思考IT未来时 可能不考虑工厂进化学4.0可能是IT未来策略的模型
思考数字未来时 可能思考自驾驶车 干扰器如Uber和Airbnb 人工智能可你可能不考虑的是工厂
工制造业数十年来一直位居技术实用应用和自动化前沿进化以所谓的方式达到顶点行业4.0智能工厂和工业物联网视觉
并相信,它可能是一个蓝图 未来IT遍历所有行业
软件定义世界
最近我写了一篇关于产业4.0进化的特别报告,题目是“软件定义产业世界:使用APIs和Microservices实现产业4.0 。 ”报告侧重于产业4.0进化和新兴技术对空间的影响,但我认为底层信息会波及所有行业的组织。
在报告中,我假设有两个关键元素驱动差异化、技术应用和商业加速数据整合.我相信这适用于所有组织
组织继续接受软件定义企业的理论时,显然能创建、获取和变货币专有数据成为竞争优势的驱动力而在任何大型组织中,没有能力快速采集并整合数据是不可能的,不管数据位于企业内何方。
破解整合挑战
工业和制造业有一些独特的整合挑战合并运维技术信息技术,但几乎每个组织都在努力整合它们在企业内单行生成的不同数据。
数据编译、规范化和集成常被视为技术型幕后活动类型,但随着数据成为优势主驱动器,快速和全局集成数据并从中获取洞见的能力正成为关键能力
多家组织正加速帮助企业解决这一问题公司类里尔西奥高江市比例化重构联谊会,Maana市并组合Ops都取现代和独特方法,但问题空间有别
每一技术公司可能都适合正确的组织,但企业领导人的关键点是,它们必须认真注意这一进化市场空间。采集、管理、整合和发布数据的能力正成为组织竞争优势的驱动力之一IT领头者不承认它的重要性将冒风险这样做
API和微服务至关重要
将按不同速度开发每个行业,IoT显然是几乎每个组织的一个因素。IoT应用将为组织创建数据宝库,但也会使数据管理和整合挑战更加复杂化。
组织必须采用云驱动方法,灵活整合数字全景数据-不论数据直接控制内是否存在-正因如此,RESTAPI系统将成为每个组织努力应对挑战的基本构件
轻量异步API性质使它们成为创建数据生态系统的理想选择,允许数据跨企业和运营伙伴自由流出使用微服务结构方法-即组织构建执行单元以通过API通信-使这一方法更强大和可扩展性
结合这两种方法后,与精密方法合并取用、规范化、管理、耗用和分享大量数据,为组织创建数据衍生竞争优势打下基础
加速未来
我们仍然处于进化的初级阶段产业4.0公司,如GEAVA正在引导并实验新的数据驱动业务模型说哪些方法将证明优异尚为时过早,但显而易见的是,利用专有数据创造优势将是一个模式,每个企业组织都必须遵守
可创建数据生态体系的组织最快速整合新内外部数据集并最有效利用专有数据识别独特洞察力或以独特方式将数据货币化的组织将升至顶层
披露:截至撰写时,Built.io、Maana和Iguazio为Intellyx客户本文提及的其他组织中没有一个是Intellyx客户
