来自英国量子软件开发商剑桥量子计算公司(Cambridge Quantum Computing, CQC)的一组科学家得出结论称，量子计算机可以学习推理，即使在不确定性和数据不完整的情况下也是如此。
这种能力类似于直观的人类推理，这让人们尽管缺乏全面的信息，但人们尽管缺乏全面的信息，可以得出结论并做出决定。CQC的研究证实了许多科学家之间的信念，即量子计算机对推理的自然倾向。
一篇论文中发表在开放存取的学术档案arXiv上，CQC的科学家们详细介绍了他们如何开发方法，演示了量子机器如何学习从一般概率推理模型中推断隐藏信息。如果可复制，这些方法可以改善量子计算的广泛应用，包括医疗诊断、关键任务机器的故障检测和投资管理的财务预测。
古典计算机能够帮助完成一些推理任务，但它们需要大量耗时的计算、数据、能力和无端的赞扬。尽管有这么多麻烦，传统电脑仍然“无法提供服务”简单的CQC团队成员马蒂亚斯·罗森克兰兹(Matthias Rosenkranz)说写道在媒介．“当一个决定是由多个是/不是结果组成时，这些问题就会变得特别严重。”
诚然，你不可能今天就跑到百思买买一台量子计算机。它们还不是无处不在。IBM显然是收集就像杰瑞·宋飞收集经典稀有汽车一样。蓝色巨人还在克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)安装一台量子计算机，这是第一个获得IBM量子系统一号(quantum System One)的私营企业。
但是量子计算在太阳下的时间越来越近了。
“量子计算(QC)概念验证(POC)项目在2021年大量出现，商业化已经在试点中实现，并在2025年前得到更广泛的采用，”REDDS Capital董事长兼普通合伙人Stephen Ibaraki说写道在《福布斯》．“在我与全球社区(ceo、计算科学/工程组织、联合国、投资机构、创新中心)的日常公益活动中，我发现近50%的企业将在5年内申请QC，尽管大多数企业并不完全理解这将如何实现。”
IBM并不是唯一一家开发量子计算技术的大型科技公司。谷歌于2019年宣布设计成功一台实现量子霸权的机器它能在200秒内计算出该公司估计一台经典计算机需要1万年的时间。亚马逊(Amazon)、英特尔(Intel)、霍尼韦尔(Honeywell)、微软(Microsoft)和许多其他供应商(以及中国)都在尝试搭乘QC列车。
所有这些都在处理的一件事是量子计算机不使用与古典计算机相同类型的逻辑。这需要更改它们如何运行它们运行它们的代码。CQC团队创建了两种算法，使能变分推理（a方法在量子计算机中近似概率密度的机器学习)。
茨城县希望量子计算在十年内能够实现“成熟的商业化”。最有可能推出商用量子计算部署的行业是在POCs领域处于领先地位的行业:人工智能和机器学习、金融服务、医疗保健、IT、材料科学、能源、科学和运输/物流。