云计算是企业与大数据应用和消费者提供虚拟助理一切都很好，但它运行到一个孤立的玉米地里一些限制。
在远离强大的计算机和网络连接农场等地，还有来自集中式计算即使在大多数IT世界正在拥抱这是一个趋势了。在偏远的地方，物联网需要本地处理，以及数据中心的分析。所谓边缘计算即将行业包括制造业，公用事业，运输，石油和天然气。农业越来越这一点。
软件供应商DroneDeploy开发了最新的产品，名为Fieldscanner，所以农民可以迅速解决的领域的问题，他们失去作物之前。这是第一次，它可以让用户DroneDeploy不同时无人机飞尚互联网连接视图航拍图片。所有的计算发生在工艺和用户的iPhone或iPad，这搭腔在本地无线链路。
农民一直在使用无人机影像几年了。它有助于迎来更精确，数据驱动的农业，伊利诺斯州中部银，卖农具的总经理乍得科尔比说。“我们以前通过现场务农。现在，我们在种植业，”科尔比说。
使用无人机可以比通过野外行走或从卫星或载人飞机获取图像更快和更便宜。今天，无人机可以与智能手机应用程序启动和引导自己来回作物行，以详细的图片与两个可见光和红外光。软件分析所有的数据，可以检测象死亡的植物，排水不畅和氮不足的问题。
有了这些信息，农民可以进入现场，并检查故障点，再加入肥料或在需要的地方，比如病虫害防治。无人机也使人们有可能研究作物时，没有人能够得到他们，如严重的风暴之后。
到现在为止，DroneDeploy用户必须将所有航空影像备份到云端或加载它们在办公室使用他们的计算机恢复，城野米林，该公司的联合创始人兼首席产品官。这是一个问题，当有人需要检查一个字段从主局100英里远。系统DroneDeploy几年前出售可以从现场将照片发送到云端进行即时分析，但这需要昂贵的基于无人机调制解调器和LTE连接。
与Fieldscanner，无人驾驶飞机可以在现场发送简单可见光图像到iPhone或iPad实时。有一个在无人机足够的处理能力和移动设备来处理那么多的计算，所以没有必要互联网连接。
这些照片给农民足够的信息，马上走出去，做仔细检查。后来，农民可以把数据传输到计算机或云服务来提取详细的3D图像。
科尔比在几个州已经测试Fieldscanner农场。除了实时给予定期的图像，它也可以集成一些只需几分钟，在iPad上处理后更深的信息，他说。
立即反馈一个好处是，它可以让农民。如果一切看起来都在他们刚刚调查了现场健康运动，Colby说。那么，有没有必要，以获得更丰富的数据处理或看一下。通过不发送读数说一切都很好，是节省网络容量一个常见的用途边缘的计算。
不同于DroneDeploy的早期，基于LTE的系统，Fieldscanner是纯软件。这是可能的，现在由于从无人驾驶飞机公司，如道指的SDK（软件开发工具包），这将与第一制造商，米林说。该产品可用于所有的无人机DJI是DroneDeploy目前支持。
对于iOS设备，用户应该获得与2014年9月以后生产的iPhone和iPad最好的结果，当iPhone 6日宣布，他说。Fieldscanner是在测试阶段，将在未来两周内免费推广给现有客户。