几十年来，存储技术进步主要是在容量和速度方面进行测定。不再。最近一个时期，那些坚定的基准已经增加，甚至取代，通过先进的新技术和方法，使存储更智能，更灵活，更易于管理。
明年的承诺，带来更大的破坏到以前古板的存储市场，为IT领袖寻求与AI，物联网设备以及众多其他来源所产生的数据海啸应对更有效的方式。下面就来看看在这个将在2020年创造最大的破坏五个存储技术，为企业采用抬头。
软件定义存储
通过自动化，柔韧性，增加的存储容量和改进的人员的工作效率的诱饵吸引，越来越多的企业都在考虑到软件定义的存储（SDS）的过渡。
从底层硬件SDS中隔离的存储资源。不同于传统的网络连接存储（NAS）或存储区域网络（SAN）系统，SDS是设计任何行业标准x86系统上运行。SDS使用者受益于工作负载和存储，灵活的存储消耗和实时的可扩展性之间的相互作用聪明。
“SDS技术虚拟化可用存储资源，同时还提供一个代表不同的存储池作为一个统一的存储资源的简化存储管理界面，”辛迪·拉切贝尔，在技术研究和咨询公司首席顾问解释ISG。
SDS提供的抽象性，移动性，虚拟化和存储资源管理和优化。该技术还需要管理者的硬件的观点转变为企业最重要的存储元件是一个不太重要的支持的选手的。在2020年，管理人员将部署各种原因SDS。
“通常情况下，我们的目标是通过需要更少的管理工作，以提高运营开支（OPEX），”拉切贝尔说。固态硬盘（SSD）技术正在改变企业使用和管理他们的存储需求的方式，使他们对SDS的过渡总理候选人。“这些技术提供更大的控制和可配置性组织，使性能和容量的恰当水平的同时优化利用率和控制成本。”
选择破坏性最小的方式来SDS需要的容量和性能的应用需求清晰透彻的理解。潜在的采用也需要诚实地评估其组织管理的SDS环境的能力。取决于内部的专业知识水平，一个SDS器具配备预先包装的软件和硬件往往提供了最好的收养过程。
NVMe / NVMe-的
早期的闪存存储设备通过了SATA或SAS连接，这是发达国家几十年前的硬盘驱动器（HDD）的传统接口。NVMe（非易失性存储器明示），对外围组件互连快速（PCIe）层的顶部上运行时，是一个更强大的通信协议，在高速闪存存储系统特异性靶向。
支持低等待时间的命令和并行的队列，NVMe旨在利用高端SSD的性能。
“它不仅提供显著更高的性能以及现有超过传统协议的应用较低的延迟，而且还可实现实时数据在数据中心，云和边缘环境处理的新功能，”炎黄，业务技术助理教授2020欧洲杯预赛卡内基·梅隆大学的Tepper商学院。“这些功能可以帮助企业从他们在大数据环境的竞争中脱颖而出。”NVMe是特别有价值的数据驱动的企业，特别是那些需要实时数据分析或在新兴技术构建的。
该NVMe协议不限于连接闪存驱动器;它也可以作为网络协议。的NVMe-的到来（NVMe在面料）现在允许企业创造一个非常高性能的存储网络延迟，其竞争对手直接附加存储（DAS）。其结果是，闪存器件可以共享，在需要的时候，服务器之间。（阅读更多：你需要了解NVMe过什么面料）
一起，NVMe和NVMe-代表一个飞跃相对于前辈，诸如SATA和SAS性能和低等待时间方面。
“这使新的解决方案，应用程序和在以前是没有或成本过高的用例，”理查德·埃林，在存储制造商的首席架构师说维京企业解决方案。
缺乏健壮性和成熟的迄今有限NVMe / NVMe-通过。“有了改进，如最新发布的NVMe通过TCP，我们看到通过新的应用程序和使用情况大大加快了，”埃林笔记。“虽然经历只有在这个早期采用时期温和增长，我们现在看到的NVMe和NVMe-的击中了他们的步伐，加快推进2020年其部署”
计算存储
允许在存储层进行一些处理，而不是由主机CPU主内存的一种方法，计算存储正吸引着越来越多的IT领导者的兴趣。
新兴AI和物联网应用需要越来越大的数量的高性能存储，以及额外的计算资源，但将数据移动到主处理器是昂贵和低效的本质。“由于高性能固态硬盘，移动计算接近存储的趋势已经持续了好几年了，”保罗·冯Stamwitz，在科技孵化器的高级存储架构师说富士通解决方案实验室。观察家认为，2020年将是今年，该方法最终进入IT主流。
计算存储可以以几种不同的方式冯Stamwitz“将其发送到云到存储阵列提供数据分类为数据库机架级系统转化的大型数据集对于大数据的应用程序，之前从使用小的边缘设备到过滤器数据”被使用，解释。
NVMe和容器计算存储的主要推动者。“因此，如果他们没有这样做，IT管理人员应有计划地过渡到NVMe-和基于容器的基础设施，”冯Stamwitz建议。“此外，管理人员可发现，可以从计算存储的效率提高受益最大，并与相应的厂商搞应用，”他建议。
存储级内存
广泛采用的存储级内存（SCM）已经预测了好几年，到2020年可能是它最后会发生在今年。虽然英特尔Optane，东芝XL-Flash和三星Z-SSD存储模块都已经有一段时间，他们的影响还没有准确过惊天动地至今。
“现在最大的差别是，英特尔已经得到了他们的Optane DCPMM持久性存储器模块版本的工作，”安迪·沃森说，企业存储软件开发商的CTOWeka.io。“这是一个改变游戏规则。”
英特尔设备共混物的快的特点，但易挥发，与DRAM比较慢，但是持久的，NAND存储。这两个冲组合的目标，以提高用户的工作能力与大型数据集，提供的DRAM的速度和NAND的容量和持久性。
SCM不只是快于基于NAND闪存的替代品，它在快1000倍的范围内。“毫秒的延迟，而不是毫秒，”沃森说。“这将需要一些时间来回绕了什么，这将意味着我们的应用程序和我们的基础设施我们的集体智慧，”他补充道。SCM最初的大剧将扩大内存，沃森预言指出，第三方软件已经允许在内存中的应用程序使用Optane实现了高达768TB的足迹。
数据中心计划采用SCM将被限2020欧洲杯预赛制在部署上使用最新一代英特尔CPU（级联湖）服务器的事实威胁静音技术的直接影响。“但投资回报率可能会变成如此难以抗拒，它可以驱动波形数据中心升级拥抱这一重大翻天覆地的变化相关联的展开机遇，”沃森说。2020欧洲杯预赛
基于意图的存储管理
在SDS和其他最近的存储创新技术的基础上，基于意图的存储管理有望提高存储架构的规划，设计和实施在2020年及以后，特别是对于具有关键任务环境的应对组织。
"Intent-based approaches ... can deliver the same benefits we’ve seen in networking, like rapid scaling, operational agility and adoption of emerging technology, years earlier—for both existing and new applications," says Hal Woods, CTO of enterprise storage software developerDatera。他补充说，该方法也可以压缩部署时间和数量级的管理工作，相对于传统的存储管理，而被远远不容易出错。
随着基于意图的存储管理，开发商谁规定了所期望的结果（例如，“我需要快速存储”）不具有管理开销消耗，因此能够提供集装箱，微服务或传统应用更迅速。
“那么基础设施运营商可以管理的应用和开发，包括性能，可用性，效率和数据放置的需求，并允许情报的软件来优化数据环境以满足应用需求。”老虎伍兹说。此外，与基于意图的存储管理，开发者可以简单地调整存储策略，而不是花几天手动微调每一个阵列。
部署，消费，遥测，分析和SDS技术连续和自主循环使基于意图的存储成为可能。“该SDS系统则可以采用AI / ML技术来不断地保证客户指定的意图得到满足，甚至让意图是不间断地调整为AI / ML引擎提供改善客户环境的反馈，”伍兹说。
缺点基于意图的存储管理，与任何颠覆性的技术，是部署与承诺价值的障碍。“基于意图的存储是不是一个放之四海而皆准的所有技术。”老虎伍兹笔记。“它提供了在分列，在规模，在提高开发人员的速度和操作灵活性的关键任务环境将拥有最大的业务影响最大的价值。”对于较小的，不太重要的环境中，直接附加存储或hyperconverged基础设施往往就足以接近这样的，他说。