Gartner和技术内幕同意,物联网(物联网)将是一个重大的技术类别,预计204亿台和239亿台设备,分别在2020年。
他们不同意,然而,这些设备将去向哪里。Gartner说,三分之二的设备将土地使用者应用程序。技术内幕说超过四分之三将土地在政府和业务应用程序。
+同样在网络世界:足球竞猜app软件5件事考虑工业物联网的准备+
为什么有如此大的影响的预测吗?预报员的水晶球不阻挡吗?Gartner的预测依赖于更稳定,更小的物联网消费岛屿,而技术内幕的预测依赖于大型云通常建立在不断发展的技术。
Gartner的原因可能是对底层技术植入消费者物联网更可预见的和更少的依赖突破和共识的标准和监管或自律的隐私。产品工程更容易如果问题可以约束,如消费者的物联网。
消费者智能助手,如亚马逊Alexa,谷歌和苹果Homepod回家,是消费者的中心物联网。它们建立在稳定技术:蓝牙(bie) W-iFi和衍生品的手臂移动处理器。在软件方面,他们都依赖于自然语言处理(NLP)和声学相当成熟。
BLE收发器便宜可以内置到几乎一切,和配对可以预见的工作。和范围对大多数消费者来说是足够的物理环境。潜在的信号干扰打断bie很好理解在这种环境下。同样的道理也适用于wi - fi。WiFi连接消费者物联网云岛,它可以增加存储和处理设备和智能助手的局限性。
NLP精度在过去的几年里已经有了很大的改善,因为机器学习进步提高智能手机的用户界面。同样,文本分类的进步,主要是理解人的意思是当他们搜索和文本的评论是什么意思也有所改善。
NLP和文本分类使这些家庭助理理解演讲,算出它应该与用户的命令,播放音乐,换电视频道,打开一盏灯或关闭车库门。停止脚本,这些设备可以帮助。但脚本得到大由于在移动机器学习投资,导致更少的情况下,一个动作匹配命令不可用。
声学,过滤掉用户的声音和复制声音,是成熟的。波束形成等成熟技术开发改善天线的空间选择性传输和接收被应用到从背景噪声中提取的声音。使用声音,像雷达,可以定义空间特征优化良好的娱乐音乐和其他智能助理的声音。
智能助手插入墙上,解决最大的物联网问题:权力。和大多数的物联网设备控制,如照明、恒温器和娱乐设备,都有恒定的电源。
智能助手”隐私,安全不是一个重要的问题,只要消费者不介意谷歌,苹果和亚马逊的监听。和本地存储的数据安全模型是基于成熟的智能手机和网络技术,所有三家公司有十年的经验改善。另外,设备控制UL认可,充分解决安全问题。
企业和政府物联网设备制造商不享受相同的约束。
对物联网设备的成功因素
下面这个列表仅仅是隔靴搔痒的更多的考虑这些市场需要考虑建筑设计工程师:
- 广播范围- - - - - -设备应用程序没有一个可预测的距离限制。广播范围是一个“最后一英里”问题。如果连接需要部署的基础设施,它改变了经济学和项目的可行性。
- 力量- - - - - -设备在哪里和意志力如何影响设计。缺乏连接力量增加了一个重要的维护成本,除非设备是一个非常低功率设备如BLE信标。改变电池在数以百万计的设备会使大多数物联网应用程序不可行。
- 无线电频率,无线电频率是一个重要的设计考虑与消费环境。无线电频率决定了传输距离,功耗和抗射频干扰。设计一个通用的设备对不同环境和范围是不可能没有一些约束。
- 数据速率- - - - - -数据速率变化的设计,因为权力和频率的要求。
- 安全,隐私和安全安全考虑任务关键型应用程序增加了复杂性,尤其是如果它是一个控制应用程序,例如控制流量,需要非常高的可靠性。隐私,虽然不同于消费设备,需要考虑监管和合规。大量的物联网设备,特别是在智能城市应用,增加了安全的复杂性,特别是在验证设备和身体保护它们。
可能会有一些真理在Gartner和技术内幕的预测。消费者物联网设计约束和成熟的技术将增长更快的设备制造商建立商业和政府发现大容量应用程序和理解相关的约束,使建筑设备更便宜。