通用电气说边分析,人工智能能力其工业物联网套件

巩固其地位的中心工业物联网(IIoT),通用电气数字特性添加到其Predix平台即服务(PaaS),工业企业经营预测分析尽可能数据源,无论是泵、阀门、热交换器、发电机甚至机器移动。

背后的主要思想边缘计算是在接近实时分析数据,优化网络流量和降低成本。在其年度思想+机器会议本周在旧金山,通用电气数字,工业巨头通用电气的软件部门,提供一系列新的应用程序和功能设计运行在网络边缘,让公司更有效地和精确地计划服务时间和预测设备故障。

新的应用,扩展Predix优势平台去年宣布的思想+机器,也意味着连接信息和操作技术(OT)系统更好地管理公司整体资产,例如将数据从工厂和库存设施到ERP和供应链系统可能驻留在企业数据中心或云。2020欧洲杯预赛

IaaS和PaaS工业物联网是什么?

当企业试图掌握物联网设备所产生的海量数据,一些最大的名字在技术提供各种应用程序和云服务的帮助。IaaS(基础设施作为服务)提供者提供的包括Amazon AWS物联网,微软Azure物联网套件和谷歌的云计算物联网的核心。软件从PaaS应用程序供应商包括PTC的ThingWorx和西门子MindSphere。

通用电气数字的优势是它说的是最全面的IIoT应用和开发工具套件Predix平台上运行,由124年的经验实际上构建和运行各种各样的工业设备。

“虽然大多数软件公司也许可以给你一个视图所发生的历史或插入一个VC(虚电路)连接并显示你和压力流和温度发生了什么,我们有很多详细了解故障代码从我们自己的设计和制造,”艾迪·阿莫斯说,总经理为通用电气数字资产绩效管理软件业务单元(APM)。

“我们有很多见解优化因为我们操作这个设备,因为我们还服务设备真的给了我们一个独特的,360度的观点发生了什么,这是我们觉得我们是独一无二的在这个空间的原因,”阿莫斯说。

阿摩司还指出,通用电气正在与IaaS提供商。本季度Predix AWS上运行,通常也会提供在Azure上运行。“我们看看Azure和AWS基础设施作为服务和Predix平台作为一种服务,所以我们可以取决于AWS或Azure提供水平管道,我们可以增加价值最重要的是,”阿莫斯说。“我们真正喜欢这个,我们的客户可以选择他们是否想使用AWS, Azure,或on-prem。”

而不是发送pb级的原始数据从工业设施和设备企业数据中心或云,这是更有效的处理现场尽可能多的信息。2020欧洲杯预赛然后,只有应用程序所需的数据,如企业的资产,服务和金融管理系统需要通过网络传输。

通用电气

新的Predix边缘特性

Gartner预测,到2022年,75%的企业数据将被创建和处理数据中心或云外,通用电气的笔记。2020欧洲杯预赛处理能力和管理这些数据在边缘和云,然后,对企业是至关重要的优化操作,通用电气说。

更好地处理数据在网络边缘,通用电气数字提供增强Predix边缘,包括服务器硬件上运行Predix边经理。以前只提供云服务,Predix边缘管理器允许公司支持多达200000个连接设备从一个控制台。

另一个新应用,Predix机,旨在使microservice-based应用程序能够运行在客户的虚拟化数据中心基础设施——或者在服务器级别的硬件。2020欧洲杯预赛

边经理和机器将在明年第一季度而另一个新特性,Predix复杂事件处理(CEP),旨在允许更快和更高效的事件处理在极端的低延迟,将在今年晚些时候上市。

业务性能管理

通用电气数字还宣布,其业务性能管理(OPM)软件,现在用于采矿业,明年将会扩展到其他工业领域。OPM的扩展通用电气数字的APM软件。

OPM使用实时和历史数据以及分析,帮助客户做出更好的业务决策,通用电气说。例如,软件提供早期预警如果工业过程偏离计划,给运营商的数据和所需的时间操作的故障诊断问题,并采取预防措施。

通用电气说,一位矿业客户(它没有名字)实现了5.5%的增长吞吐量和减少2%的能耗。

将人工智能引入现场服务管理

自去年以9.15亿美元收购ServiceMax以来,通用电气数字一直致力于整合公司的现场服务管理(FSM)软件与通用电气产品和第三方工具。例如,现在人工intelligence-enabled预测分析集成Apache火花AI引擎改进服务时间估计。

此外,新的应用程序集成功能让服务提供者发布和分享FSM数据与第三方移动应用程序安装在相同的设备,和新的调度功能允许多个工作指令与提高首次修复率和减少服务的访问。现在可用的FSM改进。

新应用程序开发工具从通用电气数字

增加通用数据的APM套件包括Predix工作室,预计在明年第一季度。应用体育一个拖放的图形界面,旨在让非专业开发者扩展通用软件。

“基本上这将允许任何公民开发者——的人不一定是一个计算机科学毕业生天性——回来和构建和扩展应用程序在一个安全、高效的方式在我们的代码库,”阿莫斯说。“你可以把这个工具在我们的APM套件和扩展,添加额外的数据来源和做新的和有趣的事情超出了我们提供开箱即用的。”

还在工作,预计在2018年中期是数字双分析工作台,图书馆的算法和模板适用于使它更快和更容易为通用客户建立所谓的数字双胞胎——虚拟模型旨在让公司的见解等实物资产的飞机引擎性能和操作。

数字双胞胎抓取数据从产品生命周期管理系统,机器数据和ERP系统来测量,例如,恶化的实物资产和性能异常。

通用电气说,分析工作台还将帮助用户实现机器学习功能,允许这些模型来提高自己。

定价在所有这些新的应用程序不同,但通用电气数据的软件通常可以在订阅模型。