瞻博有意传播人工智能的整个企业网络的福音与新产品和服务在未来几个月。
预期的举措是战略的延续这一直是瞻博网络的一个组成部分，因为该公司收购的无线和人工智能软件制造商薄雾2019年4.05亿$。
雾云，基于Wi-Fi保证系统包括一个名为马维斯的AI-基础引擎，具有动态数据包捕获和机器学习自动识别，适应并解决网络问题。
无线网络连接，保证措施的性能和服务水平的指标，使无线网络更可预测，可靠，最近其功能已经扩展到包括包括一些的瞻博网络的Junos的基于有线交换机平台。
在网络供应商最近继续“Mistifying”瞻博网络和使用AI的增加是谈话的主要议题虚拟AI事件。
“我认为我们只是皮毛的东西，我们可以用真实的AI做的面，说：”拉米拉希姆，瞻博网络首席执行官。“随着我们继续积聚越来越大的数据量 - 无线和有线 - 它会导致我们可以不用在云中或在边缘人为干预自治网络行为的发展”
拉希姆称为跨多个行业最言过其实和underhyped技术AI之一，但说的各种活动都聚集在一起，使其在网络上可行。这些行动包括获得充足的计算能力，需要进行数据挖掘作为一种宝贵的资源 - 90％的数字数据已经在过去的两年中已经产生的 - 和开源软件运动。“AI已经被开源民主化，”拉希姆说。
算法和数据在哪里神奇的是瞻博，拉希姆说。“雾是一个向外扩展的时代，后端旨在从数以千计的雾元素的消耗数据的质量体积期间写的，每增加一个数据点收集它，使它更智能的信息。有了这些数据马维斯了解什么正常的网络看起来像，可以在许多情况下，响应无需要人工干预。”
Rahim cited some Juniper customers who’ve seen results with Marvis, including the retailer Gap, which saw a 97% improvement in point-of-sales system errors across its 1,500 stores, and Dartmouth College, which reported solving 75% of its helpdesk tickets with no human intervention.
达特茅斯有服务同时大约28,000器件的峰值一个巨大的无线网络，根据菲利克斯Windt，高级主管，网络服务在达特茅斯谁瞻博活动期间发言。
AI发现的，将采取一人多分钟或小时找出一些大问题的根本原因，“我们现在有专家系统，可以完全做到这一点在几秒钟内做主动，” Windt说。
“We are at a stage now where we are receiving telemetry from our wireless network that comes with actionable items that says, ‘Hey guys, you need to look at the DNS server,’ or ‘There is a problem with this particular RF in this building, and here’s what I would suggest’,” Windt said
瞻博/雾组合手段，IT部门不追逐他们的问题报告后，Windt说。“，而是我们可以主动查询特定的个人。您可以运行对马维斯请求，在那里你可以[提问]谁在做最坏的打算，现在，之前[IT科技股]甚至接触任何人，我可以得到的前10名表现最差，看看清单到我怎么可能会称呼他们问题“。
展望未来，在短期内，达特茅斯正在带来马维斯根据其接入层交换机，以获取其无线网络上的手柄。
“那之后，我会在看AI和安全性，和长期的，我想看到一种联合AI的，不同的厂商的AI系统能够互相对话，分享信息，” Windt说。
对于瞻博网络的一部分，它已经开始将一些安全支持成雾，而其硬件线路不断融合是客户今年将看到的。
今年二月，瞻博表示，将整合其安全情报（SecIntel）安全数据包的雾平台的无线接入。SecIntel包括威胁检测软件，本地和基于云的安全信息和控制软件的下一代火墙系统。
随着SecIntel整合，雾客户可以得到由瞻博网络SRX系列防火墙和ATP云检测到的威胁警报，使管理员能够快速评估时，用户和设备连接到无线网络，并采取适当的措施，例如隔离设备或执行政策的安全隐患，瞻博说。
雾AI集成的另一个未来的领域将包括：瞻博网络的SD-WAN技术，拉希姆说。
“客户需要跨网络的整个路径确保固体连接的能力 - 包括无线和有线连接 - 和路径流量从一个特定的位置需要 - 无论是在家里还是在数据中心或云 - 这将是2020欧洲杯预赛自然延伸到包括SD-WAN。这是一项正在进行的工作，”拉希姆说。