和基础设施
需要修改软件时,需要不同功能团队手动多步边端还可能涉及卡车卷或其他昂贵远程专家以往,这些流程都很好,因为嵌入计算假设为多年度集置自省技术
IoT改变了所有这一切所有事物都生成数据自驾驶汽车应用工业机器人实时使用IoT数据决策并提高生产力处理定制嵌入计算解决方案筒仓的长人工过程导致错误、高成本、操作效率低和安全漏洞同时,缺少软件开发者并拥有嵌入系统经验和专门知识,使问题更趋严重。
解决之道ZEDDAIOT平台管理云边服务,使软件开发者能够使用网络接口虚拟化并协同计算、网络化、存储和其他边缘服务跨端硬件平台
边缘软件受传统嵌入式软件开发支配,这种方法创造高效使用资源,但缺云敏捷性,不利于操作重复性或自动生命周期管理
边缘极易黑客使用,边缘设备和服务难以缩放
云型边缘对比利用边缘硬件开源嵌入虚拟化技术创建硬件和运行上应用之间的抽象层允许边缘硬件由ZEDDA云平台管理 部署运行VMs、容器和微服务
开发者使用开源嵌入虚拟化软件部署硬件后ZEDA编程边缘资源组合无代理性、标准基础和密码路由基础系统,为iot应用提供多租户云型环境
ZEDA设计安全边缘环境并允许为容器、VMs、unikernels等搭建云式应用以峰值运行而无需额外嵌入式开发工作
ZEDDA平台使软件开发操作技术团队能够部署和更新实时边缘应用不需要远程专业知识或卡车卷最终结果就是嵌入式计算可利用敏捷开发实践,同时向边缘提供安全
据ZEDA代表称,平台当前运行私有贝塔,顶级工业设备制造商、清洁能源公司和汽车系统开发商
竞争者包括:亚马逊绿草斯公司、微软AzureIoTEGE公司、思科公司、VMWARE脉冲IoT公司、IOTION公司、ResinIO公司和Sierra无线公司
why they're热启动观察ZEDA拥有强力领导团队,深入了解嵌入式系统IoT并拥有丰富经验启动程序筹集到足够的 VC资金推平台贝塔, 带自动化、敏捷流程和安全概念推向边缘是优胜者SEDDA前十名在线投票击败55多家IoT创业
Jeff Vance创建者启动50.com网站发现 分析技术创业跟踪Twitter校对:Portnoy或LinkedIn上与他连通.)
故事10热IoT初创足球竞猜app软件 .