Arm Holdings推出其最新的微控制器设计提供高性能计算边缘以及两个新的平台,帮助减少开发时间物联网(物联网)设备。
通常,Cortex-M控制器是用于小型低功耗设备,像智能手表,但Cortex-M85执行比其余的线。它的目的是提高人工智能语音识别等操作边设备包括智能产品和无人机。
“开发人员推动物联网的未来,但是他们面临一个不断增长的需求更高的性能,增加了安全性,和更少的复杂的开发流,”默罕默德·阿瓦德说,物联网和嵌入式的副总裁的手臂在一份声明中。
Cortex-M85是胳膊总物联网解决方案计划的一部分,而臂六个月前推出。它由预先集成的子系统设计提供更多的承包经验和减少对芯片设计者的工作量让他们设计启动并运行。
这个项目还包括手臂虚拟硬件测试云服务基于Arm设备无需物理硅的许多变化,随着机器学习(ML)模型和工具来简化开发,加快产品设计。
手臂总物联网解决方案的核心程序是Corstone,一组预先集成的设计,结合了手臂的核心CPU设计与其他IP的构建块垂直处理器的快速发展和建筑设计。
作为声明的一部分,手臂推出两个新Corstone设备具有更高的性能需求设计:语音识别应用程序的Corstone - 310为原生云边缘设备和Corstone - 1000。
corstone - 310是胳膊总语音识别解决方案的一部分。针对设备如智能音箱,恒温器,无人机和机器人工厂,所有这些都可以用语音控制。corstone - 310设计使用Cortex-M85核心。
corstone - 1000更高端,手臂有什么品牌总云本机边缘设备的解决方案。corstone - 1000是为应用程序类工作负载需要高性能的硬件,和一个完整的操作系统上运行Linux。
由于这个原因,在Cortex-A corstone - 1000设计架构,这比Cortex-M更高的表演。corstone - 1000是Arm的SystemReady认证计划的一部分,承诺,CPU和子系统完全集成的和工作的。皮质- 1000卡西尼也支持Arm的项目,旨在简化原生云软件经验为开发人员编写Cortex-A-based处理器上运行的应用程序。
更广泛的CPU-simulation支持
CPU测试几乎总是先做在模拟器创建测试硅来降低费用,通过它的胳膊和手臂提供模拟器虚拟硬件(AVH)服务。
AVH为开发人员提供了测试平台验证和验证嵌入式和物联网应用程序在完成软件设计周期中不需要实际的物理硬件。多个建模技术提出消除或减少构建和配置板农场的复杂性。
现在,手臂已经扩大到支持这两个新Corstone子系统设计以及七Cortex-M内核。这将允许独立软件供应商和云服务提供商对Cortex-M线测试应用程序。
手臂已经扩大了服务包括基于Arm硬件合作伙伴公司NXP半导体和圣微电子以及覆盆子π的制造商。