过去几周，IaaS云领域非常忙碌，谷歌云平台和微软都举办了重要的用户活动，并宣布了重大进展，这继续给被许多人认为是市场领导者的亚马逊网络服务(Amazon Web Services)带来压力。
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马特·伍德
AWS正在为自己的国际化做准备峰会之旅这个春天和夏天，它的高潮再保险:发明年度用户大会。足球竞猜app软件与拥有生物信息学博士学位的AWS产品战略总经理Matt Wood讨论IaaS市场日益激烈的竞争，以及客户如何使用AWS的一些最新功能。
NWW:大型IaaS云供应商——亚马逊、微软、谷歌和IBM——最近一直在谈论机器学习、实时数据处理(比如Amazon Kinesis)和事件驱动计算平台(比如AWS Lambda)。有时我想知道这些服务是否在使用这项技术方面明显领先于客户。这些技术会成为云计算的下一件大事吗?
马特·伍德:我们的方法不仅仅是制造酷的产品。我们的方法更注重真实的客户反馈。
我倾向于从三个方面来看待它。一种是“你想知道过去发生了什么”。客户希望对越来越复杂的数据提出越来越复杂的问题，这些数据来自越来越不同的数据源。对于想要这样做的客户，我们有亚马逊红移,规范化数据仓库，您可以将数据放入其中，然后对其运行查询。(事件驱动计算平台)Lambda非常擅长etl风格的工作负载，在这种负载中，您可以实时收集数据，然后将数据加载到Amazon Redshift中。Lambda也适合运行数据仓库查询。此外，我们还有像Amazon QuickSight这样的工具，它可以让你可视化地查询这些数据，并共享这些查询的结果。这是一个方面:在所有这些汇总的信息中，过去发生了什么?
然后是“现在正在发生什么”的观点。这都是关于实时流数据分析。Lambda在这里扮演着非常关键的角色，在接受来自Kinesis的流和Lambda将在另一端做出响应方面。你可以将实时数据流放入kineesis, Lambda可以处理它。
这真的很有帮助，因为Lambda可以伸缩，你只需要为运行时的功能付费，所以它会响应流数据的峰值、衰退和流，你只需要在使用它时为它付费。Lambda可以从实时流中获取信息并以多种不同的方式处理它。这对于AWS物联网来说非常重要，因为你想要在现有设备中添加尽可能多的智能。你不能到处跑，给这些设备安装一堆无线更新，因为它们可能在遥远的、不同的位置，或者因为它们可能没有电力或网络连接。