仔细选择灵活的边缘部署

每个边缘计算部署有非常具体的要求,但由于需要随着时间的推移可能会改变边缘应用,它发现,现在的作品,但具有足够的灵活性,以满足未来需求的架构是非常重要的。

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许多边缘计算部署是通过非常具体的需求所驱动,但由于新的需求可能会出现在路上与一组不同的边缘需求,IT领导人应该采取充分考虑灵活性和适应性边缘计算架构。

硬件,应用,基础架构软件和网络的复杂组合 - - 所有的边缘计算系统都有一些共同的东西,但这并不意味着他们都应该有相同的设计。

每一个新项目都需要高度专业化的软件和集成的自定义网络,提供跨等各种应用如工业控制,自主运输,医疗卫生服务,公共安全,能源管理项目的目标。每个用例将有它在性能方面,响应时间独特的要求,数据量将被收集和处理,以及成本。

由于突出的投资为这些系统仍然具有挑战性的回报,这是最好选择一个架构,易于定制,以尽量减少满足未来需求的边的成本。

部署边缘计算系统需要的服务器,应用,基础软件和网络的复杂组合。服务器上运行的软件控制系统和分析来翻译,例如,大量的物联网数据转换成可操作的信息。开放API上都可用软件和网络系统定制业务流。网络旨在提供成本约束内所需要的等待时间和可靠性。

考虑到发挥作用与边缘系统中的每个元素的变量 - 设备,本地网络,网关,计算 - 这使他们所有的工作,以满足所需的规格可能需要系统集成能力。

这里有一个简单的介绍一下这些元素。

边缘设备

的各种设备在网络的边缘收集数据的丰富。它包括传感器,工业机器,医疗设备,摄像机,致动器,RFID齿轮,资产监视器,自阶亭,个人电脑,平板电脑,手机和一系列例如恒温器,冰箱的智能装置,和食物准备系统。关键的变量包括来自分支或校园网络的数目和设备的类型,距离,产生的数据量,电池寿命和安全性的要求。

连接

随着各种设备自带的连接需求的多样性,从工厂机器人的实时高带宽控制在农田需要在宽间隔上传少量数据的湿度传感器。企业需要决定最合适的链接,他们已经部署了各类边缘设备。网络选项包括Wi-Fi,蓝牙,Zigbee,私营或公营4 / 5G,蜂窝数据和各种有线连接的,等等。主要变量包括设备的移动性,网络服务,延迟要求的成本,以及数据流是单向或双向的。

网关

边缘网关是由分散的设备产生的数据汇聚点,但是它们也可以过滤,处理和存储数据以及应用安全策略。关键的变量包括所使用的设备的类型,这取决于系统作为一个整体的需要。网关可以是服务器,网络设备或专用设备。

计算能力

这是处理数据并将其发送到通过广域网集中云位置或数据中心。2020欧洲杯预赛边缘计算资源可以在分支或其他本地位置或可以利用边缘计算资源从云或其他服务提供商的业务进行部署。

这些元素的所有四个必须协同工作以提供边缘计算架构的作品,并实现IT组织必须回答一系列复杂的约架构,性能,安全性/合规性,应用软件,供应商选择和成本的问题。

好处和挑战

成本和部署的复杂性已经放缓边缘计算系统的早期发展,但好处是可以显著。

边缘计算是需要非常低的延迟驱动。在其中数据被发送到集中式数据中心或公共云,然后返回到边缘位置的行动的当前的体系结构的第二的创建延迟以上。2020欧洲杯预赛边缘计算能够提供可预测的毫秒的延迟,这对制造,医疗卫生和公共安全应用的关键。

边缘计算可以提供实时数据分析,大大减少所需的数据的量和频率将被发送到遥远的,集中的位置。它也可以通过在本地位置保存敏感数据,而不是将其暴露于互联网提供高可用性和冗余性,并提供安全性/合规性。

对于边缘计算选项

IT组织有多种选择,因为他们考虑如何建立自己的边缘计算能力。作为边缘计算应用是非常具体的,比如物联网的部署,IT团队需要考虑的计算架构,其需要的能力来定制边缘。

许多早期的部署已经作出与技能和资源复杂的IT组织部署边缘计算自己。通过做自己,这些IT组织获得创建满足其特定的性能,延迟和安全指标体系的优势。但是,这些DIY的部署可以是复杂的,因此费时又费钱。

许多IT部门正在利用创新的初创技术和大型IT企业的服务,并帮助支持跳开始他们的边缘计算部署。我们面临的挑战是适应广泛的边缘计算解决方案,尤其是那些来自大厂商,个别部署的唯一的应用需求。

边缘计算也可以提供从云提供商,电信运营商和其他服务提供商的服务。这些组织在缓慢或接近最大的国家最大的城市建设出低延迟计算服务。这有限的足迹需要内组织考虑延迟保证,成本和与特定服务产品的整合能力。

建议

边缘计算是技术发展的早期阶段。每一个潜在的边缘计算的应用程序有显著不同的要求,包括硬件,软件,网络和成本。架构的设计应具有灵活性和适应性,以满足不断变化的业务需求。最后,IT组织应该与初始部署谨慎行事,首先是有一个清晰的商业案例试点项目。

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