驾驶影响:提供价值的AI功能

通过AI驱动的网络,实现IT效率,运营费用节省等等。

人工智能数字概念摘要大脑在灯泡内部
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您的网络是用户体验的心跳。当它失败时,员工和客户会感到沮丧,这可能会降低生产率,废弃的销售和其他不受欢迎的业务结果。如果用户必须致电或提交支持票,则会进一步沮丧。此额外的步骤减慢了分辨率。组织如何避免这种情况?

答案是经验优先的网络,其中包括强大的网络基础架构,可见性能。这种方法为必须保持网络心跳刺激的网络运营商以及保持业务发展的最终用户提供了最佳的体验。

经验优先的网络有两个关键要素。首先是基于云的基础体系结构,其中诸如身份验证,位置和来宾网络之类的功能被分解。这使员工可以快速识别并修补引起问题的功能,因此整个网络服务都不会受到影响。

第二个是储存良好的数据科学工具箱,构成了人工智能(AI)驱动网络的基础。它应该包括例如对话人AI,深度学习功能,例如神经网络和基于变压器的语言模型以及机器学习(ML)功能。

将所有这些融合在一起

杜松雾气™解决方案将MicroServices云体系结构与AI功能相结合,以使网络可预测,可靠且可测量,并全面可视化用户体验。

基础雾气AI是其云平台,它为网络团队提供了一个控制点,可以从中管理路由器,接入点,交换机等。其微服务架构使得可以轻松快速修复错误,扩展服务并添加或删除功能。

MIST AI平台使用开放的API,使其可完全编程,可在LAN,WANS,Security Solutions等自动化,无缝集成等。

此外,MIST AI Cloud使用AI和数据科学来分析网络数据并提供可行的见解,例如:

  • 使用ML的快速根本原因识别与事件相关联
  • 使用时间序列异常检测确定负趋势的潜在影响的能力
  • 使用自然语言处理的复杂查询的快速结果

Juniper的AI驱动网络体验的核心是Marvis,Marvis是一位数字网络助理,该助理已通过提供商的切换,路由和安全产品而设计。马维斯(Marvis)从全球网络和连接到它们的设备中收集了数据多年,不断学习网络问题并获得知识以做出更好的决策。

这些功能已在ACG研究中得到了验证学习,发现MIST AI将麻烦票减少了90%。此外,研究表明,五年来,MIST AI平台可节省85%的运营费用,总拥有成本节省28%。

提供出色的用户体验是用户和云之间的所有内容,杜松网络首席执行官拉米·拉希姆(Rami Rahim)。

他说:“人类根本无法跟上手动管理复杂性不断增加的任务和遍布我们网络的数据。”“这就是为什么我们的承诺是通过智能和软件以及通过AI越来越多的自动化,自动运行的网络的原因。这就是为什么我们的真实北方是经验优先的网络。”

探索什么雾气可以做 - 观看演示,参观该平台,或者听网络研讨会。

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