一开始，云中的生活很简单。输入您的信用卡号码，然后打开-您的根在一台机器上，您不必打开，插入，或螺栓到机架。
这发生了巨大变化。云计算已变得如此复杂和多功能的，它是很难堵塞所有的活动纳入一个字，甚至一个字作为千变万化的和非结构化的“云”。还有机器上租用root登录，但也有服务，切片，切块，和存储数据。程序员不需要编写并安装多达订阅和配置。
在这方面，亚马逊领先。这并不是说没有竞争。微软、谷歌、IBM、Rackspace和Joyent都在为云计算开发出色的解决方案和聪明的软件包，但没有哪家公司比亚马逊更能为云计算开发功能丰富的服务包了。现在，亚马逊网络服务（Amazon Web Services）正大举推出一系列新产品，这些产品打破了云作为一块白板的想法。随着AWS最新一轮工具的推出，cloud更接近成为一个礼宾员，等待您挥手示意。
这里有10项新的服务，显示亚马逊是如何重新定义云计算就可以了。
胶水
任何从事过大量数据科学工作的人都知道，收集数据往往比进行分析更具挑战性。收集数据并将其转换为标准数据格式通常是90%以上的工作。
胶是Python脚本，可以自动抓取数据源收集数据的一个新的集合，应用任何必要的转换，并坚持在亚马逊的云。它伸进你的数据源，使用抽丝所有标准的首字母缩写，像JSON，CSV和JDBC数据。一旦它抓住的数据，可以分析架构并提出建议。
Python层很有趣，因为您可以在不编写或不理解Python的情况下使用它，尽管如果您想定制正在发生的事情，它肯定会有帮助。Glue将根据需要运行这些作业，以保持所有数据的流动。它不会为你着想，但它会搅乱很多细节，让你去想大局。
现场可编程门阵列
现场可编程门阵列一直是硬件设计者的秘密武器。任何需要特殊芯片的人都可以用软件来制作。不需要制作定制的掩模，也不必为将所有晶体管装配到最小数量的硅中而烦恼。一个现场可编程门阵列需要你的软件来描述晶体管应该如何工作，并重新布线，使其像一个真正的芯片一样工作。
亚马逊新推出的AWS EC2 F1将FGPA的力量带到了云端。如果您有高度结构化和重复的计算要做，一个EC2 F1实例是为您。有了EC2 F1，你可以创建一个假想芯片的软件描述，并将其编译成在最短时间内计算出答案的极少数门。唯一更快的方法就是用真正的硅蚀刻晶体管。
谁可能需要这个？比特币矿工每天计算同样的加密安全哈希函数的次数高达数百万次，这就是为什么许多比特币矿工使用FPGAs来加快搜索速度。任何拥有类似的紧凑、重复算法的人，你都可以写进硅芯片中，FPGA实例让你现在就可以租用机器来完成。最大的赢家是那些需要运行不容易映射到标准指令集的计算的人，例如，在处理位级函数和其他非标准、非算术计算时。如果只是添加一列数字，那么标准实例更适合您。但对一些人来说，EC2和FGPA可能是一个巨大的胜利。
blox公司
随着Docker逐渐进入堆栈，Amazon正试图让任何人更容易随时随地运行Docker实例。Blox的设计目的是处理实例的集群，使最佳数量的实例不再运行，也不会减少。
Blox是事件驱动的，所以编写逻辑要简单一些。您不需要经常轮询机器以查看它们在运行什么。他们都会报到，这样正确的号码就可以运行了。Blox也是开源的，这使得在Amazon云之外重用Blox更加容易，如果您需要的话。
X射线
监视实例的效率和负载过去只是另一项工作。如果你想让你的集群顺利工作，你必须编写代码来跟踪一切。许多人带着令人印象深刻的工具套件引进了第三方。现在亚马逊的X光可以为你做很多工作。它正在与许多第三方工具竞争来监视堆栈。
当一个网站收到对数据的请求时，X射线追踪到你的机器和服务网络。然后，X-Ray将聚合来自多个实例、区域和区域的数据，以便您可以在一个位置停止，以标记不服从的服务器或楔形数据库。你只需一页就可以看到你庞大的帝国。
重新命名
Rekognition是一个新的AWS工具，旨在图像工作。如果你想让你的应用程序做的不仅仅是存储图像，Rekognition将使用一些最著名和经过测试的机器视觉和神经网络算法，仔细检查图像，搜索对象和人脸。不需要花费数年的时间来学习科学；你只需将算法指向亚马逊云中存储的图像，然后，你就得到了一个对象列表和一个置信度得分，该得分对答案是否正确进行了排序。你按图像付费。
该算法很大程度上调整了面部识别。该算法将旗面，然后将它们进行相互比较和参考图像，以帮助您识别它们。应用程序可以存储有关面孔后处理的元信息。一旦你把名字中的元数据，无论他们出现在您的应用程序会找不到人。鉴定仅仅是个开始。是否有人笑？是他们闭着眼睛？该服务将提供答案，所以你不需要让你的手指与像素脏。如果你想用令人印象深刻的机器视觉，亚马逊将不会被点击，但通过在每个图像一目了然收费。
雅典娜
使用Amazon的S3一直都很简单。如果您想要一个数据结构，您可以请求它，而S3会查找您想要的部分。亚马逊的雅典娜（Athena）现在让它变得简单多了。它将在S3上运行查询，因此您不需要自己编写循环代码。是的，我们已经懒得写循环了。
雅典娜使用SQL语法，这应该会让数据库管理员感到高兴。当雅典娜在寻找你的答案时，亚马逊会对你的每一个字节收费。但不要太担心电表失控，因为价格只有每兆字节5美元。大约是每字节50亿分之一。这使廉价糖果店看起来很贵。
LAMBDA @边缘
内容分发网络的最初的想法是要加快像JPG图像和CSS文件的简单文件通过推出副本停在互联网边缘附近的内容服务器繁多交付。亚马逊通过让我们推动的Node.js码出这些边缘，他们将运行和响应进一步采取这一步骤。您的代码不会坐在一个中央服务器等待请求沿着来自世界各地的人们骨干捅。它会克隆自己，因此它可以在不微秒所有网络延迟的阻碍回应。
亚马逊只会在你的代码运行时才给你开账单。您不需要设置单独的实例或出租完整的机器来保持服务。它当前处于关闭的测试中，必须应用才能将代码放入堆栈中。
雪球边缘
如果你想对你的数据进行某种物理控制，云就不适合你。在云中，触摸硬盘、DVD-ROM或拇指驱动器来保存数据的能力和保证是不可用的。我的数据到底在哪里？我怎么才能拿到？如何制作备份副本？云使任何关心这些事情的人都冒出冷汗。
雪球Edge是充满了可以传递任何你想要的数据框。它甚至有一个货运标签这是真正的电子墨水显示完全一样点燃亚马逊看跌期权。当你想的海量数据，你已经存储在亚马逊的云副本，亚马逊将其复制到箱和船舶框无论你在哪里。（文档不说总理成员是否免运费。）
雪球边缘有实际用途。许多开发人员已经通过云应用程序收集了大量数据，在开放的互联网上下载这些数据块太慢了。如果亚马逊想要吸引大量的数据处理工作，它需要使从系统中获取大量数据变得更加容易。
如果你积累数据的艾字节，你需要其他的处理地方，亚马逊有一个名为雪地车更大的版本，内置于带GPS跟踪的18轮大卡车完成。
哦，值得一提的是，这些盒子并不是愚蠢的储物箱。他们可以随心所欲Node.js节点代码，以便您可以搜索、筛选或分析。。。以防万一。
查明
一旦您收集了客户、成员或订阅者的列表，有时您会希望向他们推送消息。也许你已经更新了你的应用程序，或者想传达一个特别的提议。你可以向你名单上的每个人发送一封电子邮件，但这比垃圾邮件更重要。一个更好的解决方案是瞄准你的信息，而亚马逊的新精确定位工具提供了使这一点更简单的基础设施。
你需要在你的应用程序中集成一些代码。一旦你做到了这一点，当你的用户似乎已经准备好接收信息时，Pinpoint会帮助你发送这些信息。一旦你完成了所谓的目标活动，Pinpoint将收集并报告与你的活动相关的数据，这样你就可以在未来调整你的目标努力。
波莉
谁说了算？如果你使用Polly，你的应用程序可以进行最新一代的语音合成。文字输入输出的声波形成了我们耳朵能听到的文字，这对于制作物联网的音频接口来说是更好的选择。
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这个故事，“10个新AWS云，你从来没有想到服务”最初发表据美国媒体 .