在网络操作中心（NOC），在大型分布式网络的每个角落都收到了充满用户的帮助台的要求，这是破坏每个人一天的肯定方法。对于IT员工而言，目标不仅是保持网络的启动和运行，还包括保持其运行出色地。放缓，无线问题，DHCP问题，DNS问题，VLAN配置以及安全性和密码问题都使用户无法完成工作。然后没人开心。
随着网络的增长，它们往往会变得更加复杂。网络变得越复杂，遇到问题的可能性就越大。如今，许多组织都拥有跨越本地和外部环境的混合网络。SD-WAN和5G/LTE无线Wan可能具有容量限制的网关。
试图管理和故障排除当今广阔的分布式网络已将许多IT团队扩展到了突破点。更糟糕的是，IT人员通常用来跟踪网络可用性，性能和趋势的技术和解决方案通常无法跟上。在大型网络上，因为有太多的解决方案生成了如此多的信息，因此整理所有这些都可能很困难甚至不可能。
AI进行营救
为了处理不断增加的数据，更多的解决方案正在利用人工智能（AI）和机器学习（ML）简化和加速检测和响应在网络挑战上，理想情况下，它们在影响网络和用户之前。当今基于AI的IT操作的管理工具（AIOPS）旨在通过主动修复网络问题来最大化网络可见性，改善对异常的响应时间并减少机票量。
让AI上班是一个很好的开始，但是很多aiops解决方案不包括方程式中的安全性。网络和安全性需要在局域网，无线LAN，SD-WAN和WAN网关使用利用AIOPS的平台。通过组合网络安全网状体系结构借助AIOPS，组织可以实现一定水平的自动检测和响应，而当网络和安全性被孤立时根本不可行。将网络和安全性与网络安全网格平台相聚可提高网络可见性，从而减少了对异常的响应时间，并可以主动补救网络问题。使用AI和ML驱动的预测建模，IT团队实际上可以在问题发生之前解决问题。
与其通过融合网络和安全性将多个单独的视图纳入网络的小段，这意味着团队对整个LAN，Wireless LAN和所有WAN方面的情况有共同的看法。可以使用单个操作系统和管理控制台对所有内容进行监视，该控制台可以提供IT人员可以使用的见解来主动优化网络。
关键AIOPS功能
并非所有的AIOPS解决方案都是平等创建的，因此组织应确保选择解决方案包含以下功能：
- 对整个网络的可见性。AIOPS解决方案应涵盖所有内容，包括本地地区网络（lan）元素，广域网（WAN）[包括SD-WAN等逻辑实体和Wan Gateways等物理实体]和安全性。避免使用仅涵盖一个或两个领域的解决方案，或者仅专门从事单个技术。
- 良好的表现，低空费用。进入AIOPS的数据可以增加网络开销，因此选择不会引起重大性能影响的解决方案很重要。
- 深入了解趋势。AIOPS解决方案应包括趋势分析，并深入了解使用模式的变化以预测潜在问题。
- 简化的操作和集成。为了从AIOPS获得价值，IT人员需要良好的反馈和可操作的智能，并具有单一的视图进入网络。
改变IT操作
添加AI技术进入网络操作有可能改变IT操作。什么时候aiops跨网络和安全性集成，它不仅可以识别问题，而且还可以提供推荐的决议。基于训练有素的ML模型并检测可能的根本原因，它审查配置以帮助预测故障发生之前。将融合的网络和安全平台与AIOPS相结合提供了见解，从而为IT人员提供了他们所需的信息，以进行整个网络的改进。
找出如何Fortiaiops使用AI和ML来提高分布式网络之间的可见性和IT操作。