思科将使用AI/ML来推进基于意图的网络

思科解释了人工智能和机器学习如何适应反馈循环,实现和维护所需的网络条件,以优化网络性能的工作负载使用实时数据。

西建/盖蒂图片

人工智能和机器学习预计将成为下周思科直播活动的一些重要话题,该公司已经在讨论这些技术将如何帮助驱动下一代Intent-Based网络

“人工智能将改变我们管理网络的方式,这是我们需要的改变,”思科首席技术官和企业网络副总裁John Apostolopoulos写道博客思科称这些技术对网络的影响。

阿波斯托洛波洛斯在接受《网络世界》采访时表示,人工智能是提升网络能力的下一个重要步骤,尽管研究人员过去曾谈论过人工智能有多伟大,但现在的计算能力和算法使其成为可能。足球竞猜app软件

思科表示,要了解人工智能和ML如何促进IBN,有必要了解IBN环境需要的四个关键因素:基础设施、翻译、激活和保证。

基础设施可以是虚拟的,也可以是物理的,包括无线访问点、交换机、路由器、计算和存储。“为了让基础设施做我们想做的,我们使用翻译功能将意图,或我们试图让网络完成的东西,从一个人或计算机转换成正确的网络和安全策略。这些政策必须在网络上被激活,”Apostolopoulos说。

激活步骤采用网络和安全策略,并将它们与对网络基础设施的深入理解结合起来,其中包括关于其行为的实时和历史数据。Apostolopoulos写道,然后它在所有网络基础设施元素上激活或自动化策略,理想情况下优化性能、可靠性和安全性。

最后,assurance维护了一个持续的验证和验证循环。IBN改进了转换和保证,形成了一个有价值的反馈回路,可以了解网络中发生的事情,这在以前是不可用的。

Apostolopoulos举了一个国际公司想要建立一个全球视频全体会议的例子。通话中的每个人都必须有高质量、低延迟的视频,还需要在进行问答时向通话发送高质量视频的能力。

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