提到数据中心，大多数人脑2020欧洲杯预赛海中浮现的画面就是满是设备的机房，以及机器发出的嗡嗡声。几十年来，企业为数据中心配备了服务器、应用程序、网络和存储的竖井，以满足他们2020欧洲杯预赛向业务线(LOB)领导、他们的管理层和C-suite交付业务洞察力的无尽追求。甚至数据中心的名称也是基于这2020欧洲杯预赛样一种理论，即大多数关键业务数据将集中在那里，并准备好让企业获得具有竞争力的见解，以增强其市场优势。
然而,2020欧洲杯预赛正如我们传统上所知的那样，它在传递业务优势的使命上往往做得不够。前提是合理的，但执行受到手头技术的限制。对很多人来说，问题在于数据中心2020欧洲杯预赛不是一个集中的数据存储库吗;相反,它是应用程序的集中集合吗年代,每个都有其专用的计算和存储资源(物理或虚拟，这无关紧要)，被LOB关注点驱动的边缘计算设施所包围。
换句话说，我们有越来越多的应用程序和数据竖井。共享来自这些应用程序的见解和处理过的数据有时是偶然的，因为每个应用程序都位于自己的宇宙而不是以业务数据为中心宇宙。
随着混合IT基础设施的发展，情况变得更加复杂。在混合IT基础设施中，本地资源与公共云、远程数据中心、边缘数据中心以及物联网的兴起相结合。2020欧洲杯预赛当然，使用这种方法，数据中心更加分散，但是数据是否可以更普遍地访2020欧洲杯预赛问，并在逻辑上更加集中以获得洞察力呢?有可能，但很可能不会。
数据@中心
一个业务的数据是其最独特、最具差异化和最具竞争力的资源之一。但要充分发挥这一宝贵的优势，它不仅需要支持2020欧洲杯预赛数据中心,而不是实现数据在中心为业务。
数据的物理位置只是一个方便的问题——逻辑上它必须位于所有业务流程的中心，包括LOB应用程序。通过专注于数据@中心，一个应用程序的输出可以很容易地成为多个其他应用程序的输入;因此，提供额外的应用程序。因此，我们可以通过数据驱动更多的洞察，从而实现一个良性循环。
反思我们如何处理数据基础设施
要实现这一点，我们的架构必须从以服务器或应用程序为中心转移到以数据为中心。工作的假设必须是所有数据(当然要有适当的ACL和遵从性控制)在任何时间、任何地点对任何应用程序都是可用的。此外，假设在数据太阳系的中心没有一个物理数据中心，而是一个自由共享数据的分布式系统的集合;2020欧洲杯预赛一个数据星系，如果你愿意。
因此，从基础设施的角度来看，a分解对于像这样的技术，计算甚至存储的方法都是必不可少的NVMe-oF™和软件定义的可组合性。这种新的数据结构将提供一种手段，将各个部门整合在一起，使企业能够应对它们面临的许多竞争挑战。
由于可以快速访问任何应用程序中的所有数据，业务可以在任何时候实现其操作的完整视图。这使得回答查询的能力成倍增长，任何查询的潜在范围(和竞争优势)都成倍增长。交易大厅的做市商知道行动时间的字面价值(提示:是金钱)，他们的成功因素是第一个出击。通过将数据@中心从理论上讲，任何企业都可以培育出类似的竞争优势。
它需要什么
改变技术很容易。改变人类行为——这很难。为了充分利用中心的数据，业务工作流可能也需要更改;这是比较棘手的部分。然而，对于那些能够接受并成功地重新设计他们的数据和数据中心策略的人来说，潜在的好处可能在运营和财务上都具有变革性。2020欧洲杯预赛
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