私有云的漫长而缓慢的死亡仍在继续

在某个时候,私有云在经济上的不可行性将变得清晰起来。数学将胜出。

我一定是触到了我的神经最后发表有两家供应商联系我,希望分享他们对私有云计算的看法。尽管我不认为自己是分析师,因此通常会避免“简报”,但我认为看看他们要说些什么会很有趣。

这两家供应商都涵盖了我认为已经很成熟的领域:组织出于安全/遵从性、数据主权、数据重力(即,有大量的本地数据,很难将其迁移到公共云提供商)、应用程序不灵活等原因使用私有云。

然而,有人还指出了组织选择使用私有云的另一个原因:成本。该供应商声称,IT组织运营云环境的成本要低于公共云提供商对相同功能的收费。

这引起了我的注意,因为在我看来,经济学是治理私有云计算的关键问题。经济学规定了组织将如何处理上述常见问题(例如,数据重力)。如果私有云的成本与公共云相同或更低,那么选择它是有意义的。但在某些成本点(50% ?100% ?200% ?)很可能该组织会重新考虑它的偏好。换句话说,有一些成本点会促使IT组织找出如何降低安全性/合规性等,并使用公共云计算。

云满天乱飞

不幸的是,私有云成本的问题是错误信息的沼泽(典型的是此分析人士的文章).其中一个虚假的断言是AWS确实更适合于开发而不是生产,因为私有云可以更好地处理稳定的工作负载。声明中暗示,运行稳定工作负载的私有云肯定比公共云更便宜。

我经常怀疑这种说法是否基于实际的申请经验,因为在我的职业生涯中从来没有见过这种语句所暗示的行为良好的应用程序。无论如何,即使是稳定的应用程序也需要持续的开发、QA、负载测试等。这些活动通常被视为低优先级,并且很难获得内部基础设施资源,这可能就是为什么有那么多应用程序部署在公共云环境中。

这位分析师的文章以Dropbox为例,说明这家公司选择离开公共云,转而支持自我管理的基础设施。Dropbox在庞大的服务器上运行有限的应用程序,并拥有一群才华横溢的员工来管理它们。在我看来,把Dropbox作为主流企业IT集团考虑建立自己云计算的例子是很危险的。这就像是建议我应该遵循菲尔普斯的营养养生法.他是一名优秀的运动员,每天需要1.2万卡路里的热量来支持他令人难以置信的训练方案;我是个久坐不动的成年人,每天大部分时间都在键盘上锻炼手指。如果我像菲尔普斯那样吃东西,我很快就会有严重的健康问题。

我并不是说这种错误信息只存在于这家分析公司。这类错误信息在整个行业到处传播;与我交谈过的一个供应商提出了一个老一套的说法,即AWS主要被小型企业和初创企业使用,而不是主流的企业IT组织。哇。在2016年。

幸运的是,就在几周前,分析公司The 451 Group发布了一份关于私有云成本的冗长研究报告。这项研究得到了大量的媒体关注(例如,在这里在这里,在这里),因为它表示,如果用户组织达到一定水平的劳动效率(每个管理员400个虚拟机),私有云计算可能会更便宜。因为我对这个话题很感兴趣,我和这项研究的作者欧文·罗杰斯博士谈过几次,我联系他拿到了完整的报告,这样我就能了解成本估算的基础。

从本质上讲,他使用了行业标准的成本结构(例如,基础设施工程师或通用配置的服务器的典型成本),并询问供应商,为了支持给定的云计算能力,软件基础设施和员工的成本是多少。据此,他开发了每个虚拟机的成本基础,然后将其与公共云提供商进行比较,并指出了400个虚拟机的成本交叉点。在每个管理员的这个数字之上,私有云的成本更低;低于这个数字,公共云成本更低。

24/7云计算使用了一个糟糕的假设

报告中强调了一件事,但在媒体报道中完全没有提到,那就是私有云的成本估计是基于云的100%利用率。也就是说,该研究假设所有的基础设施每天24小时,每周7天繁忙。显然,这是不现实的。公共供应商保留了一些储备产能,以应对需求的激增。事实上,它们的利用率管理远远不止拥有闲置产能;他们使用折扣和低价的可抢占处理小心地将利用率保持在一个能最大化收入的水平,同时避免容量不可用。

虽然使用100%的容量利用率作为成本估计假设是完全可以理解的,但它并不能反映私有云的现实。大多数私有云并没有使用与公共云相同的容量利用工具,而是提供容量,除了宣布云的可用性之外,几乎没有做任何管理利用率的工作。换句话说,IT团队很少跟踪利用率,当然也不像真正的服务提供者那样管理容量。

有趣的是,大多数私有云的利用率在20%到50%之间,而许多私有云的利用率要低得多。显然,这极大地影响了私有和公共的比较——成本跨越点可能更像是每个管理员800到1000个或更多的vm。大多数企业IT团队实现这一劳动效率水平的可能性是不确定的。

该研究间接强调的另一种类型的问题是IT成本问题。该研究定义了一组配置,将成本分配给组成配置的各个组件,并将其与公共云的成本进行比较。在现实世界中,企业IT团队的成本跟踪和分配非常非常差。

事实上,IT成本跟踪的困境是由迈克尔·戴尔自己当他将一台物理服务器的5000美元成本与AWS上的4.5万美元成本进行比较,从而宣称本地基础设施的优越性时,他完全忽略了运行这台5000美元服务器所需的其他(昂贵的)资源。这种想法在行业中很普遍,反映了缺乏(或者说理解)使用基于活动的成本核算,这是制造业的最佳实践超过35年。

尽管451的研究引起了热议和噪音,我还是回到了我在上一篇文章中得出的结论。尽管大多数IT组织缺乏真正的成本管理工具,但从长期来看,它们会直觉地认为私有云在经济上不可行,除非在一些特殊情况下(例如,数据主权)。

随着时间的推移,这将导致大多数应用程序部署迁移到公共云环境中。内部基础设施将不可避免地缩减到当前安装的一小部分,随着这种动态的发展,遗留供应商/内部基础设施人员联盟将感到非常痛苦。

这个故事,“私有云继续漫长而缓慢的死亡”最初是由首席信息官

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