理解质量数据碎片

数据被视为数字转换燃料的主要来源,但质量数据碎片是控股公司。

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数字转换的时代已经来临,它改变了商业环境比以往任何时候都更快。

我看过许多研究表明数字公司盈利能力提高,有更多的分享各自的市场。企业掌握数字能够维持市场领导地位,和那些不能将很难生存;许多人会离开。

这就是为什么数字转换现在是顶级的倡议每一个业务和IT领袖。ZK研究最近的一项研究发现,高达89%的组织现在至少有一个数字倡议,显示兴趣在所有的水平垂直行业。

数字成功在于数据的质量

的路径成为数码公司不仅仅需要一个CIO掰他的手指,并宣布他们的组织数字。成功在于能够找到关键的见解从今天企业的大量的数据。这需要machine-learning-driven分析,已经有了大量的媒体关注的话题。

的另一半方程数据。机器学习就不做任何事情。它需要分析数据,以及旧的公理,良好的数据会导致好的见解,错误数据导致糟糕的见解。

质量数据碎片阻碍数字计划

对于大多数企业来说,数据不是权力的燃料,而数字转换——这是最大的障碍,因为我打电话质量数据碎片(MDF),这是一个技术的说法,目前散落得到处都是,非结构化数据,导致数据的一个不完整的视图。数据分散在竖井,竖井内跨位置。

的问题是,大多数公司都有同一数据的多个副本。一些数据经理告诉我,大约三分之二的二级存储组成的副本,但没有人知道,副本可以保存或删除,迫使他们保持一切。如果错误数据导致糟糕的见解,然后分散的数据将导致分散的见解,从而导致糟糕的业务决策。

数字原生代亚马逊和谷歌等以数据为中心和架构基础设施以避免MDF的问题。这就是为什么这些企业敏捷,灵活,似乎总是在市场变化的前沿。他们获得更大的质量数据和能够获得的洞见,其他公司不能。

许多因素导致大规模数据碎片

出生在一个时代的大多数公司当数据不被视为一个有竞争力的资产,而是一个祸端。对大多数公司来说,一提到的数据让人联想到昂贵的存储系统,无效的备份,一个复杂的管理问题和风险的来源,可能会给公司。

为了解决MDF的问题,重要的是要理解我们如何走到目前这个境地。以下是造成了MDF的主要因素。

  • 数据爆炸了。数据以指数的速度继续增长。百分之九十的所有数据生成创建了在过去的五年里。视频、物联网、信息和云只会加重这一问题。遗留的心态“让一切永远”不再是可行的。
  • 大部分数据是结构化的。大多数组织都远比他们意识到的更多的数据。典型的存储管理器知道多少数据是居民集中的存储系统,但这只是一小部分的存在。一般企业可能有成千上万的字节的信息存储在临时存储系统在数十或者数百的位置。还有云,包括corporate-sanctioned公共服务以及数以百计的消费级的工人使用。它安全的能力,控制和使用的所有数据已不复存在。
  • 数据是黑暗。即使实际上经理知道他们所有的数据,不太可能,他们将知道内容。这些信息包括个人身份信息,所有者是谁,最后由谁来访问的时候。数据本质上是一个黑洞,一个几乎不可能完成的任务管理和满足日益严格的合规要求。
  • 二级存储占主导地位。通常大约80%的一个组织的数据分为二级存储桶。这包括数据存储在备份、档案、文件共享、对象存储,数据仓库和公共云。二级存储主要用于积极贡献的用法是罕见的而不是公司的整个数据集。这意味着任何见解捕获在二级存储可能永远不会被发现。
  • 数据是由遗产管理基础设施。IT行业目前处于前所未有的创新。容器、闪存、云计算、移动基础设施的改进和软件定义了基础设施高度敏捷和把它变成符合数字趋势。然而,二级存储站住了三十年。大多数组织使用孤立的和过时的产品,建立了一个特定的功能,如备份和文件共享。

MDF足够是一个严重的问题,现在损害组织的竞争能力在数字时代。是时候存储行业的一个重大转变,而不是一些改进,而是一个完整的管理数据,解决了许多问题的反思与MDF有关。这需要一种新的数据管理方法,但这是另一篇文章的主题。

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