3个美国城市如何通过最新技术提高智能

市政府利用最新技术联网、物联网、数据分析、人工智能(AI)、边际计算等收集各种信息-目的是向市民提供更好的服务、降低成本并运营环境友好度更高的基础设施

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2网络智能城市i
Getty图像

世界各地的城区正使用各种数字方法收集建筑物、车辆、交通系统、灯光、设备和其他对象的数据。利用从这些数据获取的洞察力 更有效地管理资产、资源和服务 并总体改善全市运营

智能城市倡议遍及各种服务领域,包括交通交通、能源和公用事业、水供应、废物管理、犯罪检测、教育、图书馆、医疗保健设施等

可能有一些争论 关于什么构成智能城市总的来说,这些市正期望将日常服务提升到新水平的效能和效率,使用最新数字工具和服务继续改变运作方式

三个美国城市如何利用智能技术改善服务

纽约综合IoT策略

纽约市最近启动综合IoT战略,其中包括多项现有和新举措市内使用IoT技术监控空气质量、温度和其他天气数据分析交通模式并计数赛车手轨迹市车评估能源使用并维护水管-除其他创举

最大规模IoT项目之一是环境保护局整合建筑物无线连通水表仪表使DEP技术员能够监控80多万座楼水使用量,消除派遣检验员阅读表的需要

系统还允许DEP提醒常住者, 即他们可能因跟踪使用增加或一楼本不该使用时是否有人居住而漏水 。

另一大例子出自市行政服务局2018年启动的纽约称之公共车辆最大跟踪程序

网络信息系统由电信、车辆和传感器技术组成, 跟踪50个市局和40家公共总线公司23,000辆车队记录车辆位置、使用和维护需求以及碰撞、超速违章、安全带使用和套接合数据

DCAS使用项目数据改善城市服务,支持提高安全性,维护燃料和资源效率并准备紧急情况

鉴于车辆定位数据敏感度,DCAS部署一套内部安全政策和程序访问和管理相关数据局内还同大学等外部伙伴为分析目的使用匿名数据

纽约市还使用IoT系统实现交通法执法自动化并增强公共安全交通局高速摄像程序使用连通摄像头远程执行市校区速度限值

程序于2014年启动 2019年扩展 州法获通过 允许高速摄像头使用现覆盖所有750学区部署摄像头识别时速超过贴出限值10英里的车辆,摄取车辆牌照图像,向注册车主发出50美元的赔偿责任通知

初始摄像头发布数据显示 区间超速摄像头下降超过60%

DOT还正在进行长期研究和实验程序研究联通车辆技术NYC连通车辆项目主要侧重于安全应用,依赖车辆对车辆通信、车辆对基础设施通信和基础设施对路通信

除使用这一技术防止车辆碰撞外,还应用帮助盲目和低视行人过街并监督工作区速度规则或超尺寸车辆高度限制遵守情况

2020年,DOT完成交通信号、摄像头和交通传感器网从全市停机网络转换为新交通安全网,创建全市最大的IoT通信网TSN连接超过13 000个交叉点和装置到DOT交通管理中心,提供对道路使用状况的了解并便利先进应用,如适应性交通控制与传输信号优先排序提高总线交通速度

局内还使用IoT方便市间计分停车操作、管理和执法2016年 机构启动ParkNYC移动平台今年DOT计划开始安装Pay-By-Blate计数表,这将促进引入新的阻塞管理技术、提高分析能力并创造更有效执行的机会

2021年,DOT和CTO市分局将测试计算机视觉技术,提供行人、车手和车辆在城市部分地区移动时自动计数此类工作目前由人工操作,并按市划分是人工和成本密集型工作。拥有更严格数据集说明运动习惯和模式变化方式将使DOT评估街道设计和道路基础设施以更好地适应市内交通演化

纽约市IoT策略设置议程支持创新、培养并增强机构间协作、增加跨行业合作机会并增强全市治理与协调”,CTO办公所智能城市+IoT实验室主管Paul Rothman表示提高城市居民参与度、透明度与教育度 并创建健康IoT生态圈

奥斯汀智能交通水能

得克萨斯州奥斯汀市关键智能城市倡议包括交通、水管理与能源

智能移动办公实验程序由奥斯汀交通部监督,努力利用公私营伙伴关系部署和评价新兴移动技术程序评价这些解决方案是否能帮助奥斯汀实现城市和社区目标,如减少拥塞、改善安全或为脆弱和得不到充分服务社区提供获取服务的机会

自2018年启动以来,智能移动办公室收到了136个试点建议,据交通部智能移动助理主管Jason JonMichael说。标书往往归为数类中的一个或多个类,包括共享使用机动性、电动车辆和基础设施、连通自动化车辆、数据技术以及资产管理等

JonMichael表示,

3M和MicroTraffic与Oustin交通公司联手使用交通视频自动测量几处高风险交叉点近距离差

系统测量所有交通方式近似失耗,包括电子机车、自行车、行人和机动车JonMichael表示:「分析能促进主动理解交叉风险并允许3M向交通工程师提出建议,

Oustin交通View Zero倡议的另一项目是与Verizon建立的伙伴关系,智能移动办公室在关键城市交叉点安装区间安全分析系统实验测试系统设计通过分析交通数据测量电车手、行人和车手间交通冲突

JonMichael表示,ISA系统提供近实时车辆行为度量剖面数据分析对理解冲突起因并提供消除安全风险解决方案至关重要,

水管理是Austin努力实现现代化的另一个领域Austin市议会于2020年3月批准合同,为OustinWater更新数字仪表系统铺路,即高级测距基础设施

智能水系统称 myATX水系统 安装5千米后正处在实验阶段未来五年内项目将替换奥斯汀23万多模拟水表,

在线门户连接客户近实时水使用数据、自定义通知、泄漏报警、节水建议和其他内容

ATX水项目是奥斯汀水100年水计划实现节水目标战略的一部分,称为Waterward技术帮助管理水系统基础设施 保护水流 改善漏水管理

数据解析方法将改善水需求监控预测工具,为需求管理策略的实施提供深入知识客户可以通过我的ATX水门户接收近实时水使用数据,帮助客户节水省钱

门户还可以提醒客户漏水或用水溢出,以便客户能尽快及时修理或阻塞水使用

能源是城市现代化努力的另一个焦点领域2016年AustinEnergy市级电厂启动OustinshINES项目为电网现代化打下基础透过项目AustinEnergy与数个合作伙伴合作,将太阳能与电池存储相匹配,即住宅电商电网和电网规模

项目通过连接中央通信平台实现可再生能源和能源存储值最大化, 发言人表示:「这包括使用数据驱动决策,

可再生能源生成将成为智能城市规划的一个主要部分, 发言人表示:「通过这个项目,我们正在学习如何通过配电池存储器、市场信号和智能倒置器实现可再生能源价值最大化,允许我们灵活决定 何时何地使用日光生成的能量

发言人表示,SHINES项目已提高能耗效率并增强能动性发言人表示:「能源存储可能是关键技术,AustinEnergy正注入一种方法使用这种能量 时太阳可能不亮或风可能不吹

匹兹堡改善交通流、照明和共享机动性

匹兹堡多年来一直站在前列市内最活跃自驾驶汽车研发

匹兹堡最大智能城市创举之一是使用自适应交通信号帮助减少往返交通时间并减少汽车闲置时间市内安全高效多模式运营关键通道进出中心商业区据市内交通和基础设施部主管Karina Ricks表示

关键赋能技术是系统智能信号网络化交通信号,使用边端计算优化交通进度系统中还包括360度全景摄像头,可检测车辆、自行车手和行人并输入数据应用软件,帮助市内决策某些政策目标,如拥塞/排减量和批量传递优先级

智能交通信号首创基础是位于匹兹堡的卡内基梅隆大学启动的实验程序项目的另一组件是交通控制中心,它提供信号化通道从中心点实时运行匹兹堡开发全市通信网络使用宽带广播和光纤基础设施提供与匹兹堡市交通信号库的高端通信

闭路电视摄像头位于战略位置,向控制中心员工提供实时流视频,观察交通模式并按条件调整

智能信号交通控制中心倡议导致行程延时约20%,

市内还把街灯转换为LED技术,目的是节省能源成本。LED照明组件安装智能控制器管理照明水平

另一项智能城市创举MovPGH综合自服务提供,旨在拓展易用共享移动服务以降低交通成本公共-私有主动由移动和基础设施部启动,使公民下载移动应用以获取自行车租机、总线票、旋转电机机、Waze汽车浦和Zipcar

共享平台提供联运行程规划、行程预订和票价整合,据Ricks说。 MovePGH帮助拓展就业渠道,减少通勤时间并增加行程可靠性和弹性,她说。网络还减少了对每户多辆私人汽车的所有权和维护需求,为公民提供了更多灵活性、方便度和可靠性

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