Gartner的一个热门话题在本周的研讨会/ it行业是未来智能机器的影响,利用机器学习和深度学习算法,让他们自主行为并能适应他们的环境。
的热按钮之一”这样的机器是他们可以提高过程和决策,但也可以删除需要人类在这个过程和决策工作。cio将认为这是一种手段,提供更大的效率,但必须主动平衡人类劳动力和冰冷的机器,可以学习的效率,”Gartner的分析师说。
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还是60%的CEO认为智能机器的出现能够吸收数以百万计的中产阶级的工作岗位在15年内是一个“未来主义幻想,”据Gartner 2013首席执行官的调查。然而,Gartner预测,智能机器将会广泛和深度只有7年内业务影响到2020年。
Gartner认为,智能机器的能力和可靠性将大大增加到2020年,他们将在业务和IT功能产生重大影响。影响将是这样的公司还没有开始制定计划和政策的“数字劳动力”到2015年将不执行最高四分位数的生产力和2020年营业利润率改善他们的行业。作为一个直接结果,cio的职业生涯不开始冠军数字劳动力计划和同龄人的管理层在2023年到2015年将缩短。
“底线是,许多ceo失踪可以快速开发是这十年最重要的技术转变,”肯尼斯·黑雁说,Gartner研究主管在一份声明中说。
已经有一个多方面的市场工程“数字劳动力,”支持的主要参与者在供给和需求方面。这个市场由智能代理、虚拟现实的助手,传统专家系统和嵌入式软件使机器“智能”以非常专业的方式,加上新一代低成本和容易训练机器人和专用自动化机器可以显著贬值和/或取代数百万人类劳动力,黑雁继续说。
”市场的供给方——包括IBM、通用电气、谷歌、微软、苹果和亚马逊——将大押注智能机器的成功,而需求方包括引人注目的先行者,将引发一场军备竞赛的获取和/或开发智能机器,”布兰特说。
虽然Gartner研究声称,智能机器将会广泛和深度撞击到2020年,我们也认识到有很大障碍,政治、经济、社会和技术领域,必须克服这些包括
- 早期的飞行员将无法产生预期的结果
- 这项技术不会进步迅速通过这十年的结束
- 技术不会减少的价格迅速通过这十年的结束
- 工会将重组,成功地反对入侵智能机器“杀手”
- 公民将抗议更高和更长期的失业,选举政府立法反对智能机器
- 消费者将拒绝机器——因为高调灾难或者因为一个更微妙的和长期的人际互动的必要性
- 人们会提供比智能机器更换更大的生产力的提高。
- 道德法律挑战,源于明确的“程序”在自动智能机器参与事故,会破坏市场自治代理。
Gartner分析师的一些其他有趣的智能机器观察包括:
- 到2024年,至少10%的活动可能损害人类生活需要强制使用non-overideable“智能系统”。
- 经济价位的汽车加上了“自动化协助”技术作为标准设备将增加到2014年的指标采用。
- 增加部署的“智能系统”能够自动响应外部事件正在增加,但仍是一个根深蒂固的抵制消除人为干预的选项。
- 到2020年,大部分的知识工作者的职业生涯路径将被智能机器在两个正面和负面的。近期国旗:虚拟个人助理的使用在2017年和2018年业务发展更迅速比iPad的使用在2010年和2011年。
- 到2020年,智能机器将与上下文敏感的扩散,绽放时代智能个人助理,聪明的顾问(如IBM Watson)、先进的全球工业系统和公共可用的自动车辆的早期例子。智能机器时代将成为历史上最具有破坏性的一次。
- 新系统开始履行一些最早的远景信息技术完成什么,做我们认为唯一可以做的事情,机器不能——终于出现。Gartner预计将投资于个人、控制和使用自己的智能机器变得更成功。企业也会投资于智能机器。
- 许多部队共谋使这种威胁成为现实,尤其是构建大规模的技术和多元智能机器合并和被测试的范围由“先行者”。At the same time ongoing weak revenue growth in the global economy will spur demand for cost reduction and productivity improvement by employing smart machines in place of humans.
按照迈克尔·库尼在Twitter上:nwwlayer8和脸谱网
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