2012年，华为首次与SAP建立合作伙伴关系，以推动联合创新，华为成为SAP在中国的第一个全球技术合作伙伴。快进到2020年，华为和SAP仍在强劲发展，并重塑广泛领域，包括智能物联网创新、大数据、华为云上的SAP HANA和SAP HANA家电，为跨越多个行业的客户数字化转型提供平台。
SAP HANA是下一代内存数据库平台，提供高性能的在线事务处理(OLTP)，允许您直接查询大量的实时服务和事务数据。SAP HANA非常通用，它在OLAP场景中扮演不同的角色。例如，它可以作为其他数据库的加速器、报表分析的数据源或分析数据仓库。
传统的数据处理是许多人的痛点，数据通常是从驱动器读取以进行进一步的计算和分析。因此，处理速度逐渐不足以满足大量的服务需求。然而，通过允许CPU直接从动态随机访问内存(DRAM)中读取数据，内存中的计算显著加速了数据处理。当CPU读取和分析内存中的数据时，数据处理速度远高于传统的驱动器上读取数据。内存中的数据读取消除了高效计算和更快数据分析的I/O瓶颈。
SAP HANA极大地提高了数据库性能，这要归功于内存中的读/写，它比驱动器上的读/写快了一个数量级。由于数据存储在内存中，使用SAP HANA进行数据查询的延迟被削减到只有纳秒。同样，对于数据持久性，它确保所有事务都实时地提交到驱动器的日志卷中，防止即使在断电时数据丢失。
随着对更快，更好的数据存储需求的增长，SAP HANA内存数据库面临以下挑战:
- 有限的容量:由于其传统的硬件设计，DRAM提供的最大内存不能跟上SAP HANA内存数据库不断增长的容量。
- 高成本:由于其价格，DRAM驱动了硬件的总拥有成本(TCO)。
- 延长重启时间:数据加载可能会持续数小时，因为数据只能在从持久层(驱动器存储)加载到内存后才能被访问。
英特尔Optane™persistent memory (PMem)解决了这些问题，PMem是运行在Intel Optane™技术上的下一代非易失性双联机存储器模块(DIMM)。这项技术将存储介质提升到NAND闪存的1000倍，存储密度是DRAM的10倍，有助于提高2的存储容量nd-gen Intel®Xeon®可伸缩处理器。配备英特尔PMem, SAP HANA解决方案提供大存储容量、非易失性内存和高运行性能，成本更低。
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图1英特尔®Optane™持久存储器(PMem)
华为是最早支持这一尖端技术的公司之一，随后推出了下一代FusionServer Pro智能服务器，该服务器运行在英特尔Xeon®第2代可扩展处理器和PMem上。在这个产品系列中，FusionServer Pro 2288H V5(2插槽)、FusionServer Pro 2488H V5(4插槽)和昆仑9008 V5(8插槽)被整合到SAP HANA定制数据中心集成(TDI)解决方案中。2020欧洲杯预赛内存容量可达24tb，该解决方案为实时服务构建端到端的SAP HANA基础设施平台。
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图2华为SAP HANA TDI解决方案
配备最新PMem的华为SAP HANA支持三种内存容量规格:128gb、256gb和512gb / DIMM。每个处理器(配置为256gb DRAM和512gb PMem)可以提供最多4.5 TB的内存容量，这是不使用PMem的处理器的三倍。
多亏了App Direct (AD)，一种PMem独有的模式，存储在PMem中的数据是持久的。SAP HANA持久层包括日志卷和数据卷。内存中的所有SAP HANA事务都被实时保存到驱动器的日志卷中。内存数据主题定期和自动地存储在驱动器的数据卷中。SAP HANA系统重启后，其存储在非易失性内存中的主数据仍然可以在内存中访问，而无需从驱动器重新加载。除了数据持久性之外，持久性内存的重新启动比传统内存方法快12.5倍。
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图3更快的重启(数据源:Intel和SAP)
扩展服务功能的传统方法是向外扩展，即部署更多服务器以获得更大的内存容量。相反，扩大规模是更好的选择，因为它减少了所需的服务器数量和关键组件的成本，并简化了服务器集群管理。PMem的最新版本提供了更低的资本支出(CAPEX)和运营支出(OPEX)，以减少TCO。此外，它支持持久的数据存储和数据恢复在数秒内，提供更可靠和安全的服务。
18年来，华为不断投入服务器技术，进行技术和产品创新。华为是一家深入挖掘客户和行业问题，针对特定场景提供产品和解决方案的科技型企业。根据ITIC 2018全球服务器硬件，服务器操作系统可靠性报告，华为的KunLun和FusionServer Pro智能服务器满足了99.99%的正常运行时间和99.999%的可用性的企业需求。
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图4来源:ITIC 2018全球服务器硬件，服务器操作系统可靠性报告
华为的下一代服务器旨在以节能、低成本的方式满足多样化的企业需求。华为服务器还提供智能管理和高能效，降低运维成本。
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