IoT-based精准农业可以减少农业的猜测

农民做出更好的数据驱动的决策与种植土壤分析和定制的种植处方。

  • 在Facebook上分享
  • 在Twitter上分享
  • 分享在LinkedIn
  • 在Reddit分享
  • 通过电子邮件分享
  • 印刷资源

“谁让两只耳朵的玉米,或两个叶片的草生长,只有一个增长之前,值得更好的人类,并更基本的服务比整个国家的政治家们放在一起”。

史蒂文Valenscin,的创始人种植者是这400岁的引用乔纳森•斯威夫特

史蒂文长大在华盛顿州的他的家庭农场工作。后在美国海军服役,他开始北卡罗莱纳的第一个私人土壤测试实验室,然后结合他对土壤肥力的热情和农业种植者发现。史蒂文旨在简化复杂的世界农学的精确农业管理决策。

“我是第二代农民和农业是我的血”,史蒂文说。“我的志愿工作和尼加拉瓜的农民通过奥本大学世界饥饿研究所给我更好的农业实践如何减少饥饿。我看到农民努力保护他们的家庭遗产的提高价格和农业的复杂性。所以离开美国海军后,我决定开始种植”。

什么是数据驱动的农业?
农业涉及大量的不确定性。种子是什么最适合一个特定的土壤和气候条件?植物的正确的时间是什么时候?应该使用什么类型的肥料吗?应该是应用在哪里?灌溉需要多少钱?

传统的农民做出这些决定基于他们自己的经验和建议从他们的农产品供应商。数据驱动的农业需要猜测的农业确定什么工作,哪些没有。定制的生育和种植处方是由交叉引用土壤质地和有机质等元素对产量表现的快照。

收集的数据是怎么准备的农业的处方”?
传感器从真实的技术在字段后面拖一辆拖拉机驾驶。他们捕获土壤特性如质地、有机质、坡度、曲线和导电性。土壤电导率(EC)例如,措施多少电流的土壤可以进行。粘土等较小的土壤颗粒进行电流比大的淤泥和沙子。

传感器数据是用于开发的3 d模型领域随着土壤条件,深度和地形轮廓。这些信息是相互参照的大型数据库土壤,种植和收获的数据。农业种植者然后开发一个定制的处方,包括可变利率播种指令、氮/施肥和灌溉时间。

种植者、物联网、精准农业、熟练的分析师 http://www.growers.ag/

这个过程是如何实现的
1。农场的评价
第一步是要理解一个农场的各个方面的操作,产量潜力和盈利能力的目标。这是紧随其后的是一个全面的地面部队评估收集:
•土壤肥力诊断(抽样、映射、分析)
•收集田间数据(产量、as-planted、应用)
•操作评估和目标
•设备能力
•水利用率

2。处方开发
研制了一种独立于供应商的处方在源和应用化肥、种子、和化学物质。处方相关所有农场的独特特性如何驱动收益和盈利能力性能包括:
•输入优化种子
•化肥输入优化
•化学输入优化

3所示。应用处方及完善
的指令,当植物被传输到设备如约翰迪尔、执行官、精密播种、Agleader和乌鸦。作物健康监测与无人机和其他技术。这些输入用于进一步完善农场的操作包括:
•肥料处方
•种植处方
•利润映射和分析
•作物计划

农业处方增加产量
农民优化的使用肥料、种子和化学物质。定制的土壤肥力处方是由映射和分析农场的土壤质地和肥力水平。

这些处方为个人定制字段。某些特定的地方更肥沃,只需要一半的肥料。肥料传播者与浮动利率监测自动化的过程中传播自定义大量的化肥和高准确度在需要的地方。浮动利率种植园主调整种子种植的数量根据土壤的增长潜力。这改善了土壤健康和农作物产量。

史蒂文和种植者的团队正在寻求发展“两个或两个以上的玉米穗,前一个增长”。乔纳森·斯威夫特会骄傲的。

相关:

版权©2016 IDG通信公司。足球竞彩网下载

企业网络2022的10个最强大的公司