随着无线目前首选，默认情况下，并日益只要在大多数访问的建设，园区，城市规模的热点和广域设置，实现最佳的性能是IT部门的一个关键目标。
由于射频（RF）传播总是涉及高度可变性，它往往很难预测给定安装的精确行为。变量包括工作条件，用户和应用流量需求，能力和个人供应商产品的设置。当移动性，无线网络的测试和验证，也考虑到，绩效评估，的确可以变得很复杂。
性能变量包括吞吐量，覆盖范围，有时间限制的交通（主要是电话和视频流），可靠性，安全性，速率与范围的行为和流量改变与运动，范围，日期与地点的时间。也许最重要的是能力 - 成功地解决在任何给定的位置，并在任何给定时刻的所有业务需求的要求的能力。
随着Wi-Fi设备的价格/性能比不断地在标准，技术和实现的进步提高，许多IT部门已经采取了强力的方法：只要升级和/或增加接入点（AP）和Wi-Fi控制器，以太网交换机及相关硬件指示。
不幸的是，这种方法往往不优化的性能和在两个设备和网络运营的专业人士所需要的时间方面是昂贵的。
在找到一个更好的办法的兴趣，我们采访了一些专家的推导了一套Wi-Fi性能优化的最佳做法。我们专注于任何大规模的Wi-Fi设备的三个主要阶段：规划和预安装;安装后的功能和性能测试和验证;和处理临时的性能问题（故障排除）。我们还寻求一个必要的操作工具集的建议，而且，我们问及Wi-Fi性能优化的未来发展方向。
我们的受访者包括伊利达佩拉希亚博士，在Aruba的CTO办公室杰出技术专家;马修·麦克弗森，高级总监，WLAN，吉姆Florwick，高级技术市场工程师，Nilesh制作多希，软件测试经理，全部来自思科;Ekahau公司CEO米卡Hakala和产品经理杰里厄拉;迈克·莱博维茨，在Extreme Networks公司产品管理高级总监;阿里·优素福，在亨利·福特健康体系流动性的主要建筑师;鲍勃周五，联合创始人和雾系统的CTO;和Leigh Chinitz博士，首席技术官octoScope。
Wi-Fi性能优化：规划阶段
我们的专家一致认为，可以做很多事情，以优化解决方案的性能和防止操作问题，即使在特定设备及其后续安装后再决定。
Hakala建议设计为最终用户体验质量（QoE）的，容量和延迟，而不是单独的覆盖。厄拉补充说，理解用户的位置，密度和应用需求的关键是保证能力。厄拉还指出，调查的物理空间来了解RF行为能够避免头痛无数的机会后。
Chinitz表明，现实工作条件和负荷下测试单个接入点可以同时在了解各个AP的限制，以及能力的计算帮助。添加第二个AP漫游启用，负载均衡和bandsteering，且能在大多数情况下，测试显示特定位置的路径损耗和死区。
优素福说，一个步行约“AP-上一棒”测试可以在潜在的困难环境下是有用的，如医院。他甚至看到内墙涂料的影响负面的RF性能。
雾系统是使室内蓝牙低功耗（BLE）为基础的位置看齐户外GPS的主要支持者。周五认为，高密度的AP间距非常适合室内使用的情况下也优化Wi-Fi部署有益。
Florwick建议在免授权频段，Wi-Fi或其它方式的潜在干扰源的初始RF扫描，并相应地挑选初始的Wi-Fi信道。最佳信道带宽常常是既干扰和信道利用率的函数。
佩拉希亚认为，建设预期负载的分析模型，甚至只用一个电子表格，可以在分析能力的假设是有用的。
莱博维茨说，网络（超出单独的Wi-Fi）的能力，管理，如DHCP本地服务的其余部分进行了仔细的检查，可避免在道路上的问题，如电线方面的问题常常显露自己对无线内容网络。同样重要的是要考虑新兴的，潜力和预期 - 而不仅仅是当前 - 交通需求，如来自物联网。
Wi-Fi性能验证
我们所有的参与者都认为安装后的功能测试和性能验证是必要的，至少应包括与实际运行条件下的生产应用程序的用户的一小部分样品。
优素福说，他平时看到相关的产品，特别是客户端设备的更多的问题，比RF。在客户端行为和兼容性很大的可变性是常见，如另有善意的最终用户不适当地改变驱动程序设置问题一起。他建议，每年部署空间粗略重新调查，并指出设施组织有时也被移动或停用AP的其他超不可告人的目的。
佩拉希亚警告说，不适当的（不符合规格）或有缺陷的AP的布线会导致性能不佳意外。
多希建议允许在用户，测量等元素的语音质量和漫游行为之前alpha测试新的部署。麦弗逊建议使用分析工具和利用的管理控制台常用的设施。
的Leibovitz表明与特定的最终用户设备的多个位置不定期抽查，甚至在出现功能正常安装。
厄拉指出，文件是在部署的各个阶段的关键 - 验证功能的性能时，甚至观察记录可以提供坚实的线索。
无线网络的故障排除和工具集
Our participants note that the software and/or hardware toolset used to verify performance is also appropriate when troubleshooting, so it’s important to have both data-gathering and analysis/analytics capabilities that cover RF, wireless network behavior, the wired network, and in some cases the client and WAN as well.
莱博维茨建议安装应该尽可能多地收集运行数据成为可能，因为它更容易发现其中的规律，当大量的数据是可用的。分析能力是越来越重要的位置。
厄拉提示检查网络价值链的其余部分的用户，尽管抗议的问题，这个问题是通过定义“无线”。Chinitz补充说，与最终用户的谈话可以产生有价值的见解。
优素福建议使用第三方的，独立的Wi-Fi分析和保证工具，自主选定的管理控制台，以获得超越管理控制台，并获得第二个意见，以一组不同的故障排除策略。
周五表示，具有API访问实时的基于云的管理堆栈能够为最终用户组织和第三方工具集提供商等，使新的使用案例优越的自动化和排除故障进行快速开发和部署。他还指出自然语言查询系统的可用性，可以回答与网络领域专家看齐的问题，并且在未来几年预计额外的速度和准确性这些。
佩拉希亚建议与来自不同供应商提供的第二AP测试特别伤脑筋的情况。如果结果是既均匀性差，有机会，客户端是有过错的。他还建议使用数据包嗅探软件，甚至是简单的基准测试工具，如可以的Iperf在迅速隔离麻烦的客户，AP和流量类型是有用的。
即使经过近三十年在组织中广泛使用无线局域网的随处可见，有清楚还有很多可以做，以增强性能优化以及相关的业务内容。
在Wi-Fi性能优化的未来趋势
在Wi-Fi专家我们采访说，他们希望看到更复杂的分析工具，包括基于人工智能（AI）和机器学习（ML）高级功能。这些功能都已经实现的问题自动修复提前行动 - 员工的环保意识。周五是指这些为自驾车的网络。
关于虚拟基准，其涉及下一个非常大的一组条件测试在专门设计的RF隔离的腔室中的接入点（和潜在地甚至客户端设备）Chinitz会谈，对结果然后量化为一个轮廓比可用于实际预测-world结果。
据佩拉希亚，未来操作的性能分析和优化将取决于直接从客户端设备，而不仅仅是基础设施收集的信息。这样做的原因是波束成形，多用户MIMO，并且，可能导致传统的传感器和保证工具的特定传输期间在RF空被其它技术的利用日益增加。WLAN芯片组供应商可能会被要求在这里扩充客户端功能，以收集所需要的性能数据。
麦克弗森说，SDN将同时在数据收集和优化的组织网络的无线部分中可能发挥的作用越来越大。他还指出，管理控制台界面将需要更简单，更精确，并充分利用AI和ML的崛起。
最起码，这将是有帮助的基本标杆服务器，也许像speedtest.net，并就这么简单的iperf内的AP来实现，从而使给定的空中链路的实际性能可以很容易地进行分析。这是只知道上报的信令速率，可以在操作广泛和迅速变化，而且，无论是在性能优化很少使用的迈出了一大步。