考虑多少Gartner的意义正在放置人工智能和算法的未来影响这一组织认为技术将是2017年最战略性和潜在的破坏性的令人惊讶。
在Gartner /ITxpo研讨会上，David Cearley表示，该公司副总裁和Gartner Fellow详细阐述了2017年的关键技术趋势，包括数据科学技术如何演变为先进的机器学习，人工智能正在帮助创建智能物理和基于软件的系统，通过编程来学习和适应。其他关键趋势包括物理环境和数字环境融合的影响，以及数字技术平台如何影响企业。
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Cearley说:“应用人工智能和先进的机器学习带来了一系列智能实现，包括物理设备(机器人、自动驾驶汽车、消费电子产品)以及应用和服务(虚拟个人助理、智能顾问)。“这些实现将作为一种明显的智能应用和事物的新类别交付，并为广泛的网状设备和现有的软件和服务解决方案提供嵌入式智能。”
备份不断增长的机器智能理念，Daryl Plummer.副总统，研究副总裁和Gartner研究员表示，到2020年，算法将积极改变10亿多名全球工人的行为。
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“上下文化算法具有呈指数增长的，以包括各种行为干预，例如心理学，社会神经科学和认知科学。人类往往是情绪上充电和事实上的排出，导致他们是不合理的。普拉姆说，算法通过增强他们的智能来消除他们的智能来积极改变这种行为，这是一个已经社交和投入测试的知识。“这将有助于工人”记住“任何事情，或者被告知他们从未经历过的正常知识，让他们客观地完成手头的任务，而且还可以更好地欣赏它揭幕的生活。使用算法可以提高“蠕变”的报警，但是，当过去影响了积极的结果时，它可以带来多个行业的变化。“
与所有这一点作为背景，来自Gartner 2017的十大战略技术趋势是：
AI和先进的机器学习：人工智能和先进的机器学习是由许多技术和技术(如深度学习，神经网络，自然语言处理)组成的。更先进的技术超越了传统的基于规则的算法，创建了能够理解、学习、预测、适应并可能自主操作的系统。这就是让智能机器看起来“智能”的原因。
智能应用程序:VPA等智能应用程序执行人类助理的一些功能，使日常任务更轻松（例如，通过优先考虑电子邮件，其用户更有效（通过突出最重要的内容和交互）。其他智能应用程序，如虚拟客户助手更专业于销售和客户服务等领域的任务。因此，这些智能应用程序有可能改变工作场所的工作和结构的性质。
“未来10年，几乎所有应用程序、应用程序和服务都将融入某种程度的人工智能，”Cearley说。“这将形成一个长期趋势，将不断发展和扩大人工智能和机器学习在应用程序和服务中的应用。”
聪明的事情:智能事物指的是物理事物，它们超越了严格的编程模型的执行，利用应用人工智能和机器学习来传递高级行为，并与环境和人更自然地互动。随着智能事物，如无人机、自动驾驶汽车和智能家电，渗透到环境中，Gartner预计将从独立的智能事物转向协作的智能事物模型。
虚拟和增强现实：沉浸式技术，如虚拟现实(VR)和增强现实(AR)，改变了个人与他人以及与软件系统的互动方式。Cearley说:“到2021年，沉浸式消费者、商业内容和应用的前景将发生巨大变化。”“虚拟现实和增强现实的功能将与数字网络融合，形成一个更无缝的设备系统，能够协调以高度个性化和相关的应用和服务的形式向用户传递的信息流。跨多个移动、可穿戴、物联网(IoT)和传感器丰富的环境的集成，将扩展沉浸式应用程序，超越孤立和单人体验。房间和空间将变得活跃，它们通过网络的连接将出现，并与沉浸式虚拟世界相结合。”
数字双:数字双胞胎是一个动态的软件模型的物理或系统，依赖于传感器数据以了解其状态，响应更改，改进操作和添加值。数字双胞胎包括元数据的组合（例如，分类，组成和结构），条件或状态（例如，位置和温度），事件数据（例如，时间序列）和分析（例如，算法和规则）。
在三到五年内，数以亿计的事物将由“数字双胞胎”来代表。企业将使用数字双胞胎来主动维修和计划设备服务，计划制造流程，运营工厂，预测设备故障或提高运营效率，以及执行增强的产品开发。因此，数字双胞胎最终将成为技术熟练人员和传统监控设备(如压力表、压力阀)组合的代理。
区块链和分布式账本：BlockChain是一种分布式分类帐，其中值交换事务（在比特币或其他令牌中）按顺序分组成块。使用加密信任和保证机制，将每个块链接到先前的块并记录在点对点网络上。BlockChain和分布式分类帐概念正在获得牵引力，因为它们具有转换行业操作模型的承诺。虽然目前的炒作是金融服务业，但有许多可能的应用程序包括音乐分发，身份验证，标题注册管理机构和供应链。
对话系统:当前对话界面的重点是聊天机器人和麦克风支持的设备，如扬声器，智能手机，平板电脑，个人电脑，汽车。然而，数字网络包含了一组不断扩大的端点，人们使用这些端点来访问应用程序和信息，或者与人、社会社区、政府和企业进行交互。设备网格超越了传统的桌面计算机和多个设备，包括人类可能与之交互的完整范围的端点。随着设备网格的发展，连接模式将会扩大，设备之间将出现更大的合作互动，为新的持续和环境数字体验创造基础。
Mesh应用程序和服务架构在网状应用程序和服务架构(MASA)中，移动应用程序、web应用程序、桌面应用程序和物联网应用程序链接到一个广泛的后端服务网络，从而创建用户眼中的“应用程序”。该体系结构封装服务，并在多个级别和跨组织边界公开api，通过服务的组合和重用平衡对服务的敏捷性和可伸缩性的需求。MASA使用户能够为数字网格中的目标端点(如桌面、智能手机、汽车)提供优化的解决方案，以及在这些不同渠道之间切换时的连续体验。
数字技术平台：数字技术平台为数字业务提供了基本的构建模块，是成为数字业务的关键促成因素。Gartner已经确定了实现数字商业新能力和商业模式的五个主要重点——信息系统、客户体验、分析和智能、物联网和商业生态系统。每个组织都会混合使用这五种数字技术平台。这些平台为数字业务提供了基本的构建模块，是成为数字业务的关键促成因素。
自适应安全架构:智能数字网格和相关数字技术平台和应用架构为安全创造了一个更复杂的世界。“建立的安全技术应该被用作保护物联网平台的基准，”Cearley说。“监视用户和实体行为是IOT方案中特别需要的关键添加。但是，IOT Edge是一个新的边疆，用于许多IT安全专业人员创建新的漏洞区域，通常需要必须将新的修复工具和进程中的新的漏洞工具和进程中的内部平台努力。“
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