算法排序通过单调GoPro视频、GoogleGlass视频和智能手机视频获取优品
视频变得无处不在 多亏智能手机
卡内基梅隆大学计算机科学家表示他们发明视频高亮技术称LiveLight可自动选择动作视频智能手机、GoPro相机或GoogleGlass用户
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LiveLight持续评价视频动作,寻找视觉新奇和忽略重复或无事件序列,以创建摘要使浏览者能够获取所发生事情的轮廓所制作的是微型视频挂车帮助人们快速审查事件长视频、安全摄像头摄像头或警车挡风玻璃摄像头视频,
使用LiveLight自动消化GoPro或GoogleGlass视频并快速上传缩图到社交媒体总结过程避免产生代价高昂的互联网数据收费和长视频上烦人人工编辑与监控摄像头自概述一起开发的该应用正由零售市场开发PanOptus公司由LiveLight发明者创建
LiveLight视频摘要发生于qasi实时中,时间不即时,但并不长-LiveLight可能需要1-2小时处理一小时原视频,并可在传统笔记本电脑上处理。拥有更强后端计算机制, 制作时间可缩短为短短分钟,
卡内基研究者称LiveLight算法处理视频并编译词典内容算法然后使用学习词典高效判断新见段与前所观察事件相似性,如公路例行交通微小重现或无事件分解从汇总中排除研究者表示,新奇序列不出现于学习词典中,如变幻车或交通事故等,将包括在摘要中
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LiveLight可自动生成这些摘要,人们也可加入循环编译摘要LiveLight提供位列小说序列列表供人类编辑考虑最后视频除选择序列外,人文编辑可能选择恢复部分被认为无用的视频提供前后上下文或视觉转换
研究者表示,在长段累赘视频内检测异常行为的能力也可以对监控和审查监控摄像头视频的安保公司起促进作用。
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