你知道在美国七分之一的人取决于食物银行为了生存?
还是那一个六children-roughly 100体重不足是在发展中国家?
饥饿是一个全球性的问题。
自然资源是有限的。你怎么在相同数量的土地上种植更多的粮食吗?降低粮食生产的成本?
亚瑟巷每天解决这一挑战约翰迪尔的智能解决方案小组)。亚瑟是研究小组主任数码解决方案,和他的团队为农民开发物联网和数据驱动的解决方案。亚瑟是惊人的!他有一个从哥伦比亚大学遗传学博士学位和发展除了从乔治亚大学的生物化学学士学位。他最近解释了IoT-based精准农业增加作物产量优化土地、种子和肥料使用。
精准农业是什么?
精准农业是越来越从每个决定,每个工作进入增长我们所吃的食物。这是高度自动化的农业机器的基础软件的指导下,GPS技术和卫星。与sub-inch准确性,农民种子和化学物质的精确位置控制。他们喷适量的肥料和收获。传感器和物联网使这些成为可能。
精确农业需要司机吗?
拖拉机司机,但高度自动化的机器运行自己的GPS技术和调制解调器的出租车。你让一个司机因为你需要到达现场,扭转拖拉机,在某些情况下调整一下。
精准农业领域取决于了解你的精确位置。GPS坐标不准确的100%;他们常常±20或30英尺。一个真实的参考点在地面上用于三角来提高精度。约翰迪尔使用实时运动学(RTK)和校正信号为农民的设备提供sub-inch准确性。
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精准农业增加粮食产量如何
农场的农民不孤单。他们依赖他人种子和化肥的建议。农业生产力的提高作为合作伙伴连接。传感器由合作伙伴提供所需的信息在农业生态系统中增加收益率通过更好的协调。
这里有一个例子:一个农民完成收割玉米。他不拥有设备打破玉米秸秆,这样他们不枯萎腐烂。传感器检测到一个领域收获和警报设备的合作伙伴分手玉米秸秆。这种程度的协调在数以百计的合作伙伴更有效地确保可以种植更多的食物。
数据跟踪
农业涉及五个步骤:
- 准备土壤
- 种植
- 喷涂应用、肥料或化学物质
- 收获
- 管理:确定哪些做得好,你会做什么明年通过收集所有这些步骤的数据
例如,考虑播种在一个100英亩的领域约有33000种子每英亩。适当数量的种子已经种植在正确的位置和深度最大化收益。传统的种植系统使用种子管。精确农业,从而提高间距精度补偿的种植园主同时保持线性间距。这样可以减少浪费种子和植物发育不良时已经栽得太近。
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从种植园主传感器数据是如何管理的
花盆上的传感器的数据被用来喂养一个无线数据服务器座位下的拖拉机。它将数据传送到云每五秒。约翰迪尔有自己的数据中心,但是2020欧洲杯预赛该公司还与公共云提供商如Amazon Web服务(AWS)。与播种机是双向的沟通。
一颗种子代表可能会将一个字段划分基于高程的地区和土壤类型。他准备的“种子处方”field-similar医疗处方。这个定义应该种什么种子和间距在球场上什么。种植指令直接发送给约翰迪尔种植园主,这相应地改变种子种植。它是高度自动化。
谁拥有传感器数据?农民约翰迪尔吗?
数据是极其宝贵的。约翰迪尔认为农民应该控制自己生成的数据操作。这包括决定谁应该共享。例如,一个农民只能决定共享数据从一个领域或与合作伙伴共享数据从一个种植季节。
物联网增加农业产量如何
种子供应商与农民密切合作,推荐使用什么种子为了最大化作物产量。传感器数据对土壤条件下,水分和作物产量等领域驱动的建议,有利于农民和种子供应商。
示例建议:
“我们已经看了你的结果,该混合更适合你的字段和比你使用去年的土壤。我要给你一个更好的产品推荐和速度。如果你有在每英亩30000种子,你会更好的在这个领域的一部分;在另一个领域的一部分不要做太多的植物。”
种子供应商也使用传感器数据来设计新的种子品种。他们可以提高种子特征通过评估客户的收益率达到在不同的土壤类型和天气条件。
创新农民有多愿意?
农民非常创新,愿意尝试的事情,看它是否帮助他们更好的完成工作,阿瑟说。他们非常勤劳创业。他们操纵自己的机器;他们做各种各样的东西。甚至人们职业生涯的末尾有一个做下一个最好的历史。
“我最近会见了两个农民家庭,父亲和儿子。爸爸说精确农业是有趣,但他不确定。评论说,儿子因为传感器数据,他们改变了肥料战略和较少的肥料使用,”阿瑟说。“这是一个世代的年轻人采用更快的地方。在其他情况下,老家伙正在年轻的家伙。”
全球饥饿不幸的是并不是短时间内消失。精确农业的种植者充分利用有限的自然资源来养活更多的人。