今天，有一位数据专家在企业界声名鹊起，他吸引了很多关注。他学得很快，能讲八种语言，被认为是多个领域的专家。他有一种模范的职业道德，是一个快速阅读的人，发现别人无法发现的见解。就个人而言，他是意思是厨师甚至提供很好的约会建议。
这个新典范的名字吗？沃森。IBM沃森。
IBM的命名第一任首席执行官,华生2007年出生这是IBM研究公司开发的一套问答系统的一部分，这套系统可以参加美国智力竞赛节目《危险边缘》。Since trouncing its human opponents on the show in 2011, it has expanded considerably. What started as a system focused on a single core capability -- answering questions posed by humans in natural language -- now includes dozens of services spanning language, speech, vision and data analysis.
如今，沃森使用了大约50种技术，叫做“轻敲”人工智能机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉、语音识别和情感分析等技术。但IBM认为沃森不仅仅是人工智能，它更喜欢“沃森”这个词。认知”。IBM表示，虽然现有的计算机必须经过编程，但沃森理解世界的方式与人类一样:通过感官、学习和经验。
“当我们说‘认知’时，我们的意思是它可以学习、理解、推理和互动，”IBM沃森平台的主管史蒂夫·艾布拉姆斯(Steve Abrams)说。“沃森可以对人、数据或其他系统做这些事情。”
它每秒可以读取超过8亿页的数据，可以分析大量的数据——包括非结构化类型——通过理解自然语言来处理它，根据证据产生假设，并在此过程中学习。
人们很容易把沃森想象成一个巨大的“大脑”，躲在IBM研究设备的核心后面，不停地运转，但事实却完全不同。
+更多关于沃森的信息:它(不是)基础的:沃森是如何工作的|在沃森丰富多彩的历史道路上的里程碑|在华生的帮助下，为我们的健康干杯+
“这是一个过于简单化致电沃森认知计算机”，在公司Endpoint Technologies首席分析师Roger Kay说。“它所做的是特定领域调动资源，并通过自然语言界面对人类有用的信息。”
“认知”部分是指沃森可以“通过运用人工智能和机器学习算法，快速浏览其知识库，为用户的问题找到可能的答案，”凯补充道。“IBM所做的是为这类分析创建了一个巨大的引擎，并将一个相当简单的编程方法组合在一起，同时为最终用户提供一个简单的人机界面。”
今天，沃森可以被看作是一个云实用程序，他说:“一个由IBM运行的强大功能，可以通过网络访问。”
2014年，IBM建立了一个专门的华生集团与全球总部设在纽约市，以推动和技术商业化。波士顿为基础的卫生单元和物联网总部设在德国，接着明年。今天，沃森可以通过云计算合作伙伴和开发者和一些30应用程序编程接口（API）。数百名IBM客户和合作伙伴遍及36个国家，超过29个行业现在正在与华生的活动项目，IBM说。
Watson开发者社区代表了17个行业和学科的550多名开发者，其中超过100人已经推出了商业“认知”应用程序、产品和服务。与此同时，全球超过100万名开发人员正在使用IBM的Bluemix平台上的Watson Developer Cloud来试验、测试和部署新的业务想法。IBM已经拨出1亿美元用于支持这个社区的风险投资。
OmniEarth是一家环境分析公司，最近与IBM合作，利用沃森的视觉识别服务来破译和分类航空和卫星图像中的物理特征，并利用这些分析来帮助解决加州持续干旱的问题。
OmniEarth的首席数据科学家谢·斯特朗说:“从根本上说，我们正在寻找我们能从户外用水中学到什么，从而预测一块特定土地可能需要多少水。”
斯特朗说，人工检查空中照片和卫星图像，以确定游泳池和特定地段的其他相关景观特征，可能要花费大量的时间和专业知识。
现在，OmniEarth使用各种各样的机器学习算法来完成这项工作——有些是自己开发的，有些是沃森的一部分。(您可以自己测试Watson的vision API在这里;我们可以看到OmniEarth的技术在这里)。这涉及到大量的数据——仅在洛杉矶就接近1tb，斯特朗说——但机器学习极大地加快了这个过程。例如，OmniEarth现在处理空中图像的速度比以前快了40倍，只需12分钟而不是几个小时就可以处理15万幅图像。
斯特朗说:“这给我们带来了不可思议的效率。”
它也使更好的计划和预算。以前像福尔索姆市和东湾市政供水区这样的供水区经常使用全州的平均水平来衡量他们即将到来的需求，而OmniEarth基于人工智能的分析使他们能够创建更准确的预测。沃森还帮助地区公用事业和环保组织，如内陆帝国公用事业署和圣安娜流域项目管理局，微调他们的外展计划，以更好地教育家庭改变他们的用水习惯。
梅西百货(Macy's)是沃森最近的另一个用户。去年夏天，这家零售巨头推出了一个基于沃森的网络服务，旨在帮助顾客在购物时浏览其商店。Macy 's On-Call通过IBM合作伙伴Satisfi的基于位置的参与软件提供，允许客户以自然语言输入有关每个参与商店的独特产品分类、服务和设施的问题，然后收到定制的回复。目前，梅西百货正在全美10家门店试用这一新工具。2020欧洲杯夺冠热门
“我们有一长串的其他潜在用途，”该零售商集团数字媒体副总裁塞雷娜·波特(Serena Potter)说。“我们的最终目标是在未来实现更多的认知服务。”
到目前为止，沃森的其他用途还包括自动驾驶汽车。奥利以及在医疗保健方面的大量努力深雷声IBM最近收购了这家气象公司，这是一款针对企业的超本地化天气预报工具。
在实现这一切的过程中，IBM的目标之一是尽可能保护合作伙伴和开发人员不受人工智能背后复杂数学的影响。艾布拉姆斯说:“我们希望为开发人员提供非常实用的工具，大多数人都不是机器学习专家。”
例如，沃森的自然语言分类器被设计用来理解人类语句的意图，它可以为特定的目的进行训练。一个例子可能是在酒店前台回答问题，例如通过沃森“康妮”机器人希尔顿酒店今年早些时候开始进行试点测试。“华生能理解‘你打算什么时候把我赶出去?“退房时间是什么时候?”“艾布拉姆斯解释说。
不过，IBM并没有以通用的方式提供这种功能，而是要求开发人员上传一份电子表格，列出他们希望沃森理解的人类语言。然后，IBM在幕后对模型进行相应的培训。
“我们采用世界一流的机器学习技术来创建分类，但我不希望开发者有关的担心，” Abrams说。“从我的椅子，沃森是服务，使它们能够帮助开发者建立认知系统的集合。”
他补充说，展望未来，IBM的目标是推进沃森背后的科学，并简化和扩展其相关服务。
IBM已经在沃森身上下了很大的赌注以及认知计算，现在它不仅把这项技术视为计算领域的下一个前沿，而且把它视为其业务的核心部分。
IBM董事长、总裁兼首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)说:“当每个人都是数字化的，每个行业都有自己的优步(Uber)、特斯拉(Tesla)等等，你有什么不同?在最近的一次采访中。“最能让你的公司与众不同的是认知能力。”
这种强调可能会带来丰厚的回报。根据联合市场研究，认知计算市场是预期到2020年创造137亿美元的收入。
当然，IBM并不是唯一一家争夺这块蛋糕的公司。
Endpoint的Kay说:“沃森使用的技术正在被其他公司到处复制。”但“在所有通用的人工智能/机器学习工具中，沃森是最先进、历史最悠久的。”
艾布拉姆斯说，“这是我们的目标，使认知的首选模式计算，并且使屈臣氏的首选平台上这样做了。”