随着云计算市场飙升,企业已开始包含云服务的混合以满足其数字转换(DX)目标。多云和混合云环境快速成为选择的选择。事实上,根据最近的一个信息时代文章,451研究确定了它的未来是多云和杂交,69%的调查受访者计划在2019年到融入某种形式的多云环境。
虽然采用多云环境确实使企业能够减轻风险并利用不同提供商的优势,但它也会为其管理越来越复杂的环境。随着越来越多的数据遍历混合云环境和SD-WAN(软件定义的广域网),对交通流量的连续和可扩展监测和分析的需求将变得越来越重要。依赖云技术正在使其必须跨数据中心,分支机构,云环境和SaaS环境的端到端可见性,以便识别现有,以及潜在的问题,因此可以快速解决它们。2020欧洲杯预赛
能够看到和分析交通流量是实现服务保证,安全保障和业务分析的关键。从被动监测和对交通流量的实时分析获得的见解可能是在企业接受DX的推动资本支出和OPEX的努力中至关重要。
由于业务越来越多地包含连接设备,例如物联网(物联网),因此保持总是可用性是一种竞争必需品。通过这些连接的设备,可以是遍历物理和虚拟网络的巨大数据。为了提取进入服务和安全保证的实时洞察,必须在源头和源头持续完成智能元数据的有效分析和有效提取。
为实现这一目标,需要采用一个智能数据方法。这样的方法将能够完全了解自上而下,对混合IT环境的自上而下的详细视图的应用程序性能,服务可用性,可靠性和响应性。这将允许它实时排除,以及返回时间。具有“后续”功能允许它从过去的错误中学习并修改服务交付以减轻未来的问题和风险。
随着多云和混合云环境的日益增长的趋势,它应该展示智能数据,以确保应用程序和服务的性能,因为它们在今天和未来的数字转变他们的业务。
此博客基于文章,释放云的力量的聪明方式,在NetSCOUT的Michael Segal博士策略撰写,该战略于NetScout在Itproportal上发表。
由Michael Segal于2018年4月26日撰写企业