没有必要告诉IT界的任何人物联网(IoT)是一件大事，它正在疯狂地快速增长;BI情报预计到2019年，物联网设备将达到233亿部左右。随着物联网支持越来越受到企业的关注，企业物联网(EIoT)部署有四个关键问题需要考虑:
- 企业物联网终端设备的数量之多 - 将有2019年达到10亿。
- 数据生成物联网设备的频率-IDC估计到2025年，世界各地联网的人平均每天将与联网设备互动近4800次，或每18秒互动一次。
- 令人难以置信的物联网数据量——163zb(即1021字节)的数据将在2025年被创建，IDC估计这60%将来自物联网终端，其中一半(大约49兆字节)将存储在企业数据中心。2020欧洲杯预赛
- 维护你的设备星座安全的挑战-IDC估计到2025年，45%的存储企业数据将足够敏感，需要保护，但不会。
现在，如果你是一个早期采用者，你可能已经建立了自己的物联网基础设施，你的终端设备部署很可能正在进行中。你会发现，自己动手的方法在企业物联网世界中并非微不足道。另一方面，如果你即将进入物联网世界，而你又不愿建立自己的解决方案，那么你的平台选择是什么?为了让你的研究更容易，我们收集了6个领先的企业物联网平台，它们不仅可以完成这项工作，而且可以在企业规模上完成。
马克·吉布斯
广义物联网架构
建筑企业物联网块
但在此之前我们得到的产品，让我们来看看企业物联网的基石。首先，考虑的一种或多种类型，你将要使用的端点设备。现在有成千上万的现成的现成产品，可用于原型，跟踪车辆和产品，监控环境条件，控制设备，或对各种事情的状态报告。你的名字，有可能是一个设备等待着你去使用和，成为了广大的平台是设备无关的，没有太多约束的EIoT平台的选择。这就是说，有几个平台被设计成仅支持具体装置，并且在一些情况下，该支持仅用于单个类型的装置（例如，参见亚马逊AWS物联网按钮)。
或者，你可能不得不“自己动手”，将物联网功能构建到你现有的流程和产品中。当涉及到终端硬件时，现在确实有数百台单板计算机可用(例如Arduino,覆盆子π和SolidRun的HummingBoard栅），或者你可以选择比电动牙刷更聪明任何其它设备。对于通信，您可以使用行业标准协议，如MQTT，HTTP / HTTPS，AMQP,XMPP,DDS,CoAP(请参阅侧栏“通信协议和技术”)，您将毫不费力地找到一个兼容的EIoT平台。或者，如果您的终端设备使用不受支持的协议或媒体，您可以使用IoT网关从设备使用的任何协议和媒体进行转换，以支持与EIoT平台的通信。
雾计算与物联网
接下来是中间服务的可选层，通常称为fog computing，它位于端点设备和云之间(这是一个主要的营销战场，因此您会发现这一层有很多替代名称)。在雾计算层，数据聚合、过滤和处理等功能可用于优化通信带宽。例如，只发送关键数据或摘要，以提高通信性能，降低数据成本，或减少云处理负载，如机器学习或执行统计分析。
fog计算产品的例子包括思科的Fog数据服务和微软的Azure物联网优势，尽管后者侧重于将过滤和处理功能转移到设备本身，这实际上使它成为一个附加的端点-设备层，而不是通常认为的fog计算。是否需要进行fog计算取决于您所做的端点设备选择以及部署环境中的通信限制。
值得指出的是,在物联网的情况下,需要实时或近实时交互——例如,关闭阀门,当液位达到——你必须有设备足够聪明应对和控制事件很少或根本没有延迟或依靠雾计算来处理传感器数据和执行机构发出控制信号。
通常，从终端设备到雾计算服务的延迟将在毫秒到秒的范围内。将这种延迟与连接设备或fog计算服务到EIoT平台的延迟(以秒为单位，以分钟为单位)进行比较，您可以看到fog计算在真实环境中扮演着重要的角色。
物联网网关
你会在fog计算系统中发现的另一项服务是物联网网关。物联网网关最常见的用途之一是连接端点设备，例如通过Wi-Fi连接到另一种介质，如以太网或蜂窝服务。网关还可以在协议之间进行转换。例如，它们可能将HTTP请求或自定义协议从端点设备转换为MQTT消息。
托管物联网平台
最后，我们到达了云中的企业物联网平台核心。这将是一个提供发布-订阅(发布-订阅)或请求-响应(RR)消息代理系统的托管平台即服务(PaaS)。您将使用哪种消息传递模式取决于给定设备及其约束和性能的可用协议。(关于这两种交流模式的严肃讨论，见文章，一个通信模型来整合请求 - 响应和发布 - 订阅范式到无处不在的系统。)
物联网数字双胞胎
许多EIoT平台提供的一个特性是虚拟终端设备。这些虚拟设备有各种各样的名称;例如，AWS物联网核心称它们为“设备影子”，而微软称它们为“双胞胎”。Virtual endpoint devices are documents or database records that allow other devices to interact with the last known or predicted future state of the actual device even when it isn't connected. So, for example, if an endpoint device is setting the temperature of a water bath to 200 degrees but the device has to disconnect for some reason and might not reconnect until after the water bath has reached the target temperature, the virtual version can be set to show the target temperature and target time that it will be reached. Other devices that have to interact with the water bath can now read the device future target state without the measuring device being online.
企业物联网安全
物联网架构还有一个更重要的、适用于所有层面的方面:安全性。考虑到不安全的物联网产品所造成的大量问题和责任问题2016分布式拒绝服务(DDoS)攻击DNS服务管理公司，Dyn, Inc.，健壮的安全是绝对需要的，我们在这里介绍的所有EIoT解决方案都包含了严重的安全问题。
那么，哪种企业物联网平台最能满足您的需求呢?成功的企业物联网解决方案需要精心设计，从终端设备开始，通过雾计算层到云，最后到EIoT平台。然后，当EIoT平台捕获数据时，数据到达后的处理、处理和存储方式将决定数据的可管理性和可操作性，从而决定您的EIoT系统的成本和价值。
Amazon AWS物联网
AWS
AWS物联网核心仪表盘
亚马逊物联网产品的核心是AWS物联网核心该服务支持HTTP 1.1、WebSockets和MQTT版本3.1.1，具有X.509互认证、加密和细粒度特权。代理前端是设备网关，它管理活动的设备连接并处理协议语义。亚马逊声称，该网关可以自动扩展，支持超过10亿台设备。除了这些特性之外，注册表还为每个设备分配一个惟一标识，并跟踪设备元数据，如属性和质量，以及虚拟设备(设备影子)。
AWS物联网是与硬件无关的，因此AWS物联网sdk提供了工具来支持您可能想要使用的任何端点设备。Android、Arduino云、嵌入式C和c++、iOS、Java、JavaScript和Python都有sdk，它们包括开源库、开发人员指南、示例代码和移植指南。
即完成了AWS物联网核心的最后一个功能是规则引擎解析入站邮件，按要求，并根据您定义的规则将它们转换，路由他们的服务或设备。这些服务包括所有亚马逊AWS服务端点，包括AWSλ(云托管代码),亚马逊运动(实时大数据处理与分析)Amazon S3(大规模对象存储),亚马逊机器学习,亚马逊DynamoDB（一个的NoSQL数据库服务），亚马逊监测(AWS云监控),亚马逊Elasticsearch服务内置Kibana可视化和Amazon简单通知服务。有了这些工具和服务，你可以在全球范围内建立物联网系统。
AWS物联网1点击
亚马逊网络服务也提供了一个独特的物联网平台