今天的ceo有三个首要任务的首席信息官:改善客户体验,加强IT和业务合作,并改善员工的经验,根据2023年铸造CIO的状态。
当然有改进的余地:80%的受访者瞻博网络调查说可怜的网络连接中断他们的工作,平均每天两到三次。
连通性问题有多个成本,包括降低生产率,增加了员工的不满。此外,网络中断会影响客户交互——威胁收入和竞争优势。
时间去主动
减少连接问题,网络服务必须提供高可用性和性能,同时也提供敏捷灵活的需求。可以挑战考虑到今天团队的管理往往过度无数遍历网络设备和应用程序,以及确保安全在当今复杂的网络威胁的风景。
人工智能(AI)技术,如机器学习(毫升)和自然语言处理(NLP)——缓解这些任务,同时提供网络速度,更大的操作效率,和其他福利。例如,NLP背后的重要力量虚拟网络助手,它可以将数据输入和语法根源等预测确定修复网络问题,并提供可行的见解。
AI-driven网络重视和交通路线。例如,这些功能可以帮助确保正确的应用是可以立即正确的用户和视频通话不滞后或下降。此外,人工智能技术主动手表任何网络退化为了避免问题,可能会导致业务中断,员工或客户的不满。
wi - fi AI-driven网络提升
一个大的餐厅链遇到一些网络退化问题,很难跟上业务增长。该公司想改善用户体验,包括提供健壮的wi - fi连接内部和外部的商店。
他们选择部署杜松的雾人工智能解决方案,结合AI,毫升,数据科学技术来优化用户体验。这双重挑战,他们推出了它进入商店在今年最繁忙的时期之一:感恩节。三天之内部署,系统运行良好,说他们的主要网络架构师。
最初的项目很快滚成一个five-store飞行员,而最初的一样顺利发射。
“我从来没有见过这样的东西,”网络架构师说。“作为一个网络工程师,你只能听到的问题。没有人告诉你:“嘿,wi - fi是伟大的工作。”与杜松雾AI的部署,他说商店运营商和终端用户称为网络团队说,“谢谢你投资于网络。”
“杜松的AI和高级API功能,我们已经能够利用自动化和集成,大大减少了我们Wi-Fi-related事件,”他添加。“雾AI让我们重复的日常故障排除任务,并允许我们的业务重点更多的资源战略计划和客户服务。”
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