因为它预览今年3月,IBM将提供一个AI-infused,面向混合云的版本的z / OS主机操作系统。
为交货在9月29日,z / OS 3.1操作系统生长IBM的人工智能组合让客户安全地部署人工智能应用程序共存与z / OS应用程序和数据,以及各种各样的新特性,比如容器扩展Red Hat Linux应用程序,更好地支持混合云应用程序在大铁。
在这一版主机的操作系统,人工智能的支持是实现一个功能包称为人工智能系统服务为IBM z / OS 1.1版本。IBM说,让客户建立一个人工智能框架,旨在支持初始和未来智能z / OS管理功能。
它包括支持关键AI生命周期阶段包括数据摄入、人工智能模型训练,推论,AI模型质量监控,和培训服务,IBM说。
“人工智能系统服务旨在提供一个无缝的和简化安装,设置,和管理经验的AI-infused功能而不需要额外的数据科学或人工智能技能,”IBM中写道声明信详细介绍了该新版本。”旨在为AI用例提供程序可以利用基本解决人工智能AI功能模型操作化要求,简化过程把未来AI用例工作,并加速投放市场的时间。”
AI系统服务包包括:
- 一个数据收集引擎,提供了一个通用的方法摄取,过滤和收集数据用于人工智能模型训练和执行推理。它解析和收集原始数据,并流数据存储,一个AI框架为IBM z / OS组件保存数据训练人工智能模型和数据用于推理的目的,IBM写道。
- 一个AI模型服务器的功能提供了一组用于实施人工智能模型由用例提供者。它关注培训预先构建的模型或人工智能模型应用程序与数据考虑您的数据模式,部署训练模型,并应用推理和人工智能模型的管理,包括模型质量监控、培训和版本控制功能。人工智能模型服务器使用IBM z / OS沃森机器学习核心版,IBM写道。
- 一个AI-powered工作负载管理(WLM),旨在预测即将到来的批处理工作负载和做出相应的反应积极优化系统资源。
虽然支持人工智能应用程序是一个z / OS战略的核心组件(运行在旧/ 14和z / 15模型以及新的z / 16)操作系统也持续云转换主机的支持,IBM表示。
利用主机支持云环境根据行业观察人士是一个越来越明显的趋势。
最近的一个主机客户调查Aracti问主机网站是否在混合云环境中运作,目前发现,42%的受访者使用他们的主机在混合云环境中(从去年的21%)。
还有16%认为他们将运行混合云环境在未来一段时间(从去年的21%)。还不是每个人都想支持云在大铁。约42%的网站调查(从去年的47%从略)不使用混合云并没有任何计划。
“z / OS 3.1为客户设计利用行业标准技术来提高他们的应用程序和现代化发展速度与新环境和api来构建、部署和管理工作负载,Linux和z / OS,混合云环境,”IBM写道。
沿着这些线路z / OS 3.1包括容器扩展(zCX)和支持zCX基础Red Hat OpenShift增强为改善性能和安全性,设计新的特性和功能支持NFS, HTTPS, IBM WebSphere混合版,和IBM存储融合OpenShift共享持久性存储,IBM写道。
它还包括一个新的物理文件系统用于z / OS UNIX实用工具提供对数据的透明访问在一个安全的和一致的方式,IBM表示。
IBM已经添加其他云相关的服务。例如,去年IBM添加我2022年现代化BM Z和云栈,Wazi作为服务让客户更容易开发和测试大型机应用程序作为服务在公共云环境中。
IBM Z和云栈2022.1.1现代化提供行业标准工具现代化Z / OS应用程序收费。例如,服务包括支持的功能包括:
z / OS连接,使用一个JavaScript对象表示法(JSON)接口连接到与现有应用程序和链接,使z应用程序和数据混合云战略的一部分。
z / OS云代理于一体的基于z /操作系统的服务和资源为Red Hat OpenShift,可以让组织创建,现代化,部署和管理应用程序,数据和基础设施。
开发人员支持IBM Wazi原生云开发环境。Wazi沙箱允许开发者构建和测试z / OS虚拟化应用程序组件,集装箱、自助服务、个人沙箱上运行Red Hat OpenShift x86硬件上运行。