Nvidia推出了GPU技术与硬件和软件的新闻会议上,所有围绕AI。
第一个大硬件宣布BlueField-3网络数据处理单元(DPU)旨在将网络处理任务的CPU。BlueField来自Nvidia的Mellanox收购,是SmartNIC fintelligent-networking卡。
BlueField-3 Arm处理器核的数量增加一倍,前一代产品以及更多加速器,可以运行工作负载的速度比前一代的8倍。BlueField-3可以加速网络负载在云计算和高性能计算的前提和人工智能工作负载在混合环境。
Nvidia的网络副总裁凯文·德林说Bluefield从CPU、分流MPI集体行动提供近20%的加速增长,这将为大型超级计算机节省1800万美元的成本。
甲骨文是第一个云提供商提供BlueField-3加速度在甲骨文云基础设施服务与Nvidia的帕特云GPU硬件。BlueField-3合作伙伴包括思科、戴尔EMC、DDN、杜松,帕洛阿尔托网络,Red Hat和VMware
新gpu
英伟达也宣布了新的基于gpu的产品,第一个是Nvidia L4卡。这是继任者的Nvidia T4和使用被动冷却和不需要电源连接器。
Nvidia形容L4通用高效的视频加速器,人工智能和图形。因为它是低调的名片,它适合在任何服务器,将任何服务器或数据中心变成一个人工智能数据中心。2020欧洲杯预赛它是专门为人工智能优化视频新编码器和解码器加速器。
Nvidia GPU说这是四倍的速度比其前身,T4,比传统的CPU服务器快120倍,节省99%的能耗比传统CPU服务器,和1040年可以解码视频流来自不同的移动设备。
谷歌将这张卡的推出各种各样的伙伴,在L4支持生成人工智能服务谷歌云客户。
另一个新GPU是Nvidia的H100 NVL,基本上是两个H100处理器在一个卡。这两个gpu的工作作为一个部署大型语言模型和GPT推理模型参数从任何地方从50亿年一直到2000亿年,这使得12倍的吞吐量x86处理器,Nvidia的说法。
帕特云细节
Nvidia给多一点细节帕特云,其人工智能系统由云服务提供商包括微软Azure托管,谷歌云,云基础设施和Oracle。英伟达公司的首席执行官Jensen黄此前宣布的服务上个月与分析师举行的有关收益的电话会议上,但缺乏细节。
帕特云不仅仅是硬件,还一个完整的软件栈,帕特云变成交钥匙training-as-a-service提供。只是指向你想训练的数据集,说结果应该去的地方,和培训。
帕特云实例从每月36999美元的每个实例。它也将用于购买和部署本地。
英伟达处理器进入光刻
芯片制造是一个重要的过程,当你处理在纳米晶体管的测量。创建芯片的过程被称为光刻,或者计算摄影,芯片设计一台计算机上创建是印在一块硅。
随着芯片设计得到小,需要更多的计算处理,使图像。现在整个数据中心致力于2020欧洲杯预赛什么也不做,但处理计算摄影。
英伟达称为cuLitho想出了一个解决方案。他们是新算法加速计算摄影的基本计算。到目前为止,使用料斗架构,Nvidia已经演示了一个40倍加速执行计算。500料斗系统(4000 gpu)能做的工作40000 CPU系统在使用八分之一和九分之一的空间能力。芯片设计,通常需要两个星期过程现在可以在一夜之间被处理。
这意味着显著减少时间过程和创建芯片。更快的生产意味着更多的供应,希望价格下降。芯片制造商ASML,台积电和Synopsys对此是最初的客户。cuLitho预计将在2023年6月生产。