当我审查了亚马逊奥罗拉去年10月，我指出，它的性能水平远远超出了从其他开源SQL数据库看到的任何我所看到的，它的成本远远低于您的同类电源的Oracle数据库。考虑到奥罗拉是无处不在的Mysql的替代品，亚马逊肯定有一个胜利者。
在2015年迟到的投资者呼召，投资者关系总监Phil HardinAmazon.com.据说，Aurora关系数据库引擎是AWS的技术高点，它是“我们不断增长的服务。”正如我们在技术中知道的那样，先驱通常用背部箭头结束。
Aurora返回的箭头我现在评估了DeepSQL，另一个对MySQL的替代品。深度信息科学声称DeepSQL通过倍数速度比Aurora更快，具体取决于任务，我挑战他们证明它。
Deepsql如何工作
DeepSQL使用来自B树（或多或少读取优化）和日志结构化合并树（或多或少写入优化）的经典（大约1970年代）数据库的数据结构。在多年来，利用计算机架构的演变（越来越快，CPU越来越快，CPU，更快的磁盘），DeepSQL不断尝试达到理论最小磁盘搜索成本：写入应该具有0的搜索成本，并且应该读取有一个搜索成本为1.在不寻求的情况下写入，您只能附加到数据日志文件，然后追加到索引日志文件。要使用靠近一个寻求的任何东西阅读，您需要在内存中保留索引和高速缓存和总结。