而炒作生成AI是显而易见的,企业IT支出迄今为止还没有受到它的影响。
Gartner的一个主要外卖的IT支出的季度预测,这一发现,全球IT支出预计在2023年达到4.7万亿美元,比2022年增加了4.3%。
2020欧洲杯预赛数据中心系统支出同比略有下降,但其他大多数企业支出将增加,包括软件、IT和通信服务费用。根据研究公司。
“这项目正从一个关注外部面临交付,如收入和客户体验,更多的对内努力专注于优化,”john david洛夫洛克说,杰出的副总裁Gartner的分析师在一份声明中说。
"软件市场在2023年将出现两位数增长组织提高利用率和重新分配支出核心应用程序和平台支持效率收益,如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)应用程序,”洛夫洛克说。“供应商价格上涨也将继续加强软件通过今年的支出。”
至于生成AI,洛夫洛克说,主题是“许多业务和IT的高层领导人,(但)尚不显著影响支出水平。”
“生成艾未未的最佳渠道市场是通过软件、硬件和服务组织已经使用,”洛夫洛克说。“每年,新特性被添加到插件或升级科技产品和服务。大多数企业将把生殖AI减缓和控制的方式通过升级工具,已经构建到IT预算。”
今年人工智能时,组织可以茁壮成长而无需人工智能在生产中,但是他们不能没有一个故事和一个策略,洛夫洛克说。
与此同时,其他Gartner调查发现周围的热生成AI和ChatGPT最终会导致IT支出增加。
Gartner的民调显示超过2500行政领导人5月,45%的高管表示,宣传ChatGPT促使他们提高AI的投资。百分之七十的高管表示,他们的组织是在调查和勘探模式生成的人工智能,而19%在试验或生产模式。
“生成的人工智能疯狂丝毫没有减弱的迹象,”说弗朗西丝·卡拉Gartner分析师,尊敬的副总裁声明。“组织正在努力确定多少现金涌入生成人工智能解决方案,产品值得投资,何时开始以及如何减轻风险的新兴技术。”
同样的调查发现,68%的高管认为生成AI的好处大于风险,只有5%觉得弊大于利。
“最初的一项新技术的热情可以让位于更严格的风险分析和实现的挑战,”卡拉说。”组织可能会遇到一系列信任、风险、安全、隐私和道德问题,因为他们开始开发和部署生成的人工智能。”
发布的另一项调查,这一个麻省理工学院技术评论见解由企业数据管理公司砖,调查了600名高级数据和技术管理人员。它预测,几乎每一个行业最终将找到一个用于生成人工智能在不久的将来。零售商可以使用调度技术和安装较重的商品,制造商可以使用它作为一个虚拟的“副驾驶”服务和维修技术人员,和媒体可以用它来写文章和标题。
此外,现在有更多的期望,生成的出现人工智能AI将改善现有业务用例。聊天机器人为客户和员工的支持,例如,可能会提高了生成人工智能的广泛运用,以及业务转型的努力在统一的数据存储和相似,根据一项故事在CIO.com关于调查。
供应商关注生成的人工智能
多个网络厂商已经推出生成人工智能技术在最近几周计划。
例如,瞻博网络表示,它希望简化企业的控制网络通过扩大AI-driven会话接口的雾云管理系统和添加一个新的安全访问控制服务。
瞻博网络是整合ChatGPT基于ai大语言模型(LLM)与雾的虚拟网络助理,Marvis。Marvis可以检测和描述各种网络问题,包括持续失败的有线或无线客户端,坏电缆,接入点的覆盖洞,广域网链路问题,射频能力不足。
通过添加ChatGPT功能,Juniper Marvis扩大的作用,增加其文档和支持选项来帮助管理员迅速得到必要的援助问题或挑战,供应商。
思科最近声明它正在融合网络和安全情报多年来积累的大型语言模型(llm)生成人工智能来简化企业运营和地址与实际威胁,有效的技术。
第一这一努力的果实将针对思科安全云,包罗万象的,集成的安全平台,包括访问控制和雨伞等软件安全以及防火墙和塔洛斯威胁情报通过云访问所有交付。
思科表示,基于ai策略引擎,政策助理,今年年底将在安全云。这个想法是助理将使用自然语言接口简化政策为管理员管理。
生成人工智能也将部分功能被披露在未来思科网络云公布供应商的思科生活!6月份的事件。网络云将涉及广泛的软件和云系统的集成,并作为其终极目标融合网络平台随着时间的推移,最终在一个统一的管理平台。
IBM也被传播人工智能的福音。
最近,IBM表示,将人工智能与大型机集成。最新z16大铁拥有一个AI加速器建造到其核心Telum处理器,可以每天做3000亿深度学习推论1毫秒的延迟,根据IBM。z / OS操作系统的最新版本将包括一个新的人工智能系统操作优化框架流程,简化管理,提高性能,并减少技能需求。新版本还将支持技术部署人工智能工作负载与z / OS应用程序共存和将功能改进的云功能。
IBM开始推出Watsonx系统帮助组织加快和规模的人工智能。Watsonx包括三个部分:Watsonx。艾未未工作室为新的基础模型,生成人工智能和机器学习;Watsonx。数据定制数据存储;和Watsonx.governance工具包帮助使人工智能工作流与责任,建立透明和explainability, IBM表示。Watsonx允许客户和合作伙伴专业和部署模型对各种企业用例或建立自己的碧海蓝天。