遥测步骤进入企业网络关注的焦点

有能力分析不断扩大的网络基础设施和应用程序生成的遥测数据,开源项目和AI /毫升正在帮助创建预测网络。

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101年Java:数据结构和算法,第2部分
米凯尔Hvidtfeldt克里斯坦森(2.0 CC冲锋队)

期待听到很多关于遥测今年使用蒸汽在开源项目和软件供应商的可观测性。

虽然遥测技术被用于监测网络和应用程序活动多年,历史上被孤立在特定的用例,但是随着开源应用程序开发ML -和基于ai系统,它的使用预计将显著扩大。

“传统监测和/或孤立的能见度不工作在这样一个世界由混合或原生云部署,应用程序组件已经变得更小,分布,短寿,”卡洛斯·佩雷拉说,思科研究员、首席架构师在其战略、孵化和应用程序组。”“现在是更多关于使用遥测数据监视多个操作域,这样你就可以实时追踪经验。”

遥测技术发展随着时间的推移收集度量标准,事件日志,可以聚合和痕迹,更多的数据,例如,从一个AWS实例上的所有cpu,佩雷拉说。这些数据可以从路由器、交换机、服务器、服务、容器、存储和应用组成的企业。

OpenTelemetry

开源的,尤其是OpenTelemetry项目,帮助推动了遥测使用。原生云基金会的赞助下OpenTelemetry技术是由贡献者AWS, Azure,思科,F5,谷歌云,VMware等等。

集团将OpenTelemetry定义为一组工具,api,和sdk用于仪器、生成、收集、和出口等遥测数据帮助分析软件的性能和行为。

OpenTelemetry背后是思科的原生云应用程序监视服务,AppDynamics云,该公司计划用它在其完整的堆栈可观测性架构,它表示将提供应用程序和服务,相关遥测跨多个域。

“在未来一年,将会有重大的转向开源从多个域获取信息的能力,以前孤立,然后发展现代依赖分布式跟踪应用程序嵌入到实际的经验,”Liz Centoni写道,思科首席战略官、总经理应用程序,在她的“技术趋势和预测,将影响2023年”博客。分布式跟踪遥测度量来衡量应用程序的活动。

“OpenTelemetry将成为IT团队如何使用数据背后的事实上的标准,使可观测性在它从网络堆栈和基础设施应用和互联网,“Centoni表示。

IETF网络遥测技术框架

OpenTelemetry并不是唯一的项目想让群众遥测数据更有用。互联网工程任务组开发了一个信息RFC 9232定义一个网络遥测框架组织可以获得网络的洞察力和促进高效和自动化网络管理。

“网络可视化管理工具的能力看到网络的状态和行为,这对成功是至关重要的网络操作,“IETF RFC状态。

“网络遥测围绕网络数据可以帮助提供见解关于网络的当前状态,包括网络设备、转发,控制和管理飞机;可以生成和通过各种技术,包括但不限于网络仪器和测量;和用于处理从服务保证网络安全使用各种各样的数据分析技术,“RFC。

日益增长的使用增加使用遥测分析也开车。

“在未来一年,网络将成为更experience-centric增加功能预测的最终用户体验问题,提供解决问题的方案。公司将越来越多地获得预测技术集成的、易于使用的SaaS提供。这代表了一个重要的一步未来连接将采用自愈网络,可以学习,预测和计划,”Centoni表示。“预测网络将采用相同的预测分析聚集无数遥测来源。”

在思科的情况下,它的预测分析引擎在问题发生之前预测网络问题,防止它们。瞻博网络,其雾的人工智能收集从有线和无线遥测数据基础设施来管理这些环境和预测问题。瞻博网络的Apstra软件使用遥测实时库的配置和验证信息,确保网络是做IT团队想要做什么。

遥测发挥重要作用的发展基于ai管理网络和应用程序的应用程序。“数学上很难(如果不是不可能的,从网络组织手动关联遥测、安全、存储、和应用程序的数据集,”思科佩雷拉说。“最终,我们需要一个单独的数据的空间信息,我们可以应用机器学习模型和人工智能引擎之上,创建服务,如快速异常检测或跨企业的根本原因分析”。

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