从端点和边缘到核心，我们的世界正日益通过物联网（IOT）的互联网连接。人工智能（AI）和机器学习（ML）在各个行业实现新的使用案例。在一个的第二部分在不断发展的数据中心两部分系列2020欧洲杯预赛在美国，Western Digital的高管们分享了他们对2020年人工智能的预测，包括该公司首席信息官(CIO)的独特视角。CIO每天都在实施前沿创新。
预测1：到2020年，我们将看到的定制AI芯片进入市场的激增。其结果是，几乎每一个垂直将开始进军AI / ML的力量。
数十亿美元都花了，在过去几年中，开发定制的特定工作负载，如面部识别，自然语言处理，网络安全，机器人和自动化AI芯片。同RISC-V和其他开源技术进一步降低专用创新壁垒,这些定制的AI半导体的涌入“积木”将在2020年启用系统设计师让AI /毫升更多产的跨各种垂直行业包括智能住宅和城市,汽车、零售、医疗、电信通讯等。
--Siva Sivaram技术和战略的西部数据公司总裁
预测#2:2020年，人工智能/ML将帮助推动“自动”的一切。
在IT，提高效率的追求是永无止境的，和自动化是成功的关键。从数据库任务到制造，汽车，客户体验和自我服务的业务功能，几乎任何和一切可以被自动化，将是。新AI /ML模型和见解，利用多种数据类型的聚合，将成为自动化的关键推动者。到2020年，组织将继续实施AI/ML，以释放自动化的力量，提高效率和生产力。结果呢?降低了整个价值链的成本。
——西部数据公司(Western Digital)首席信息官史蒂夫·菲尔波特(Steve Phillpott
预测#3:在2020年，我们将看到AI/ML生态系统中更多的标准化，使其更容易在边缘集成和部署解决方案。
Analytics（分析）竞争优势——到2020年不投资分析的公司可能到2021年就不会营业了。有太多的公司数据可以收集、处理，然后转化为见解。那些不能充分利用现代分析工具的人将会遭受损失。有了这一点，新的连接世界有越来越多的工作负载转移到边缘，增加了需要确保这些非常小的边缘设备可以运行和分析不断增加的大量数据。由于占用空间小和快速部署需求，我们需要更多的标准化和互操作性。这将以更加开放的体系结构、开放标准、开放消息等形式出现。
——西部数据公司(Western Digital)首席信息官史蒂夫·菲尔波特(Steve Phillpott
预测＃4：在2020年及以后，公司将开始为ML自动化数据科学家的角色。
有根本不是世界足够的数据科学家来支持ML工作负载的增长。公司现开发的方式把ML的功率为软件工程师和/或业务主题专家的手中。新关的，现成的工具将满足数据科学家的基准作用，以及真实的数据科学家将转移到更高级别的增值作用，如微调ML特种用例的工作。在3 - 5年内，ML自动化将成为常态，而公司将有更多的工具在他们的处置，授权数据科学家更加高效，敏捷。
——西部数据公司(Western Digital)首席信息官史蒂夫·菲尔波特(Steve Phillpott
预测5:到2020年，我们将看到越来越多的人支持一种开放的、基于标准的方法，从边缘到核心解决IoT/IIoT安全挑战。
5G的崛起和物联网从石油和天然气，农业，制造业到自动驾驶汽车和智能城市，这是一场商业和工业的革命。随之而来的是数十亿个连接的设备、监视器和传感器——所有这些都为敏感数据、系统和体系结构(从端点到边缘到核心)带来了漏洞和安全风险。当今高度多样化的用例和专有物联网安全解决方案根本无法达到规模经济。这将推动业界在软件和硬件方面采用开放的安全标准、在RISC-V指令集体系结构(ISAs)方面的新创新，以及基于标准的设备和平台。开放的、可定制的、全面的、更强大的、更容易使用和采用的解决方案将引领并帮助加速整个生态系统的新开发和创新。这将是一个共享的防御，以保护世界所依赖的数据。没有一家公司现在或将来有足够大的规模来推动这些变化，而不涉及生态系统，不利用行业中的集体力量。
--Yusuf贾马尔，高级副总裁，西部数据的设备及平台
前瞻性陈述:
本文可能包含前瞻性陈述，包括对西部数据产品的预期、这些产品的市场和这些产品的能力。这些前瞻性声明存在风险和不确定性，可能导致实际结果与前瞻性声明中表达的结果有重大差异，包括发展挑战或延误;供应链和物流问题;需求的变化;全球经济状况;竞争对手的行动;以及其他风险和不确定性，这些风险和不确定性已在西数公司最近提交给美国证券交易委员会的季度和年度报告中列出，请注意。我们提醒读者不要过分依赖这些前瞻性陈述，我们也没有义务更新这些前瞻性陈述以反映随后的事件或情况。