VMware和Nvidia已经扩大了他们的联盟，在VMware的新vSphere 7 Update 2上支持基于Nvidia gpu的应用程序。vSphere 7的升级版本将支持新的Nvidia AI Enterprise产品，这是一套企业级的AI工具和框架，可以让gpu加速的应用程序在VMware虚拟机和容器中运行。
VMware的vSphere 7 U2增加了对Nvidia的A100张量核心GPU和它的多实例GPU特性的支持，这允许在A100上划分内核供多个用户使用，就像VMware划分CPU内核给多个用户一样。
这意味着AI工作负载现在可以在VMware的虚拟化平台上运行。到目前为止，AI工作负载只在裸金属服务器上运行。人工智能是性能密集型的，裸金属环境提供了硬件的全部能力，而不是在虚拟的多租户场景中共享它。
英伟达在一份声明中称博客新软件AI Enterprise能让虚拟工作负载在vSphere上以近乎裸金属的性能运行。AI工作负载将能够跨多个节点扩展，甚至允许最大的深度学习训练模型在VMware Cloud Foundation上运行。
有了这个能力，开发者可以在vSphere平台上为CUDA应用、AI框架、模型和sdk构建横向扩展、多节点性能。AI企业平台设计用于部署在由戴尔技术、惠普企业(HPE)、超微、千兆字节和浪潮等nvidia认证的系统上。