全球边缘支出计算在1760亿年预计将达到2022美元,比去年增长了14.8%,根据IDC分析师的最新数据。
计算边缘开始,而适度的用例,但在产业和范围迅速扩大。五年前的优势网络几中档服务器在一个坚固的容器中。现在英伟达和联想部署基于gpu的人工智能系统。
“如果我们已经学会了在过去的两年里,能够快速适应迅速变化的条件是商业成功的关键。组织投资边缘计算结合人工智能和现代应用程序设计将有优势时应对任何挑战接下来,”根据研究副总裁戴夫•麦卡锡IDC云基础设施服务和优势。
总之,IDC已经确定了150多个用例边缘计算在不同行业和领域。两个边缘的用例将看到2022年最大的投资内容分发网络和虚拟网络功能,而这两个行业做大投资优势制造业和零售业,麦卡锡说,通过电子邮件。
制造业,许多边缘用例围绕流程优化和安全,麦卡锡说。这些公司开始投资物联网年前才发现差距收集数据从设备和使用它来改善业务。边缘计算增加情报数据,使操作团队更快地识别问题和自动修复。
好处包括提高产品质量和减少浪费材料。在制造业,毫秒。“检测安全问题和立即采取行动的能力是非常重要的,”麦卡锡说。“这些都是使用云计算固有的延迟情况下变得高昂。这就是为什么你看到云公司进行重大投资优势的解决方案,扩展他们的云平台工厂,“他说,引用工业物联网(IIOT)。
零售商正利用边缘计算改善操作和客户体验。现代零售商店已经有很多技术:销售点终端、数字标牌、库存跟踪、安全系统等。每个人都有自己的管理软件,这通常是在云中运行。
零售商”,创造了一个问题,需要快速,当地决定基于来自多个系统的数据。边缘计算可以作为一个聚合点这个店内和合并多个数据集的数据更明智的视图的操作。它还提供了一层弹性如果云或网络变得不可用,保证业务连续性,”麦卡锡说。
这些用例是通过人工智能。例如,摄像机正在成为一个普遍的传感器,检测从硬件缺陷盗窃是否有人不穿适当的安全设备。随着这些用例越来越复杂,分析大数据集和检测条件,基础设施所需的边缘也发生变化。因此在边缘GPU的到来。
一些这些用例是取代旧系统和新增,麦卡锡说。在这两种情况下,当前的边缘波计算是利用概念开发的云,如原生云应用程序建立在容器。
“对一些人来说,这意味着取代独立服务器和存储hyperconverged系统更灵活,更容易管理远程。它创造了一个完美的现代应用程序和基础设施使组织更加敏捷在如何开发和部署新功能,”他说。