What does food and beverage production have to do with cloud and the last mile? There are several interesting parallels.
未知的对大多数人来说,食物和饮料industry operates on razor-thin margins. As a result, producers look for any advantage they can get through automation, scale and supply chain optimization. Water is both bulky and heavy while also plentiful and cheap. As the percentage content of water increases in a food or beverage, producers are incented to remove the water during production in a way that it can be reintroduced at the point of consumption. From soups to sodas, this model keeps transportation costs low while expanding profit margins.
如何数据就像水
今天，大公司投资数十亿美元的大数据和分析。数据驱动方法已经创建了数据贪婪的胃口。随着数据集已经爆炸，在过去的几年中，领先的公司已经发现的数据的行为很像水;它是一种廉价的成分，但昂贵的运输。不幸的是没有简单，经济的方式当今传输数据的TB的商店，餐馆，体育场和分支机构进行分析的数据中心产生。2020欧洲杯预赛这使得一个显著障碍在实时分析的前面，有望带来巨大的竞争优势。
Data analytics is a multi-step process as shown below:
- Capture data at the point of origination
- Move the data to the data center
- 变换和加载数据
- 与其他数据来拓宽视角结合数据
- 对数据执行分析
- Use the result to generate a recommendation/decision
- 沟通的结果返回给请求者
移动和物联网设备已经急剧扩大我们的第一步能力。步骤三到7人的重点企业多年，是很好理解的。我们面临的挑战主要是第二步的集合增长的数据。为什么？我们已经到了这种地步混合收集数据的分布式模型进行分析不再作品集中模式。
在过去的几年中，我一直主张另一种方法：移动从集中式数据中心的分析出在网络“边缘”或者高度分散的分析点，“最后一英里”。2020欧洲杯预赛我仍然认为，最好的长期解决方案是将移动分析到最终用户的设备（我称之为无服务器计算), but even then at least some analysis will occur outside the device. As the volume of data increases and tolerance for latency decreases, moving analytics closer and closer to the last mile will emerge as a key enabler of analytics.
今天收集考虑多少数据，从GPS位置在手机中的RFID标签上的刀片，我们生活在数据时代。在我们的物联网世界上每一个连接的设备不断创造新的数据，并增加了一堆已经存在的数据。为应对冲击，企业需要过滤什么在未来，去除噪声，然后执行他们的标准化程序。由于相对于移动数据的其他一切费用是免费的，有一个经济刺激移动数据尽可能短的距离可能。我们住在附近，我们正在本地提供。为什么不能在本地计算？
Where would these analysis points be built? Perhaps in those hardened data centers that already sit at the origination point of the last mile. What if these locations, built to house massive telecom computing power for routing voice calls and data packets, were loaded with high-density compute and storage? With the advent of mobile phones and the pending deployment of 5G, these local exchange carriers (LECs) and competitive local exchange carriers (CLECs) can be the enabler for bringing cloud out of the super-regional data centers of public cloud providers and down to the local infrastructure.
云在最后一英里可以颠倒是自己的最后一英里和大型公共云提供商的电信和有线电视运营商的价值主张。我不知道这也许是谷歌的谷歌创建光纤的部分原因。想象一下，一个现有的基础设施被复活，以满足新兴需求。
我想起，似乎每一个新的想法在世界技术的弹出时应用的未归属的报价：“回头看，你已经为线索，以你要去哪里。”