5提高服务器效率的方法

裁员工作负载,升级到当前服务器和功耗管理可以帮助企业达到他们的数据中心可持续发展的目标。2020欧洲杯预赛

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IT专业人士交谈在网络服务器的房间/数据中心。2020欧洲杯预赛
下午4点生产/上面

服务器可以消耗一半以上的能源在现代数据中心,这使得服务器效率吸引企业希望达到碳中性的可持续发展目标。2020欧洲杯预赛另外,减少能源使用可以省钱。

有助于达到这一目标,这里有五个方法提高服务器效率,根据计算机正常运行时间协会最近的研究,集中在改善性能,效率和可靠性的关键业务的基础设施。

  1. 升级到一个新服务器。几十年来,服务器能源效率一直改善由于功率提高处理器的效率。
  2. 选择服务器高计算能力作为以每秒的事务数。这些是最有效的。
  3. 高核心数。一般来说,效率提高的核心,虽然有一些停息下来了最高的结束。
  4. 请注意,而服务器可以更节能,其实际总功率(瓦特)可以增加消费尽管效率(每瓦特每秒事务数)增加。
  5. 支持电源管理功能在两个方面:通过减少核心CPU电压和频率利用率增加,和不必要的核心转移到空闲状态。

对其分析,正常运行时间集中使用AMD EPYC或英特尔至强处理器的服务器,它检查服务器代从2017年开始,2019年和2021年使用数据从绿色电网的泽特数据库(泽特的额外细节数据可以找到的文章)。

摆脱旧,power-sucking服务器

老服务器比新的更节能,杰伊·迪特里希说,正常运行时间研究所的研究主任可持续性。例如,英特尔服务器的效率提高了34%,在2017年到2019年之间连续cpu利用率50%,据最近的一份报告他合著。和AMD-based服务器看到高达140%的进步,他说。

从2019年到2021年CPU-based升级服务器对于英特尔服务器,将提高效率32%和47% AMD服务器。提高效率的数据跨越所有级别的利用率。

当比较AMD和英特尔服务器、英特尔服务器更高效的2017年各级的CPU利用率,但自2019年以来AMD奋起直追。与2021台服务器运行在50%的利用率,平均AMD服务器比英特尔更有效率74%。

不要未充分利用服务器

就像汽车空转流量、服务器没有满负荷运转只是浪费能源。

根据数据中心正常运行时间研究所2022年的一项调查,只有47%的公司有50%或更好的服务器利用率,从2020年的36%。这些数字可能会夸大一些,因为公司回应报道只是他们表现最好的服务器示例中只有运行批处理作业,这可能推动利用率高达80%,迪特里希说。

利用率一般,可能会降低,因为许多应用程序不运行一致。商业和企业软件,例如,在工作时间,但将大量使用小时后要少得多。服务器的利用率可以增加通过的托管业务应用程序运行在非高峰期少时间敏感的工作负载。

努力是值得的。两倍低CPU利用率(20%到30%)较高的(40%对60%)可以显著提高平均效率,正常运行时间说。

最大影响,公司应该提高利用率,同时服务器升级到最新的模型。根据正常运行时间,结合与刷新服务器利用率的增加,效率可以增加一倍以上。这意味着增加100%或更多的工作负载处理的能量是一样的。如果做大规模,这可能导致重大的资本和运营成本,减少能源需求,提高可持续发展性能。

另一方面,直接替换传统服务器具有更高容量也没有遗留工作负载增加实际上降低了利用率,迪特里希说,从而解开一些升级的好处。

它需要额外的计划增加利用率,同时进行硬件升级,但结果不仅仅是更好的效率,但可能更少的服务器,因为新机器的必要数量可能要少一些。

选择更强大的机器

购买更强大的硬件也可以导致更好的能源效率。特别是对于AMD服务器,服务器工作效率大幅提高产能增加。从低端服务器升级处理二百万行业高端服务器,可以做八百万多双服务器效率。对于英特尔服务器,还有效率好处,尽管他们不太引人注目,正常运行时间说。

增加服务器核心

大幅提高效率的另一种方法是增加处理器核的数量。2021年例AMD服务器,服务器核心数量的增加从8到64年,工作效率三元组,正常运行时间。对英特尔来说,增加2021台机器的少,但仍然显著。

重要的是要注意,并非所有工作负载都能够使用所有可用的核心,迪特里希说。“一些工作负载将最有效地工作,说,新款高能效型opteron处理器,”他说。所以重要的是要将处理器的能力与在服务器上运行的应用程序的需求,以获得最效率。

在某些情况下,虚拟机监控程序和虚拟机可用于最大化使用,他说,但并不是所有的应用程序对这些环境。

有效的管理权力

电源管理功能的服务器可以提高能源效率方程,根据正常运行时间的研究,提高服务器效率至少10%。

这样的工作方式是,可以增加或减少CPU电压和频率,和未使用的内核可以进入低功耗空闲状态。许多组织不使用这些功能,但是,由于性能的担忧或延迟的问题。

根据计算机正常运行时间协会报告,电源管理可以增加延迟到20到80微秒,这对某些类型的工作负载是不可接受的,比如金融交易。

”,在一些应用程序中,您可能决定不使用它,因为它会导致性能或响应时间的问题,”他说。但也有其他的应用程序延迟不会有业务影响。

“最大的错误是,一些运营商不愿承担风险,”他说。“他们认为,如果他们要节省几百美元服务器他们的能源法案,但冒着违反SLA将花费他们一百万美元,他们不会把电源管理。”

迪特里希建议当公司购买新的服务器和运行性能测试,确保他们测试是否电源管理应用程序产生不利影响。“如果它不打扰他们,那么您可以使用电源管理,”他说。“你可以实现一组电源管理功能,让你节约能源和仍然提供响应时间和性能,你的客户想要的。”

正常运行时间如何测量效率

正常运行时间分析的效率429服务器平台使用绿色网格的服务器效率评价工具(泽特)数据库。绿色网格是一个联盟的目标是创建工具,提供专业技术,倡导能源和资源的效率数据中心环境。2020欧洲杯预赛

泽特套件是一种行业标准来衡量服务器效率;强制服务器效率要求欧盟Ecodesign设定的指令和美国能源之星项目指定服务器报告泽特整体效率指标。

正常运行时间分析了AMD和英特尔从泽特数据库服务器数据,指出不同的处理器类型根据工作负载有优点和缺点。正常运行时间专注于使用AMD EPYC或英特尔至强处理器的服务器,和分析服务器代从2017年开始,2019年和2021年。

研究所的服务器与一种模拟企业在线事务处理应用程序,强调处理器和内存。仿真是泽特worklet服务器端Java(压)。正常运行时间表示,选择部分原因是压数据可用八水平(而不是四层)的服务器利用率(12.5%,25%,37.5%,50%,62.5%,75%,87.5%和100%),它允许更细粒度的分析。

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