Hackathon优胜者聪明避免数十亿IoT传感器卡卷帮助视障人使用声音而非传感器导航
互联网肮脏小秘密部署成本举个例子,在交通灯上添加低成本运动传感器和无线电机,在车辆离开工厂前计数路由车辆很容易廉价。增量部署成本接近零,特别是低功率广域网覆盖或其他低成本通信覆盖装配传感器和收音机将耗资市政局一辆公共工程卡车卷、一名乘员、一名电工和一名警察交通细节重构费用昂贵
重构世界IoT是一个数据科学传感器工程任务 研究IoT问题并寻找最简单获取数据数据科学家的问题是什么最小数据解析能提供期望结果:为解决问题需要每个单元多少传感器和每个时段读数工程师必须权衡传感器成本、广播成本和网络可用性以及电量与可用电源对比
优胜队转圈中实战虚拟黑客MIT媒体实验室完全避免传感器部署成本使用后台声音向用户识别声音并报告位置,例如咖啡馆、邮局、aTM等,并巧妙避免大片使用蓝牙信标改换Around应用使用GoogleARCOR无成本部署,因为几乎每个人都有智能手机用户需求由视障团队成员Sunish Gupta定义测试
3模式ARJD应用
发现模式用户行走时GPS数据与ARCOR相机学习对象识别技术并发,感知周界并记录对象音和用户路径上位置声音隔开区域 表示声音贴到位置
布莱德鼓模式用户走道时ARound创建声波小道-空调机、门开关、咖啡馆聊天等沿途回溯路由音频面包获取地理屏蔽声音后,用户接近对象或兴趣地时声音播放,用户接近兴趣点时体积增加声音定位真实世界 精确跟踪用户位置
ARCOR空间化声音三维声音显示方式不同 视监听者的位置和方向ARCore3D声机学习模型实战重创声音匹配用户位置听障者可以通过随机装置的振动“听到”声音时钟或甚至手机震动
共享模式音频文件库声音可链接到使用Web程序的地点,类似于贴照片谷歌地图在地图上创建声音插针当用户接近位置时触发使用声音插针,可搭建与视障者相遇的地点向会议地点投放音频文件设置位置,让视障者无障碍访问社会倍增器与Google地图用户相加地理定位和声音存储器可创建高分辨率声音全景供导航和其他目的使用
Around开发团队想将这一最小可行产品带入全机平台,供不同类型用户使用,而不仅仅是视障用户使用,供导航用户使用,供无缺陷用户使用获取声音全景平台使用GoogleARCOR和/或AppleARKIT机学习开发工具使用增强声音空间方向团队-Anandana Kapur、Dhara Bhavsar、Sunish Gupta、Vedant Sarant和Maxym Nesmashny生物类-希望项目获得开源提供方支持对辅助技术感兴趣的提供者可查找GitHub项目.
未来开发商讨论的一些开发思想包括添加机器学习模型识别声音并分类机器学习可以对图像中的人和对象分类, 机器学习模型可以识别和分类由声音表示对象和位置众包地理屏障声音是另一回事想要提供地理屏蔽声音的人可以在手机上运行背景应用收集声音,像500万用户为循环编译seti@Home项目查找地外情报
IoT扩展现实和机器学习密不可分并可能成为子字段考量离散域直到我参赛AR行动峰去年一月消防馆TED会议式短讲由实践者、研究人员和跨领域多科板组成,如外科和架构等
峰会前,我分类IoT为无处不在传感器网络,AR类全息头像Hololens,机器学习为自然语言处理和图像识别会议结束时,很明显这些工具密切相关。机器提供上下文增强现实全息头饰将3D虚拟对象投向现实中, 但它可能是一个随机带环境响应或像环形应用使用IoT、机器学习和AR
IoT定义应变窄广度有一天 互联网上所有事物都会出现 只有在每种产品设计后 都配有传感器 提供衍生上下文的视觉 并理解物理世界的每一点光靠数十亿卡车卷无法实现这一愿景智能避免卡车卷置IoT变换阶段以最小化或完全消除用传感器对世界变换将提供衍生环境并理解大多数物理世界
