卡托网络新深学习算法设计识别恶意软件命令控制域并比传统系统更快阻塞域名,多亏对公司自身数据集的广泛培训
卡托市赛斯服务商基地特拉维夫 今天宣布新算法安全系统系统基础思想 域名跟踪不足 快速识别指令服务器 远程控制恶意软件这是因为大多数现代恶意软件使用域生成算法快速生成伪域名-部署恶意软件也有副本
指令服务器隐藏传统入侵预防系统,快速识别伪IP或专用域名坏角色所要做的就是注册DGA生成的域名之一,它应该能逃避检测
因此,这里的想法是解决DGA本身公司算法识别域名常不为用户访问,但DGA常用,包括知名品牌常见打字错误深入学习网络流量,Cato云中远程操作,以最小化对用户经验的影响,发现目的地域并推断流量是否恶意
使用AI机器学习Avid思想主编Roy Chua表示, 产品中趣味极多, 但真正令人振奋的消息是, 这可能是恶意软件预防趋势的开始
Cato主动阻塞越来越多的恶意软件平台可能用来阻止其他类型威胁-框架很重要
Cato产品显性效果的部分原因是Chua使用公司收集的广大用户数据Cato高度评价名声,Chua指出,理解安全商对用户数据究竟做了什么很重要。
可以看到所有交通量并集合所有客户安全商为您做辛勤工作时 需要信任客户 客户必须尽到职责
Cato确认,新的DGA跟踪系统将立即向IPS产品所有用户开放,它不会改变当前提供标价结构